이 기사는 주로 PHP 메시지 대기열에 대한 자세한 설명을 공유합니다. 먼저 메시지 대기열이 무엇인지 이해하겠습니다.
1. 메시지 큐란
메시지 큐(영어: Message queue)는 프로세스 간 통신 또는 동일한 프로세스의 서로 다른 스레드 간의 통신 방법입니다
2. 메시지 큐 기술을 사용하는 이유 분산 애플리케이션 간에 정보를 교환하는 기술입니다. 메시지 큐는 메모리나 디스크에 상주할 수 있으며 애플리케이션이 메시지를 읽을 때까지 메시지를 저장합니다. 메시지 큐를 사용하면 애플리케이션이 서로의 위치를 모르거나 계속하기 전에 수신 프로그램이 메시지를 수신할 때까지 기다리지 않고도 독립적으로 실행할 수 있습니다.
3. 메시지 큐를 사용하는 경우
먼저 메시지 큐와 원격 프로시저 호출의 차이점을 알아야 합니다. 많은 독자들이 저에게 상담해 본 결과, 그들에게 필요한 것은 메시지가 아닌 RPC(Remote Procedure Call)라는 것을 알았습니다. 대기줄.
메시지 대기열은 동기식 또는 비동기식으로 구현될 수 있습니다. 일반적으로 메시지 대기열은 비동기식으로 사용되며 원격 프로시저 호출은 대부분 동기식 메서드를 사용합니다.
MQ와 RPC의 차이점은 무엇인가요? MQ는 일반적으로 사용자가 정의하고 저장 및 전달을 구현하는 불규칙한 프로토콜을 제공하는 반면, RPC는 일반적으로 전용 프로토콜이며 호출 프로세스가 결과를 반환합니다.
4. 메시지 대기열을 사용하는 경우
동기화가 필요한 경우 PRC(원격 프로시저 호출)가 더 적합합니다.
비동기 요구의 경우 메시지 대기열이 더 적합합니다.
현재 많은 메시지 대기열 소프트웨어는 RPC 기능도 지원하며 많은 RPC 시스템도 비동기식으로 호출할 수 있습니다.
메시지 대기열은 다음 요구 사항을 구현하는 데 사용됩니다.
저장 및 전달
분산 트랜잭션
게시 및 구독
콘텐츠 기반 라우팅
지점 간 연결
5. 메시지 처리 책임자는 누구입니까? queue
작은 경우 일반적인 관행 프로젝트 팀은 메시지 푸시, 수신 및 처리를 포함하여 한 사람이 이를 구현하도록 할 수 있습니다. 팀 규모가 큰 경우 일반적으로 메시지 프로토콜을 정의한 다음 각자 자신의 부분을 개발합니다. 예를 들어 한 팀은 푸시 프로토콜 부분을 작성하고 다른 팀은 수신 및 처리 부분을 작성합니다.
그럼 메시지 대기열 프레이밍에 대해 이야기해 볼까요?
프레임워크에는 여러 가지 이점이 있습니다.
개발자는 메시지 대기열 인터페이스를 배울 필요가 없습니다.
개발자는 메시지 푸시 및 수신에 신경 쓸 필요가 없습니다.
개발자는 통합 API를 통해 메시지를 푸시합니다.
개발자는 비즈니스 구현에 집중합니다. 논리 함수
6. 메시지 큐 프레임워크 구현 방법
다음은 저자가 개발한 SOA 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 SOAP, RESTful, AMQP(RabbitMQ)라는 세 가지 인터페이스를 제공합니다. 이 프레임워크를 사용하면 XML-RPC, ZeroMQ 등에 대한 지원을 추가하는 등 쉽게 확장할 수 있습니다.
https://github.com/netkiller/SOA
이 문서에서는 메시지 대기열 프레임워크 부분에 대해서만 설명합니다.
