Linux 환경에서 pdb를 사용하여 Python을 디버깅하는 방법
pdb는 Python과 함께 제공되는 패키지로 Python 프로그램에 대한 대화형 소스 코드 디버깅 기능을 제공합니다. 주요 기능에는 중단점 설정, 단일 단계 디버깅, 함수 디버깅 입력, 현재 코드 보기, 스택 조각 보기 및 동적으로 변경이 포함됩니다. 변수값 등 pdb는 일반적으로 사용되는 디버깅 명령을 제공합니다. + > r pdb test.py
다음은 구체적인 예를 사용하여 설명합니다. 디버깅을 위해 pdb를 사용하는 방법.
목록 1. 테스트 코드 예제
import pdb
a = "aaa"
pdb.set_trace()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = a + b + c
print final
목록 2. pdb를 사용하여 디버깅
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
Pdb ) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb)
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) 목록
1 import pdb
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace() 4 b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 -> a + b + c
7 인쇄 최종
[EOF]
(Pdb)
[EOF]
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> )
변수 값 인쇄: 디버깅 중에 변수 값을 인쇄해야 하는 경우 p와 변수 이름을 직접 사용할 수 있지만 인쇄는 현재 명령문 이후의 특정 값만 볼 수 있다는 점에 유의해야 합니다. 그렇지 않으면 NameError:
목록 3. 디버그 프로세스 중 변수 인쇄
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) p b
'bbb'
(Pdb)
'bbb'
( Pdb) n
> /root/epdb1.py(6)?()
-> final = a + b + c
(Pdb) pc
'ccc'
(Pdb) p final
*** 이름 오류: <0x1551b710의 nameError 인스턴스 >
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(7)?()
-> 최종 인쇄
(Pdb) p 최종
'aaabbbcc'
(Pdb)
현재 디버그를 중지하고 프로그램이 계속 실행되도록 하려면 c를 사용하세요. 다음 프로그램에 set_statement()의 추가 문이 있으면 디버그 상태로 다시 들어갑니다. 독자는 코드 인쇄 최종 전에 set_trace() 확인을 추가할 수 있습니다.
목록 4. 디버깅을 중지하고 프로그램 실행을 계속합니다
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb1.py(5)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) c
aaabbbccc
코드 표시: 디버깅 중에 현재 코드 블록이 기억되지 않을 수 있습니다. 특정 코드 블록을 보려면 list 또는 l 명령을 사용하여 표시할 수 있습니다. 목록에서는 -> 화살표를 사용하여 현재 디버그 문을 가리킵니다.
목록 6. 디버그 프로세스 중에 표시되는 코드
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb1.py
> /root/epdb1.py(4)?()
-> bbb"
(Pdb) 목록
1 "pdb 가져오기
2 a = "aaa"
3 pdb.set_trace()
4 -> b = "bbb"
5 c = "ccc"
6 final = a + b + c
7 pdb.set_trace()
8 최종 인쇄
[EOF]
(Pdb) c
> /root/epdb1.py(8)?()
-> 최종 인쇄
(Pdb) 목록
3 pdb .set_trace() 4 )
함수 사용 시 디버그
목록 6. 함수 사용 예
import pdb
def Combine(s1,s2): # 서브루틴 결합을 정의합니다.
s3 = s1 + s2 + s1 # s1의 복사본 사이에 s2를 삽입합니다. ...
s3 = '"' + s3 +'"' # 큰따옴표로 묶습니다...
return s3 # 그리고
a = "aaa"를 반환합니다.
pdb.set_trace ()
b = "bbb"
c = "ccc"
final = Combine(a,b)
print final
n을 직접 디버깅에 사용하면 final=combine 문장이 나옵니다. (a,b) 이를 일반적인 할당문으로 취급하고 print final을 입력합니다. 기능을 디버깅하려면 s를 직접 사용하여 기능 블록에 들어갈 수 있습니다. 함수의 단일 단계 디버깅은 위의 소개와 유사합니다. 함수를 단계별로 실행하고 싶지 않으면 중단점에서 직접 r을 눌러 호출 위치로 나갈 수 있습니다.
清单 7. 对函数进行 debug
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?()
-> b = "bbb"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(11)?()
-> c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(12)?()
-> final = Combine(a,b)
(Pdb) s
--Call--
> /root/epdb2.py(3)combine()
-> def Combine(s1,s2): # 서브루틴 결합을 정의합니다. 이는...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(4)combine()
-> s3 = s1 + s2 + s1 # s1의 복사본 사이에 s2를 삽입합니다. ...
(Pdb) 목록
1 import pdb
2
3 def Combine(s1,s2): # 서브루틴 결합 정의...
4 -> s3 = s1 + s2 + s1 # s1의 복사본 사이에 s2를 삽입합니다. ...
5 s3 = '"' + s3 +'"' # 큰따옴표로 묶고...
6 return s3 # 반환합니다.
7
8 a = "aaa"
9 pdb.set_trace()
10 b = "bbb"
11 c = "ccc"
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(5)combine()
-> s3 = '"' + s3 +'"' #은 큰따옴표로 묶습니다...
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(6)combine()
-> return s3 # 하고 반환합니다.
(Pdb) n
--반환--
> /root/epdb2.py(6)combine()->'"aaabbbaaa"'
-> return s3 # 하고 반환합니다.
(Pdb) n
> /root/epdb2.py(13)?()
-> 최종 인쇄
(Pdb)
에서的是下面有个错误,原因是 b 已经被赋值了,如果想试的时候候态改变值
[root@rcc-pok-idg-2255 ~]# python epdb2.py
> /root/epdb2.py(10)?() -> b = "bbb" (Pdb) var = "1234" (Pdb) b = "avfe" *** The specified object '= "avfe"' is not a function or was not found along sys.path. (Pdb) !b="afdfd" (Pdb)
상关推荐:
사용Pdb库调试Python적 방법:Python사용형 PDB简单调试Python程序简明指南
위 내용은 Linux 환경에서 pdb를 사용하여 Python을 디버깅하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











