Python에서 numpy 배열을 병합하는 방법

이번에는 Python의 numpyarrays병합 방법, Python의 numpy 배열을 병합할 때 어떤 노트가 있는지, 다음은 실제 사례이므로 살펴보겠습니다.

Python에서 numpy 배열을 병합하는 방법에는

- np.append()
- np.concatenate()
- np.stack()
- np.hstack()
-과 같은 여러 가지 방법이 있습니다. np.vstack()
- np.dstack()

가장 일반적으로 사용되는 것은 첫 번째와 두 번째입니다. 첫 번째는 더 읽기 쉽고 유연하지만 많은 메모리를 차지합니다. 두 번째는 대용량 메모리 사용 문제가 없습니다.

방법 1 - 추가

parameters	introduction
arr	병합할 배열의 복사본(특히 홈페이지는 copy) , 그래서 당신은 필요합니다 많은 메모리)
values	는 복사된 값을 위 배열에 병합하는 데 사용됩니다. 다음 매개변수 axis的话，则这些值必须和arr의 모양이 지정된 경우(모양[축]을 제외하고 동일), 그렇지 않으면 요구 사항이 없습니다.
axis	병합할 축

예:

방법 2 - 연결

매개변수	소개
* arrays	이 배열은 병합할 축(기본값은 axis=0)을 제외하고 모양
axis	이 동일해야 하며 기본값은 0

예:

이 기사의 사례를 읽은 후 방법을 마스터했다고 생각합니다. 더 흥미로운 정보를 보려면 PHP 중국어 웹사이트의 다른 관련 기사를 주목하세요!

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