6.1. 데몬 프로세스
메시지 큐 프레임워크는 로컬 애플리케이션(명령줄 프로그램)이므로 데몬 프로세스를 구현해야 합니다.
https://github.com/netkiller/SOA/blob/master/bin/rabbitmq.php
각 인스턴스는 인스턴스화를 위해 세 가지 매개변수($queueName = 'queue name')를 제공해야 합니다. $exchangeName = 'Exchange 이름', $routeKey = 'Route'
$daemon = new FrameworkRabbitDaemon($queueName = 'email', $exchangeName = 'email', $routeKey = 'email')
데몬 프로세스에는 다음이 필요합니다. 사용하려면 루트 사용자로 실행하세요. 실행 후 일반 사용자로 전환되어 프로세스가 중지될 때 사용할 프로세스 ID 파일을 생성합니다.
데몬 코어 코드 https://github.com/netkiller/SOA/blob/master/system/rabbitdaemon.class.php
6.2. 메시지 큐 프로토콜
메시지 프로토콜은 배열이며 배열을 직렬화하거나 변환합니다. 메시지 대기열 서버에 대한 JSON 푸시, 여기서는 json 형식 프로토콜이 사용됩니다.
$msg = array( 'Namespace'=>'namespace', "Class"=>"Email", "Method"=>"smtp", "Param" => array( $mail, $subject, $message, null ) );
직렬화된 프로토콜
{"Namespace":"single","Class":"Email","Method":"smtp","Param":["netkiller@msn.com","Hello"," TestHelloWorld",null]}
使用json格式是考虑到通用性，这样推送端可以使用任何语言。如果不考虑兼容，建议使用二进制序列化，例如msgpack效率更好。
6.3. 消息队列处理
消息队列处理核心代码
https://github.com/netkiller/SOA/blob/master/system/rabbitmq.class.php
所以消息的处理在下面一段代码中进行
$this->queue->consume(function($envelope, $queue) {
$speed = microtime(true);
$msg = $envelope->getBody();
$result = $this->loader($msg);
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag()); //手动发送ACK应答
//$this->logging->info(''.$msg.' '.$result)
$this->logging->debug('Protocol: '.$msg.' ');
$this->logging->debug('Result: '. $result.' ');
$this->logging->debug('Time: '. (microtime(true) - $speed) .'');
});public function loader($msg = null) 负责拆解协议，然后载入对应的类文件，传递参数，运行方法，反馈结果。
Time 可以输出程序运行所花费的时间，对于后期优化十分有用。
提示
loader() 可以进一步优化，使用多线程每次调用loader将任务提交到线程池中，这样便可以多线程处理消息队列。
6.4. 测试
测试代码 https://github.com/netkiller/SOA/blob/master/test/queue/email.php
'192.168.4.1',
'port' => '5672',
'vhost' => '/',
'login' => 'guest',
'password' => 'guest'
));
$connection->connect() or die("Cannot connect to the broker!\n");
$channel = new AMQPChannel($connection);
$exchange = new AMQPExchange($channel);
$exchange->setName($exchangeName);
$queue = new AMQPQueue($channel);
$queue->setName($queueName);
$queue->setFlags(AMQP_DURABLE);
$queue->declareQueue();
$msg = array(
'Namespace'=>'namespace',
"Class"=>"Email",
"Method"=>"smtp",
"Param" => array(
$mail, $subject, $message, null
)
);
$exchange->publish(json_encode($msg), $routeKey);
printf("[x] Sent %s \r\n", json_encode($msg));
$connection->disconnect();这里只给出了少量测试与演示程序，如有疑问请到渎者群，或者公众号询问。
7. 多线程
上面消息队列 核心代码如下
$this->queue->consume(function($envelope, $queue) {
$msg = $envelope->getBody();
$result = $this->loader($msg);
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag());
});这段代码生产环境使用了半年，发现效率比较低。有些业务场入队非常快，但处理起来所花的时间就比较长，容易出现队列堆积现象。
增加多线程可能更有效利用硬件资源，提高业务处理能力。代码如下
<?php
namespace framework;
require_once( __DIR__.'/autoload.class.php' );
class RabbitThread extends \Threaded {
private $queue;
public $classspath;
protected $msg;
public function __construct($queue, $logging, $msg) {
$this->classspath = __DIR__.'/../queue';
$this->msg = $msg;
$this->logging = $logging;
$this->queue = $queue;
}
public function run() {
$speed = microtime(true);
$result = $this->loader($this->msg);
$this->logging->debug('Result: '. $result.' ');
$this->logging->debug('Time: '. (microtime(true) - $speed) .'');
