mysql 데이터베이스 준비 작업 사례 공유
이 글은 mysql 데이터베이스 서비스 시작/중지, mysql 시스템 로그인/로그아웃, 데이터베이스 백업 및 복구 등 mysql 데이터베이스 준비 작업의 예를 주로 공유합니다. 모든 분들께 도움이 되기를 바랍니다.
1. mysql 데이터베이스 서비스 시작/중지
명령줄 모드: (관리자 ID 필요)
데이터베이스 시작:
net start mysql
net start mysql
关闭数据库:
net start mysql
服务模式:控制面板〉管理工具〉服务〉mysql >启动/停止
2、 登录/退出mysql系统
登录:
mysql -h服务器地址 -u登录名 【-P端口号】 -p
退出:
quit;
或exit;
——是指已经登录(进入)了mysql之后。
注意:登录数据库系统后,需要使用“set names 编码名;”来设定当前连接数据库的“环境编码名”,即当前跟数据库打交道的“客户端”本身的编码。通常来说: cmd客户端中是固定的gbk编码,而php网页中,是该网页文件的编码(现在主流都是utf8)。
3、数据库的备份和恢复:
备份:就是将一个数据库,完整地“转换为”一个可以随时“携带和传送”的文件。
mysqldump -h服务器地址 -u登录名 -p 数据库名 > 文件名
恢复: 就是讲一个备份的数据库文件,完整地还原为一个可以使用的数据库。
mysql -h服务器地址 -u登录名 -p 数据库名 < 文件名
注意:
这两个命令,都是在“没有登录mysql”的时候使用。
其中mysqldump命令还要求为管理员身份。
通常,恢复,就是指恢复原来数据库中的所有表数据信息及其他信息,而数据库名可以是原来的名字或新的名字。
基础语法规定
注释:
单行注释: #注释内容
单行注释: – 注释内容(注意:–后面有一个空格)
多行注释: /* 注释内容*/
语句行:
默认情况下,以一个英文分号
;
作为一条语句的结束!而且,常规的操作中,都是“一次执行一条语句”;mysql中,可以人为设定语句结束符,做法如下:
delimiter 新的结束符
서비스 모드: 제어판>관리 도구>서비스>mysql > 시작/중지
- 2 mysql 시스템에 로그인/로그아웃합니다.
mysql -h 서버 주소 -u 로그인 이름 [-P 포트 번호] -p
Exit:quit;
또는exit;
- 이는 mysql에 로그인(입력)한 후라는 의미입니다. - 3. 데이터베이스 백업 및 복구:
- 백업: 데이터베이스를 언제든지 "운반 및 전송"할 수 있는 파일로 완전히 "변환"하는 것입니다.
- Restore: 백업된 데이터베이스 파일을 데이터베이스 파일로 완전히 복원할 수 있음을 의미합니다. 복원할 수 있는 데이터베이스 사용된 데이터베이스입니다.
- 참고: 데이터베이스 시스템에 로그인한 후 "이름 인코딩 이름 설정"을 사용하여 데이터베이스에 대한 현재 연결의 "환경 인코딩 이름", 즉 " 클라이언트" 자체는 현재 데이터베이스를 다루고 있습니다. 일반적으로 말하면, cmd 클라이언트는 고정된 gbk 인코딩이고, php 웹 페이지는 웹 페이지 파일의 인코딩입니다(현재 주류는 utf8입니다).
mysqldump -h 서버 주소 -u 로그인 이름 -p 데이터베이스 이름> 파일 이름
mysql -h 서버 주소 -u 로그인 이름 -p 데이터베이스 이름 < 파일 이름
;
은 문장의 끝으로 사용됩니다! 또한, 일반 작업에서는 "한 번에 하나의 명령문이 실행됩니다"; 🎜🎜🎜🎜mysql에서는 명령문 종결자를 수동으로 설정할 수 있습니다. 방법은 다음과 같습니다. 🎜🎜🎜🎜대소문자 문제; 🎜🎜🎜🎜mysql 언어 자체는 대소문자를 구분하지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜이때 mysql의 일부 명령을 실행하면 파일(폴더)이 생성될 수 있습니다. 대소문자를 구분하세요. 🎜2.1: Unix 및 Linux 시스템과 같이 파일(폴더) 이름이 대소문자를 구분하는 시스템에서는 이러한 이름도 대소문자를 구분합니다. 🎜2.2: 파일(폴더) 이름이 대소문자를 구분하지 않는 시스템 대소문자 구분 작성된 시스템에서는 윈도우 시스템과 같이 대소문자를 구분하지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜이름 지정 문제🎜🎜🎜🎜직접 이름을 지정할 수 있는 이름을 식별자라고 하며 데이터베이스 이름, 테이블 이름, 필드 이름, 뷰 이름, 함수 이름, 프로시저 이름, 변수 이름, 사용자 이름 등이 포함됩니다. 🎜🎜🎜🎜 일반 언어보다 식별자 이름에 사용할 수 있는 문자가 더 많지만 특히 영숫자와 밑줄만 사용하고 숫자로 시작하지 않는 것이 좋습니다. 🎜🎜🎜🎜일반적이지 않은 문자나 시스템 키워드를 식별자로 사용할 수 있지만 백틱(숫자 1 왼쪽에 있는 백틱 `)으로 묶는 것이 가장 좋으며 권장되지 않습니다. 🎜🎜🎜🎜 윈도우 시스템에서는 데이터베이스 이름, 테이블 이름, 뷰 이름이 대소문자를 구분하지 않지만, 다른 시스템에서는 모두 소문자를 사용하고 밑줄 구분을 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜🎜🎜 기타 자체 이름 식별자(필드 이름, 함수 이름, 프로시저 이름)는 대소문자를 구분하지 않지만 모두 소문자를 사용하고 밑줄 구분을 사용하는 것이 좋습니다. 🎜🎜🎜🎜관련 권장 사항: 🎜🎜🎜mysql 데이터베이스의 데이터 유형에 대해 자세히 설명🎜🎜위 내용은 mysql 데이터베이스 준비 작업 사례 공유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
