Python에서 pylint를 사용하는 방법(pylint 코드 검사)_python
Pylint는 Python 코드를 분석하는 간단한 방법을 제공하며 높은 구성 가능성으로 인해 부서 사람들이 통일된 코딩 스타일을 쉽게 사용할 수 있습니다. 이 글에서는 이론적 소개와 예제 분석을 통해 Pylint가 Python 코드를 표준화하는 방법을 설명합니다. 1. Pylint가 잠재적인 문제 코드인가요?
Pylint는 일반 코드 분석 도구의 기능 외에도 코드 줄 길이 확인, 변수 이름이 명명 표준을 준수하는지 여부, 선언된 인터페이스가 실제로 유효한지 여부 등 더 많은 기능을 제공합니다. 등등을 구현했습니다.Pylint의 큰 장점은 고도로 구성 가능하고 사용자 정의가 가능하며 작은 플러그인을 작성하여 기능을 추가하기 쉽다는 것입니다. Pylint를 두 번 실행하면 현재 실행 결과와 마지막 실행 결과가 동시에 표시되므로 코드 품질이 향상되었는지 확인할 수 있습니다. Pylint는 현재 Eclipse의 pydev 플러그인에도 통합되어 있습니다.
2. Linux에 Pylint 설치
1. Linux에서는 먼저 Python 패키지(버전 2.2 이상)를 설치하고 환경 변수 $PATH에 Python 실행 파일 경로를 추가합니다.
2. Pylint, logilab-astng(버전 >= 0.14) 및 logilab-common(버전 >= 0.13) 패키지를 다운로드하고 tar zxvf *.tar.gz를 사용하여 이러한 패키지의 압축을 풉니다.3.logilab-astng, logilab-common, Pylint가 순서대로 추출된 폴더를 입력하고 Python setup.py install 명령을 실행하여 설치합니다. 4. 설치가 완료되면 pylint [옵션] module_or_package를 통해 Pylint를 호출할 수 있습니다.
3. Windows에 Pylint 설치
1. Python 패키지(버전 2.2 이상)를 설치하고 바탕 화면의 내 컴퓨터 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 $PATH에서 속성, 고급, 환경 변수를 선택하여 설치를 추가합니다. C:Python26과 같은 Python의 경로입니다.
3. 명령줄 창을 열고, cd를 사용하여 압축을 푼 logilab-astng, logilab-common, Pylint 폴더를 차례로 입력하고 python setup.py install 명령을 실행하여 설치합니다. 4. 설치가 완료되면 Python 설치 경로에 pylint.bat 등과 같은 일부 bat 스크립트가 포함된 Scripts 폴더가 나타납니다. 5. pylint.bat를 호출할 때 전체 경로를 입력하지 않으려면 Python 설치 디렉터리에 pylint.bat의 리디렉션 파일을 만듭니다. 이는 pylint.bat의 실제 경로가 포함된 일반 텍스트 파일입니다. . 예: C:\Python26Scriptspylint.bat.
6. 설치가 완료된 후 pylint [옵션] module_or_package를 통해 Pylint를 호출할 수 있습니다.
4. pylint를 사용하세요
Pylint를 사용하여 모듈 module.py의 코드를 확인하세요.
1 모듈이 있는 폴더에 들어가서 pylint [options] module.py
현재 작업 디렉터리가 자동으로 Python 경로에 추가되기 때문에 이 호출 방법은 항상 작동할 수 있습니다.
2. 모듈이 있는 폴더에 들어가지 않고
pylint [options]directory/module.py
pylint [options] module.py
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入模块所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/module.py
这种调用方式当如下条件满足的时候是可以工作的:directory 是个 Python 包 ( 比如包含一个 __init__.py 文件 ),或者 directory 被加入了 Python 的搜索路径中。
使用 Pylint 对一个包 pakage 进行代码检查:
1. 进入这个包所在文件夹,运行
pylint [options] pakage
这种调用方式是一直可以工作的,因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。
2. 不进入包所在的文件夹,运行
pylint [options] directory/ pakage
Pylint를 사용하여 패키지 패키지의 코드를 확인하세요.
1. 패키지가 있는 폴더에 들어가서 pylint [options] pakage
pylint [options]directory/pakage
🎜🎜를 실행합니다. 이 경우 다음 조건이 충족되어야 작동할 수 있습니다. 디렉토리가 추가됩니다. 파이썬 경로. 예를 들어 Linux에서는 PYTHONPATH=$PYTHONPATH: 디렉터리를 내보냅니다. 🎜또한 tkinter 패키지가 설치된 시스템의 경우 pylint-gui 명령을 사용하여 간단한 GUI 인터페이스를 열고 여기에 모듈 또는 패키지 이름을 입력하고(규칙은 명령줄과 동일) 실행을 클릭할 수 있습니다. , Pylint의 출력이 GUI에 표시됩니다. 🎜🎜🎜5. Pylint🎜🎜의 일반적인 명령줄 매개변수-h,--help : 모든 도움말 정보를 표시합니다.
