numpy 배열과 행렬 곱셈을 사용하는 방법

이번에는 numpy배열과 행렬 곱셈을 어떻게 사용하는지, 그리고 numpy 배열과 행렬 곱셈을 사용할 때 주의사항은 무엇인지 알아보겠습니다.

1, array인 경우 기본 d*f는 해당 요소의 곱이고, 곱셈도 해당 요소의 곱이며, 점(d, f)을 곱으로 변환합니다. 행렬의 점 점 곱셈은 덧셈을 의미하며, 곱셈은 해당 요소를 곱하기만 하고

2, 매트인 경우 기본 d*f는 행렬의 곱이므로 곱하기는 다음으로 변환됩니다. 해당 요소의 곱인 점(d,f)은 행렬의 곱입니다. 행렬 곱셈, 곱셈은 해당 요소의 곱으로 변환됩니다. 도트(d, f)는 행렬의 곱입니다

요약:

배열 곱셈의 기본값은 도트 곱셈이고, 행렬의 기본값은 행렬 곱셈입니다. 기본값은 함께 혼합될 때 행렬 곱셈이며, 곱셈은 해당 요소의 곱으로 변환되고, 도트(d, f)는 행렬의 곱으로 변환됩니다. 곱셈이 해당 요소를 만족하지 않는 경우 브로드캐스팅이 수행됩니다. .

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