최근 nodejs+mongoose 프로젝트를 완료하고 mongodb의 계단식 쿼리 작업을 접했습니다. 특정 회사(조직)의 고객 중 가장 유효한 기사를 게재한 상위 10명을 확인하기 위해 순위 리스트를 구현하는 상황입니다.
계정 테이블: 회사 정보는 별도의 계정 테이블에 저장됩니다.
var AccountSchema = new Schema({ loginname: {type: String}, password: {type: String}, /** * 联系方式 */ //账户公司名 comName: {type: String}, //地址 address: {type: String}, //公司介绍 intro: {type: String} }); mongoose.model('Account', AccountSchema);
Cusomer 테이블: 회사의 고객 기반입니다.
var CustomerSchema = new Schema({ /** * 基本信息 */ //密码 password: {type: String}, //归属于哪个Account belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'}, //手机号,登录用 mobile: {type: String}, //真实姓名 realname: {type: String} }); CustomerSchema.index({belongToAccount: 1, mobile: 1}, {unique: true}); mongoose.model('Customer', CustomerSchema);
article table
var articleSchema= new Schema({ belongToAccount: {type: ObjectId, ref: 'Account'}, title: {type: String}, text: {type: String}, createTime: {type: Date, default: Date.now}, author: {type: ObjectId, ref: 'Customer'}, //0,待确认,1 有效 ,-1 无效 status: {type: Number, default: 0} }); articleSchema.index({belongToAccount: 1, createTime:-1,author: 1}, {unique: false}); mongoose.model('article', articleSchema);
여기서 해야 할 일은 소프트 아티클을 accountId → Aggregate → Cascade Author별로 구성하고 정렬하여 작성자의 이름과 기타 정보를 찾는 것입니다.
코드는 다음과 같습니다:
exports.getRankList = function (accountid, callback) { AticleModel.aggregate( {$match: {belongToAccount: mongoose.Types.ObjectId(accountid), status: 1}}, {$group: {_id: {customerId: "$author"}, number: {$sum: 1}}}, {$sort: {number: -1}}).limit(10).exec(function (err, aggregateResult) { if(err){ callback(err); return; } var ep = new EventProxy(); ep.after('got_customer', aggregateResult.length, function (customerList) { callback(null, customerList); }); aggregateResult.forEach(function (item) { Customer.findOne({_id: item._id.customerId}, ep.done(function (customer) { item.customerName = customer.realname; item.customerMobile=cusomer.mobile; // do someting ep.emit('got_customer', item); })); }) }); };
반환된 결과 형식(여기에는 레코드가 두 개만 있으며 실제로는 상위 10개입니다.):
[ { _id: { customerId: 559a5b6f51a446602032fs21 }, number: 5, customerName: 'test2', mobile:22 } , { _id: { customerId: 559a5b6f51a446602041ee6f }, number: 1, customerName: 'test1', mobile: 11 } ]
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위 내용은 nodejs 및 mongodb 집계 계단식 쿼리 작업에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!