}
// private
public function loader($msg = null){
$protocol = json_decode($msg,true);
$namespace= $protocol['Namespace'];
$class = $protocol['Class'];
$method = $protocol['Method'];
$param = $protocol['Param'];
$result = null;
$classspath = $this->classspath.'/'.$this->queue.'/'.$namespace.'/'.strtolower($class) . '.class.php';
if( is_file($classspath) ){
require_once($classspath);
//$class = ucfirst(substr($request_uri, strrpos($request_uri, '/')+1));
if (class_exists($class)) {
if(method_exists($class, $method)){
$obj = new $class;
if (!$param){
$tmp = $obj->$method();
$result = json_encode($tmp);
$this->logging->info($class.'->'.$method.'()');
}else{
$tmp = call_user_func_array(array($obj, $method), $param);
$result = (json_encode($tmp));
$this->logging->info($class.'->'.$method.'("'.implode('","', $param).'")');
}
}else{
$this->logging->error('Object '. $class. '->' . $method. ' is not exist.');
}
}else{
$msg = sprintf("Object is not exist. (%s)", $class);
$this->logging->error($msg);
}
}else{
$msg = sprintf("Cannot loading interface! (%s)", $classspath);
$this->logging->error($msg);
}
return $result;
}
}
class RabbitMQ {
const loop = 10;
protected $queue;
protected $pool;
public function __construct($queueName = '', $exchangeName = '', $routeKey = '') {
$this->config = new \framework\Config('rabbitmq.ini');
$this->logfile = __DIR__.'/../log/rabbitmq.%s.log';
$this->logqueue = __DIR__.'/../log/queue.%s.log';
$this->logging = new \framework\log\Logging($this->logfile, $debug=true);
//.H:i:s
$this->queueName= $queueName;
$this->exchangeName= $exchangeName;
$this->routeKey= $routeKey;
$this->pool = new \Pool($this->config->get('pool')['thread']);
}
public function main(){
$connection = new \AMQPConnection($this->config->get('rabbitmq'));
try {
$connection->connect();
if (!$connection->isConnected()) {
$this->logging->exception("Cannot connect to the broker!"
.PHP_EOL);
}
$this->channel = new \AMQPChannel($connection);
$this->exchange = new \AMQPExchange($this->channel);
$this->exchange->setName($this->exchangeName);
$this->exchange->setType(AMQP_EX_TYPE_DIRECT); //direct类型
$this->exchange->setFlags(AMQP_DURABLE); //持久�?
$this->exchange->declareExchange();
$this->queue = new \AMQPQueue($this->channel);
$this->queue->setName($this->queueName);
$this->queue->setFlags(AMQP_DURABLE); //持久�?
$this->queue->declareQueue();
$this->queue->bind($this->exchangeName, $this->routeKey);
$this->queue->consume(function($envelope, $queue) {
$msg = $envelope->getBody();
$this->logging->debug('Protocol: '.$msg.' ');
//$result = $this->loader($msg);
$this->pool->submit(new RabbitThread($this->queueName,
new \framework\log\Logging($this->logqueue, $debug=true), $msg));
$queue->ack($envelope->getDeliveryTag());
});
$this->channel->qos(0,1);
}
catch(\AMQPConnectionException $e){
$this->logging->exception($e->__toString());
}
catch(\Exception $e){
$this->logging->exception($e->__toString());
$connection->disconnect();
$this->pool->shutdown();
}
}
private function fault($tag, $msg){
$this->logging->exception($msg);
throw new \Exception($tag.': '.$msg);
}
public function __destruct() {
}
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