이 기사에서는 숫자 배열을 중복 제거하고 최적화하기 위해 js를 사용하여 이진 트리를 구성하는 방법에 대한 관련 정보를 주로 소개합니다. 이 기사는 예제 코드를 통해 이를 매우 자세하게 소개합니다. 학습이나 작업이 필요한 모든 사람에게 도움이 되는 학습 가치가 있습니다. 따라갈 수 있어요. 에디터와 함께 배워볼까요?
배열 중복 제거를 구현하기 위한 일반적인 2계층 루프
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
let newArr = []
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
let unique = true
for (let j = 0; j < newArr.length; j++) {
if (newArr[j] === arr[i]) {
unique = false
break
}
}
if (unique) {
newArr.push(arr[i])
}
}
console.log(newArr)이진 트리를 구축하여 중복 제거를 달성합니다(숫자 유형 배열에만 적용 가능)
이전에 탐색된 요소를 이진 트리, 트리의 각 노드는 왼쪽 하위 노드의 값 < 현재 노드의 값 < 오른쪽 하위 노드의 값
이것은 요소가 나타나는지 판단하는 프로세스를 최적화합니다. before
요소가 현재 노드보다 큰 경우 해당 요소가 노드의 오른쪽 하위 트리에 나타나는지 여부만 확인하면 됩니다.
let arr = [0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 7, 6, 4,5, 2, 2]
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
}
}
class BinaryTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
this.root = node
this.arr.push(value)
return this.arr
}
let current = this.root
while (true) {
if (value > current.value) {
if (current.right) {
current = current.right
} else {
current.right = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value < current.value) {
if (current.left) {
current = current.left
} else {
current.left = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value === current.value) {
break
}
}
return this.arr
}
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)최적화 아이디어 1, 최대값과 최소값을 기록하세요.
삽입된 요소의 최대값과 최소값을 기록하세요. 가장 큰 요소보다 크거나 가장 작은 요소보다 작다면 직접 삽입하세요
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
}
}
class BinaryTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
this.max = null
this.min = null
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
this.root = node
this.arr.push(value)
this.max = value
this.min = value
return this.arr
}
if (value > this.max) {
this.arr.push(value)
this.max = value
this.findMax().right = node
return this.arr
}
if (value < this.min) {
this.arr.push(value)
this.min = value
this.findMin().left = node
return this.arr
}
let current = this.root
while (true) {
if (value > current.value) {
if (current.right) {
current = current.right
} else {
current.right = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value < current.value) {
if (current.left) {
current = current.left
} else {
current.left = node
this.arr.push(value)
break
}
}
if (value === current.value) {
break
}
}
return this.arr
}
findMax() {
let current = this.root
while (current.right) {
current = current.right
}
return current
}
findMin() {
let current = this.root
while (current.left) {
current = current.left
}
return current
}
}
let binaryTree = new BinaryTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
binaryTree.insert(arr[i])
}
console.log(binaryTree.arr)최적화 아이디어 2, 레드-블랙 트리 만들기
레드-블랙 트리를 만들고 트리 높이의 균형을 맞추세요
레드-블랙 트리에 관한 부분은 레드-블랙 트리 삽입을 참조하세요
let arr = [11, 12, 13, 9, 8, 7, 0, 1, 2, 2, 5, 7, 11, 11, 7, 6, 4, 5, 2, 2]
console.log(Array.from(new Set(arr)))
class Node {
constructor(value) {
this.value = value
this.left = null
this.right = null
this.parent = null
this.color = 'red'
}
}
class RedBlackTree {
constructor() {
this.root = null
this.arr = []
}
insert(value) {
let node = new Node(value)
if (!this.root) {
node.color = 'black'
this.root = node
this.arr.push(value)
return this
}
let cur = this.root
let inserted = false
while (true) {
if (value > cur.value) {
if (cur.right) {
cur = cur.right
} else {
cur.right = node
this.arr.push(value)
node.parent = cur
inserted = true
break
}
}
if (value < cur.value) {
if (cur.left) {
cur = cur.left
} else {
cur.left = node
this.arr.push(value)
node.parent = cur
inserted = true
break
}
}
if (value === cur.value) {
break
}
}
// 调整树的结构
if(inserted){
this.fixTree(node)
}
return this
}
fixTree(node) {
if (!node.parent) {
node.color = 'black'
this.root = node
return
}
if (node.parent.color === 'black') {
return
}
let son = node
let father = node.parent
let grandFather = father.parent
let directionFtoG = father === grandFather.left ? 'left' : 'right'
let uncle = grandFather[directionFtoG === 'left' ? 'right' : 'left']
let directionStoF = son === father.left ? 'left' : 'right'
if (!uncle || uncle.color === 'black') {
if (directionFtoG === directionStoF) {
if (grandFather.parent) {
grandFather.parent[grandFather.parent.left === grandFather ? 'left' : 'right'] = father
father.parent = grandFather.parent
} else {
this.root = father
father.parent = null
}
father.color = 'black'
grandFather.color = 'red'
father[father.left === son ? 'right' : 'left'] && (father[father.left === son ? 'right' : 'left'].parent = grandFather)
grandFather[grandFather.left === father ? 'left' : 'right'] = father[father.left === son ? 'right' : 'left']
father[father.left === son ? 'right' : 'left'] = grandFather
grandFather.parent = father
return
} else {
grandFather[directionFtoG] = son
son.parent = grandFather
son[directionFtoG] && (son[directionFtoG].parent = father)
father[directionStoF] = son[directionFtoG]
father.parent = son
son[directionFtoG] = father
this.fixTree(father)
}
} else {
father.color = 'black'
uncle.color = 'black'
grandFather.color = 'red'
this.fixTree(grandFather)
}
}
}
let redBlackTree = new RedBlackTree()
for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
redBlackTree.insert(arr[i])
}
console.log(redBlackTree.arr)다른 곳으로 이동 무거운 메소드
sort() + reduce() 메소드를 통해 중복된 항목을 [...new Set(arr)]
sort() + reduce() 方法去重
排序后比较相邻元素是否相同，若不同则添加至返回的数组中
值得注意的是，排序的时候，默认 compare(2, '2') 返回 0；而 reduce() 时，进行全等比较
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = []
arr.sort((a, b) => {
let res = a - b
if (res !== 0) {
return res
} else {
if (a === b) {
return 0
} else {
if (typeof a === 'number') {
return -1
} else {
return 1
}
}
}
}).reduce((pre, cur) => {
if (pre !== cur) {
newArr.push(cur)
return cur
}
return pre
}, null)通过 includes() + map() 方法去重
let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2] let newArr = [] arr.map(a => !newArr.includes(a) && newArr.push(a))
通过 includes() + reduce() sort 그런 다음 인접한 요소를 비교하여 일치하는지 확인합니다. 서로 다르다면 반환된 배열에 추가하세요
compare(2, '2') 는 0을 반환한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. ) + reduce() 중복 제거 방법let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let newArr = arr.reduce((pre, cur) => {
!pre.includes(cur) && pre.push(cur)
return pre
}, [])let arr = [0, 1, 2, '2', 2, 5, 7, 11, 7, 5, 2, '2', 2]
let obj = {}
arr.map(a => {
if(!obj[JSON.stringify(a)]){
obj[JSON.stringify(a)] = 1
}
})
console.log(Object.keys(obj).map(a => JSON.parse(a)))🎜🎜
위 내용은 js 이진 트리를 사용한 숫자 배열의 중복 제거 및 최적화의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
