python opencv 이미지 크기 변환 방법

아래 에디터가 좋은 참고값을 가지고 있는 python opencv 이미지 크기 변환 방법을 공유해드릴 테니 모두에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 편집기를 따라 살펴보겠습니다

Python OpenCV에서 cv.Resize(소스, 대상, 변환 방법)를 사용하면 원하는 크기로 변환할 수 있습니다

소스 파일: 말할 필요도 없습니다

목표 : 이미지를 여러 번 확대하거나 꺼내거나 크기를 직접 입력 할 수 있습니다. 트랜스 포맷 방법 :

cv_inter_nn- 가장 가까운 이웃 보간, cv_inter_linear- bilinear interpolation (기본 사용)

cv_inter_area - 픽셀 기준 리샘플링을 사용합니다. 이 방법을 사용하면 이미지를 축소할 때 잔물결을 방지할 수 있습니다. 이미지를 확대하면 CV_INTER_NN 방식과 비슷합니다..

CV_INTER_CUBIC - 3차 보간법.

예를 들어 사진을 32*32 사이즈로 바꾸고 싶다면

 image=cv2.imread('test.jpg')
 res=cv2.resize(image,(32,32),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
 cv2.imshow('iker',res)
 cv2.imshow('image',image)
 cv2.waitKey(0)
 cv2.destoryAllWindows()

물론 정상적으로 opencv를 가져와야 합니다. 라이브러리를 직접 사용해 보았는데 인터넷에 있는 라이브러리 중 상당수가 오래되었습니다.

관련 권장 사항:

Python-OpenCV_python의 기본 작업 방법에 대한 자세한 설명

위 내용은 python opencv 이미지 크기 변환 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!