--generate-rcfile: pylint --generate-rcfile을 사용하여 예제 구성 파일을 생성할 수 있습니다. 나중에 사용할 수 있도록 리디렉션을 사용하여 이 구성 파일을 저장할 수 있습니다. 생성된 구성 파일에 해당 옵션의 값이 포함되도록 앞에 다른 옵션을 추가할 수도 있습니다. 예: pylint --permanent=n --generate-rcfile > pylint.conf를 보면 persist=no가 더 이상 기본값인 yes가 아님을 알 수 있습니다.
--rcfile=:구성 파일을 지정합니다. 사용하는 구성을 구성 파일에 넣으세요. 이렇게 하면 자신의 코드를 표준화할 뿐만 아니라 이러한 사양을 다른 사람과 쉽게 공유할 수도 있습니다.
-i, --include-ids= : 출력에 메시지 ID를 포함시킨 다음 pylint --help-msg= 를 사용하여 이 오류의 세부정보를 확인하세요. . 이를 통해 오류를 구체적으로 찾을 수 있습니다.
-r, --reports= : 기본값은 y입니다. 이는 Pylint의 출력에 소스 코드 분석 부분뿐만 아니라 보고서 부분도 포함된다는 의미입니다.
--files-output=: 각 모듈/패키지의 메시지를 pylint_module/package.[txt|html]이라는 파일에 출력합니다. 보고서가 있으면 pylint_global.[ txt라는 파일에 출력합니다. |html] 파일입니다. 기본값은 파일이 아닌 화면으로 출력하는 것입니다.
-f, --output-format= : 출력 형식을 설정합니다. 선택할 수 있는 형식은 텍스트, 구문 분석 가능, 색상화, msvs(visual studio) 및 html입니다. 기본 출력 형식은 텍스트입니다.
--disable-msg=: 지정된 ID가 있는 메시지를 비활성화합니다. 예를 들어 출력에 경고 메시지 W0402가 포함되어 있는 경우 --disable-msg를 사용할 수 있습니다. = W0402
6. Pylint의 출력
Pylint의 기본 출력 형식은 -f
Pylint 출력에는 소스 코드 분석 부분과 보고서 부분이라는 두 부분이 있습니다.
소스 코드 분석 부분:
각 Python 모듈에 대해 Pylint 결과는 먼저 일부 "*" 문자를 표시한 다음 모듈 이름과 일련의 메시지를 표시합니다. 메시지 형식은 다음과 같습니다. __MESSAGE_TYPE: LINE_NUM: [OBJECT :] MESSAGE__ MESSAGE_TYPE의 유형은 다음과 같습니다:
(C) 규칙. 코딩 스타일 표준
(R) 리팩토링을 위반합니다. 매우 잘못 작성된 코드입니다.
(W) 경고. 몇 가지 Python 관련 질문입니다.
(E) 오류. 코드의 버그일 가능성이 높습니다.
(F) 치명적인 오류. Pylint가 더 이상 실행되지 못하게 하는 오류입니다.
보고서 섹션:
소스 코드 분석이 완료된 후 일련의 보고서가 생성됩니다. 각 보고서는 각 카테고리의 메시지 수, 모듈 종속성 등과 같은 프로젝트의 특정 측면에 중점을 둡니다. .
특히 보고서에는 다음과 같은 측면이 포함됩니다. 확인된 모듈 수. 각 모듈에 대한 오류 및 경고의 비율입니다.
예를 들어, 두 개의 모듈 A와 B가 있습니다. 총 4개의 오류가 감지되면 A에 1개의 오류가 있고 B에 3개의 오류가 있는 경우 A의 오류 비율은 25%이고 B의 오류 비율은 다음과 같습니다. 75%. 총 오류 및 경고 수입니다.
Python에서 pylint를 사용하는 방법
Eclipse IDE에서 Window->Preferences... 대화 상자를 열고 오른쪽 트리 목록에서 "PyDev"->"Interpreter Python"을 선택한 후 클릭하세요. 새로 만들기 버튼을 누르고 Python 설치 경로에서 Python.exe를 선택하면 시스템 PYTHONPATH를 확인하라는 대화 상자가 나타납니다. 두 가지를 모두 확인했으므로 문제가 되지 않습니다. 마지막으로 확인을 클릭하여 종료합니다.
