이 글은 주로 PHP 단순 선택 정렬 알고리즘을 자세히 소개합니다. 관심 있는 친구들이 참고하면 도움이 될 것입니다.
이 기사의 예는 참고용으로 PHP의 단순 선택 정렬의 구체적인 코드를 공유합니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다.
기본 아이디어:
n - i + 1의 키워드 간 비교를 통해 레코드 중에서 가장 작은 키워드가 있는 레코드를 선택하여 i(1
알고리즘 구현:
<?php //简单选择排序 //交换函数 function swap(array &$arr,$a,$b){ $temp = $arr[$a]; $arr[$a] = $arr[$b]; $arr[$b] = $temp; } //简单选择排序算法 function SelectSort(array &$arr){ $count = count($arr); for($i = 0;$i < $count - 1;$i ++){ //记录第$i个元素后的所有元素最小值下标 $min = $i; for($j = $i + 1;$j < $count;$j ++){ if($arr[$j] < $arr[$min]){ $min = $j; } } if($min != $i){ swap($arr,$min,$i); } } } $arr = array(9,1,5,8,3,7,4,6,2); SelectSort($arr); var_dump($arr);
복잡성 분석:
간단한 선택 정렬 과정에서는 이동해야 하는 레코드 수가 상대적으로 적습니다. 가장 좋은 경우는 정렬할 레코드의 초기 상태가 이미 양의 순서이므로 레코드를 이동할 필요가 없다는 것입니다.
최악의 경우, 즉 정렬할 레코드의 초기 상태는 첫 번째 레코드가 가장 크고, 그 다음 레코드가 오름차순으로 정렬되어 있어 이동해야 하는 레코드의 개수는 최대 3개입니다. (n-1). 단순 선택 정렬 시 필요한 비교 횟수는 초기 상태에서 정렬할 레코드 순서의 배열과 관계가 없습니다. i=1이면 n-1 비교가 필요하고, i=2이면 n-2 비교가 필요합니다. 필요한 총 비교 수는 (n-1)+(n-2)+입니다. +2+1=n(n-1)/2, 즉 비교 연산의 시간 복잡도는 O(n^2)이고, 이동 연산의 시간 복잡도는 O(n)이다.
단순 선택 정렬은 불안정한 정렬입니다.
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