phalapi-caching 사용법과 redis 확장

캐싱은 많은 웹사이트에서 사용되며, 특히 높은 동시성을 처리할 때 캐싱은 필수적입니다. 이 글은 phalapi를 기반으로 캐시된 Redis의 실제 사용법을 설명하는 글입니다. 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

머리말

우리는 프로젝트를 개발하다 보면 메시지 푸시, 이메일 보내기, 문자 메시지 보내기, 동시성 실패 등 많은 문제에 직면할 수 있습니다. 이때 우리를 구해줄 것은 흔히 사용하는 캐시의 차례입니다. ., 실제 문제를 해결하기 위해 Redis를 캐싱하는 방법에 대해 이야기해 보겠습니다. 이 섹션을 읽기 전에 Redis 기반의 기본 지식과 PhalApi의 Redis 확장 문서를 간략하게 살펴보겠습니다.

1 해결할 수 있나요

우리가 기술을 사용할 때 당연히 문제를 해결하기 위해 사용합니다. 그렇다면 Redis 캐싱 기술을 사용하면 어떤 구체적인 문제를 해결할 수 있을까요?

1.1 캐시 결과 집합

다음은 예를 통해 이해하실 수 있을 것입니다. 캐시된 결과 집합은 그것을 본 후를 의미합니다

//从缓存redis的clubcache库中查询club表where条件是city,city值是$city
$cache = DI()->redis->get_Time('club'.'city'.$city,'clubcache');
//如果查询到了就直接返回缓存的结果
if($cache){
    return $cache;
}
//如果不存在从数据库里面获取结果然后存入redis缓存key的条件和取值时一样,最后一个参数为过期时间
$rs = $this->getORM()->select('*')->where('city',$city)->fetchAll();
DI()->redis->set_Time('club'.'city'.$city,$rs,'clubcache',600);

위에서 수행한 작업은 결과를 600초 동안 저장하는 것입니다. 600초 이내에 다시 쿼리하면 동일한 결과를 얻게 됩니다.

1.2 대기열 처리

Redis 애플리케이션의 더 중요한 기능 중 하나 시간이 대기열입니다

먼저 몇 가지 특별한 Redis 기능을 살펴보겠습니다

//写入队列左边
set_lPush
//写入队列左边 如果value已经存在，则不添加 
set_lPushx
//写入队列右边
set_rPush
//写入队列右边 如果value已经存在，则不添加
set_rPushx
//读取队列左边
get_lPop
//读取队列右边
get_rPop
//读取队列左边 如果没有读取到阻塞一定时间
get_blPop
//读取队列右边 如果没有读取到阻塞一定时间
get_brPop

예를 들어 메시지 푸시, 이메일 보내기, 문자 메시지 보내기와 같은 비즈니스를 수행할 때 첫 번째 타사 인터페이스를 요청해야 합니다. , 요청 속도는 제3자에 의해 결정됩니다. 예를 들어 WeChat의 푸시 인터페이스는 200ms입니다. 이러한 종류의 솔루션을 API 비즈니스에 적용하면 큰 문제가 발생합니다. 문제는 큐 프로세스는 다음과 같습니다. 사용자의 푸시 요청을 받았을 때

↓

아무 작업(왼쪽에 추가하는 등) 없이 푸시 요청을 큐 API에 추가합니다. 쪽이 나중이고 왼쪽을 읽으면 먼저 들어온 것이 먼저 나옵니다)

            ↓

그런 다음 응답 푸시 로직을 실행합니다

일반적으로 우리 스크립트는 무한 루프 또는 셸 타이밍 요청이므로 차단은 다음과 같습니다. 값에 도달할 수 없을 때 너무 빠른 루프 문제를 해결하기 위해 데이터를 읽을 수 없는 경우 사용됩니다.

1.3 임시 데이터 저장

임시 데이터는 많은 설명이 필요하지 않으며 예만으로도 충분합니다

예를 들어, 인증 코드, 인증 코드를 데이터베이스에 저장해야 하나요? 그럴 필요도 없고 데이터베이스에서 만료된 작업을 수행하는 것도 쉽지 않습니다. 그런 다음 Redis를 사용하여 인증 코드를 저장합니다. 만료 시간을 지정하면 이 문제를 아주 잘 해결할 수 있습니다

1.4 데이터베이스

Redis를 데이터베이스로 사용하는 것은 비교적 심층적인 사용입니다. 대부분의 데이터베이스는 분산되어 있지 않기 때문에 많은 시스템이 데이터베이스에 얽혀 쌓여있습니다. 물론 캐시를 이용하여 결과셋을 저장할 수도 있지만 이 솔루션이 편리하고 증상도 치료됩니다. 근본 원인보다는 아이들과 논의할 때 redis를 사용하는 편리한 솔루션을 생각해냈습니다. 첫 번째 데이터베이스인 mysql을 메타데이터 데이터베이스로 사용합니다

이 작업을 수행한 후 서버는 자동으로 핫을 동기화합니다. Cold 데이터를 사용하면 Redis에 저장되며, 대부분의 사용자 작업은 기본적으로 Redis 기반 작업입니다.

이러한 구현 비용은 상대적으로 높다고 간주됩니다. .redis 데이터 동기화 캡슐화, where 쿼리 사용 등을 구현하려면 많은 에너지가 필요합니다. 저자는 이후 단계에서 일반적인 확장을 할 계획입니다

2 실제로 위 범주는 캐시는 데이터베이스와 같지 않기 때문에, 모든 데이터를 확인해야 한다면 매우 고통스러울 것입니다. redis에 라이브러리를 쌓으려면

하지만 redis는 여러 라이브러리를 지원하므로 이를 구분하려면 일련의 사양이 필요합니다. 여기서는 어떻게 사용하는지 공유하겠습니다

0~10개의 라이브러리가 일반 비즈니스 라이브러리로 사용됩니다. 푸시 큐, 임시 데이터, 각 데이터베이스는 하나의 비즈니스 데이터만 저장합니다. 예를 들어 WeChat 푸시 데이터는 5개의 데이터베이스에 존재하고, 이메일 푸시 데이터는 6개의 데이터베이스에 저장됩니다. .10개의 라이브러리로는 부족하다고 느끼시면 비즈니스에 따라 더 추가하시면 됩니다

10개 이상의 라이브러리를 캐시 라이브러리로 사용하여 각 테이블의 결과 세트 데이터나 기타 데이터를 저장합니다

모든 키에는 유형 + 테이블 이름 + 조건이 포함되어야 합니다.

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위 내용은 phalapi-caching 사용법과 redis 확장의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!