Root로 MySQL에 로그인 할 수없는 주된 이유는 권한 문제, 구성 파일 오류, 암호 일관성이 없음, 소켓 파일 문제 또는 방화벽 차단입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 구성 파일의 BAND-ADDRESS 매개 변수가 올바르게 구성되어 있는지 확인하십시오. 루트 사용자 권한이 수정 또는 삭제되어 재설정되었는지 확인하십시오. 케이스 및 특수 문자를 포함하여 비밀번호가 정확한지 확인하십시오. 소켓 파일 권한 설정 및 경로를 확인하십시오. 방화벽이 MySQL 서버에 연결되는지 확인하십시오.

MySQL 설치 오류에 대한 솔루션은 다음과 같습니다. 1. MySQL 종속성 라이브러리 요구 사항이 충족되도록 시스템 환경을주의 깊게 확인하십시오. 다른 운영 체제 및 버전 요구 사항이 다릅니다. 2. 오류 메시지를주의 깊게 읽고 프롬프트 (예 : 라이브러리 파일 누락 또는 부족한 권한)에 따라 종속성 설치 또는 Sudo 명령 사용과 같은 해당 조치를 취합니다. 3. 필요한 경우 소스 코드를 설치하고 컴파일 로그를주의 깊게 확인하십시오. 그러나 일정량의 Linux 지식과 경험이 필요합니다. 궁극적으로 문제를 해결하는 핵심은 시스템 환경 및 오류 정보를 신중하게 확인하고 공식 문서를 참조하는 것입니다.

이 기사는 MySQL 데이터베이스의 작동을 소개합니다. 먼저 MySQLworkBench 또는 명령 줄 클라이언트와 같은 MySQL 클라이언트를 설치해야합니다. 1. MySQL-Uroot-P 명령을 사용하여 서버에 연결하고 루트 계정 암호로 로그인하십시오. 2. CreateABase를 사용하여 데이터베이스를 작성하고 데이터베이스를 선택하십시오. 3. CreateTable을 사용하여 테이블을 만들고 필드 및 데이터 유형을 정의하십시오. 4. InsertInto를 사용하여 데이터를 삽입하고 데이터를 쿼리하고 업데이트를 통해 데이터를 업데이트하고 DELETE를 통해 데이터를 삭제하십시오. 이러한 단계를 마스터하고 일반적인 문제를 처리하는 법을 배우고 데이터베이스 성능을 최적화하면 MySQL을 효율적으로 사용할 수 있습니다.

MySQL 시작이 실패하는 데는 여러 가지 이유가 있으며 오류 로그를 확인하여 진단 할 수 있습니다. 일반적인 원인에는 포트 충돌 (포트 점유 체크 및 구성 수정), 권한 문제 (서비스 실행 사용자 권한 실행), 구성 파일 오류 (파라미터 설정 확인), 데이터 디렉토리 손상 (데이터 복원 또는 테이블 공간 재건), IBDATA 테이블 공간 문제 (IBDATA1 파일 확인), 플러그로드 (확인 오류 로그)가 포함됩니다. 문제를 해결할 때 오류 로그를 기반으로 문제를 분석하고 문제의 근본 원인을 찾고 문제를 방지하고 해결하기 위해 정기적으로 데이터를 백업하는 습관을 개발해야합니다.

MySQL 설치 실패는 일반적으로 종속성 부족으로 인해 발생합니다. 솔루션 : 1. 시스템 패키지 관리자 (예 : Linux Apt, YUM 또는 DNF, Windows VisualC 재분배 가능)를 사용하여 Sudoaptinstalllibmysqlclient-dev와 같은 누락 된 종속성 라이브러리를 설치하십시오. 2. 오류 정보를주의 깊게 확인하고 복잡한 종속성을 하나씩 해결하십시오. 3. 패키지 관리자 소스가 올바르게 구성되어 네트워크에 액세스 할 수 있는지 확인하십시오. 4. Windows의 경우 필요한 런타임 라이브러리를 다운로드하여 설치하십시오. 공식 문서를 읽고 검색 엔진을 잘 활용하는 습관을 개발하면 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

MySQL은 Android에서 직접 실행할 수는 없지만 다음 방법을 사용하여 간접적으로 구현할 수 있습니다. Android 시스템에 구축 된 Lightweight Database SQLite를 사용하여 별도의 서버가 필요하지 않으며 모바일 장치 애플리케이션에 매우 적합한 작은 리소스 사용량이 있습니다. MySQL 서버에 원격으로 연결하고 데이터 읽기 및 쓰기를 위해 네트워크를 통해 원격 서버의 MySQL 데이터베이스에 연결하지만 강력한 네트워크 종속성, 보안 문제 및 서버 비용과 같은 단점이 있습니다.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