1. Django 프로젝트 개발 구성
1. PyDev 프로젝트 구축
Eclipse IDE——>파일——>새——>기타——>Pydev——>Pydev 프로젝트 선택 ——> 프로젝트 이름 지정(예: 데모) ——> E:/work와 같은 경로를 선택하세요. ——> 적합한 Python 버전을 선택하세요. ——> 아래 표시를 하고 src 파일을 생성하지 마세요——>마침.
2. Django 프로젝트 만들기
(1) django-admin.py startproject 데모. (django-admin.py를 명령줄에서 직접 사용할 수는 없고 C:/Python26/Scripts/django-admin.py를 사용해야 하는 것 같습니다. 나중에 Path에 C:/Python26/Scripts를 추가해야 한다는 것을 알게 되었습니다. .)
(2) 생성된 Django 프로젝트 디렉터리를 Eclipse에서 방금 생성한 프로젝트 아래 디렉터리에 복사합니다. 지금 바로 Elicpse IDE로 돌아가세요.——> Django 프로젝트를 보려면 PyDev 패키지 보기에서 새로 생성된 프로젝트 데모를 새로 고치세요. 파일 및 디렉터리 추가 및 삭제는 마우스 오른쪽 버튼 클릭 메뉴를 통해 수행할 수 있습니다.
3. Django 프로젝트 엔지니어링 구성
(1) 프로젝트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭——>속성——>PyDev-PYTHONPATH 선택——>소스 폴더 추가(프로젝트 코드에 추가할 프로젝트 파일 경로 선택— —>확인.
(2) Pydev 프로젝트 구성:
Pydev 프로젝트 이름 선택——>다음으로 실행——>실행 대화 상자 열기——>Python Run——>새로 만들기를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭——>메인 패널에 프로젝트 이름을 쓰고 다음을 통해 프로젝트 이름을 로드합니다. 찾아보기 및 기본 모듈에서 기본 모듈에 대해manage.py를 선택합니다. --> Augment 패널에서 인수에 runserver --noreload를 입력하고 다음 작업 디렉터리를 기본 디렉터리에 추가합니다.
2. Django 프로젝트의 디버그 구성
은 개발 구성과 유사하지만 두 가지 환경 변수가 추가됩니다. 구체적인 작업은 다음과 같습니다.
(1) 프로젝트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭 ——> ;디버그 대화상자 열기 .
(2) 메인 창에서 Manage.py가 있는 프로젝트를 선택하고, Main Module에서 Manage.py가 있는 파일 위치를 선택합니다.
(3) 인수에 runserver --noreload를 입력합니다.
(4) 환경에 DJANGO_SETTINGS_MODULE=settings,PYTHONPATH=$PWD를 추가합니다.
3. pylint 구성
1. pylint 소개
Pylint는 주로 PY 코드를 분석하고, 오류를 찾고, PYTHON 모듈에 대한 팁을 제공하는 데 사용됩니다. 간단히 말해서, 그 기능은 귀하의 코드를 PEP 008(http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/) 제목: Python 코드용 스타일 가이드에 설명된 코드 스타일에 더 가깝게 만드는 것입니다. 코드가 통합되어 더 읽기 쉽습니다.
2. pylint
를 다운로드하여 설치합니다. pylint, logilab-astng, logilab-common 설치 방법은 django 설치와 동일합니다. 즉, python setup.py install을 직접 사용하면 됩니다. Y 3. Pylint 구성
(1) Window -& GT; Pydev -& GT; "Use Pylint?"를 선택한 다음 "C:/Python25와 같이 Lint.py의 주소를 입력합니다. /Lib/Site -packages/pylint/lint.py"
(2) 그리고 마지막 편집 상자에 매개변수를 추가하여 pylint의 출력을 제한합니다. + ~ perties->PyDev-PYTHONPATH가 추가되었습니다. 프로젝트의 소스 파일 디렉터리는 "프로젝트 소스 폴더"로 이동합니다.
(4) 프로젝트->자동 빌드를 선택하면 pylint가 변경 사항을 저장할 때 프로젝트의 코드를 자동으로 확인합니다. 그렇지 않으면 Ctrl+B를 사용하여 pylint를 수동으로 빌드하고 트리거해야 합니다.
참조 문서:
http://pydev.org/manual_adv_pylint.html
위 내용은 Python에서 pylint를 사용하는 방법(pylint 코드 검사)_python의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
