Python을 사용하여 PDF를 조작하는 방법

이번에는 Python을 사용하여 PDF를 조작하는 방법과 Python을 사용하여 PDF를 조작할 때의 주의사항에 대해 설명하겠습니다. 다음은 실제 사례입니다.

관련 지식 포인트

1. urllib 사용

2. Reportlab 라이브러리 사용

이 예제는 정말 간단하지만 Python에서는 배열 []에 직접 for 루프를 작성할 수 있다는 것을 알았습니다. 사용하면 할수록 편리해집니다.

다음 코드는 다음과 같습니다.

from urllib import urlopen
from reportlab.graphics.shapes import *
from reportlab.graphics.charts.lineplots import LinePlot
from reportlab.graphics.charts.textlabels import Label
from reportlab.graphics import renderPDF
URL = 'http://www.swpc.noaa.gov/ftpdir/weekly/Predict.txt'
COMMENT_CHARS = '#:'
drawing = Drawing(400, 200)
data = []
for line in urlopen(URL).readlines():
 if not line.isspace() and not line[0] in COMMENT_CHARS:
  data.append([float(n) for n in line.split()])
pred = [row[2] for row in data]
high = [row[3] for row in data]
low = [row[4] for row in data]
times = [row[0] + row[1]/12.0 for row in data]
lp = LinePlot()
lp.x = 50
lp.y = 50
lp.height = 125
lp.width = 300
lp.data = [zip(times, pred),zip(times,high),zip(times, low)]
lp.lines[0].strokeColor = colors.blue
lp.lines[1].strokeColor = colors.red
lp.lines[2].strokeColor = colors.green
drawing.add(lp)
drawing.add(String(250,150, 'Sunspots',fontSize=14,fillColor=colors.red))
renderPDF.drawToFile(drawing, 'report3.pdf','Sunspots')

이 기사의 사례를 읽으신 후 방법을 마스터하셨다고 생각합니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!

추천 자료:

Python opencv는 대상 색상을 감지하고 추출합니다

Python은 어떻게 데이터 프레임의 데이터를 데이터베이스에 기록합니까

위 내용은 Python을 사용하여 PDF를 조작하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!