python opencv는 대상 색상을 감지하고 추출합니다.

php中世界最好的语言
풀어 주다: 2018-04-09 14:37:31
원래의
17953명이 탐색했습니다.

이번에는 목표 색상을 감지하고 추출하는 python opencv를 가져왔습니다. Python opencv가 목표 색상을 감지하고 추출하는 주의사항은 무엇인가요? 다음은 실제 사례입니다. 살펴보겠습니다.

예제는 다음과 같습니다.

# -*- coding:utf-8 -*-
author = 'kingking'
version = '1.0'
date = '14/07/2017'
import cv2
import numpy as np
import time
if name == 'main':
 Img = cv2.imread('example.png')#读入一幅图像
 kernel_2 = np.ones((2,2),np.uint8)#2x2的卷积核
 kernel_3 = np.ones((3,3),np.uint8)#3x3的卷积核
 kernel_4 = np.ones((4,4),np.uint8)#4x4的卷积核
 if Img is not None:#判断图片是否读入
  HSV = cv2.cvtColor(Img, cv2.COLOR_BGR2HSV)#把BGR图像转换为HSV格式
  '''
  HSV模型中颜色的参数分别是:色调(H),饱和度(S),明度(V)
  下面两个值是要识别的颜色范围
  '''
  Lower = np.array([20, 20, 20])#要识别颜色的下限
  Upper = np.array([30, 255, 255])#要识别的颜色的上限
  #mask是把HSV图片中在颜色范围内的区域变成白色,其他区域变成黑色
  mask = cv2.inRange(HSV, Lower, Upper)
  #下面四行是用卷积进行滤波
  erosion = cv2.erode(mask,kernel_4,iterations = 1)
  erosion = cv2.erode(erosion,kernel_4,iterations = 1)
  dilation = cv2.dilate(erosion,kernel_4,iterations = 1)
  dilation = cv2.dilate(dilation,kernel_4,iterations = 1)
  #target是把原图中的非目标颜色区域去掉剩下的图像
  target = cv2.bitwise_and(Img, Img, mask=dilation)
  #将滤波后的图像变成二值图像放在binary中
  ret, binary = cv2.threshold(dilation,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 
  #在binary中发现轮廓,轮廓按照面积从小到大排列
  contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
  p=0
  for i in contours:#遍历所有的轮廓
   x,y,w,h = cv2.boundingRect(i)#将轮廓分解为识别对象的左上角坐标和宽、高
   #在图像上画上矩形(图片、左上角坐标、右下角坐标、颜色、线条宽度)
   cv2.rectangle(Img,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,),3)
   #给识别对象写上标号
   font=cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
   cv2.putText(Img,str(p),(x-10,y+10), font, 1,(0,0,255),2)#加减10是调整字符位置
   p +=1
  print '黄色方块的数量是',p,'个'#终端输出目标数量
  cv2.imshow('target', target)
  cv2.imshow('Mask', mask)
  cv2.imshow("prod", dilation)
  cv2.imshow('Img', Img)
  cv2.imwrite('Img.png', Img)#将画上矩形的图形保存到当前目录  
 while True:
  Key = chr(cv2.waitKey(15) & 255)
  if Key == 'q':
   cv2.destroyAllWindows()
   break
로그인 후 복사

원본 이미지

이미지가 처리 후 저장됨

나는 당신이 이 기사를 읽었다고 믿습니다. 당신이 마스터한 사례 방법, 더 흥미로운 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!

추천 도서:

파이썬으로 이미지를 일괄적으로 읽고 데이터베이스에 저장하는 구현

Windows 10에서 Python 3.5와 함께 opencv를 설치하는 방법

위 내용은 python opencv는 대상 색상을 감지하고 추출합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

관련 라벨:
원천:php.cn
본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.
인기 튜토리얼
더>
최신 다운로드
더>
웹 효과
웹사이트 소스 코드
웹사이트 자료
프론트엔드 템플릿