하드웨어적인 면에서는 서버 구성이 낮고 서버 구성이 기본인데 이게 안되면 당연히 느려집니다.
데이터 볼륨 측면에서 쿼리 데이터의 양이 너무 많고, SQL 문이 너무 복잡하며, 실행 속도가 느립니다.
Server
이 쿼리의 최적화에는 SQL 최적화 또는 데이터베이스 최적화가 포함됩니다. 아래에는 몇 가지 간단한 최적화 계획이 있습니다.
SQL 최적화, 연결된 목록 쿼리를 적절하게 사용하고 하위 쿼리 대신 조인(JOIN)을 사용하세요. 일반적으로 테이블이 크고 테이블이 여러 개인 경우 JOIN을 사용하면 다음과 같은 효과를 얻을 수 없습니다. 쿼리를 단순화합니다.
SQL 최적화에서는 테이블 데이터를 쿼리할 때 정확한 필드 이름을 사용하여 불필요한 필드 쿼리를 방지합니다.
SQL 최적화, 기본 및 외래 키와 인덱스의 적절한 사용.
SQL 최적화, 쿼리에 적절하게 사용하고 퍼지 쿼리에 적절하게 사용하세요.
마찬가지로 루프에서 구성을 여러 번 획득하고 time() 함수 메서드를 호출하지 않도록 이 단일 선언을 반복적으로 사용할 수 있습니다.
PHP에서는 작은 따옴표와 큰 따옴표의 차이가 있습니다. 효율성을 위해 컴파일이 필요하지 않기 때문에 습관적으로 문자열에 작은 따옴표를 사용합니다. 차이는 크지 않을 수도 있습니다.
PHP에서 매우 풍부한 기능을 적절히 활용하려면 일반적으로 PHP에서 지원하는 함수 메서드를 직접 수행하지 마세요.
당신 사전의 개념을 이용하여 배열을 변환할 수 있습니다. 데이터 재구성에 자주 사용하는 새로운 인덱스 형태로 저장합니다
시나리오에 따르면 캐시를 합리적으로 사용하면 반복되는 데이터 쿼리를 줄이고 효율성을 높일 수 있습니다.
상세 보기가 포함된 목록 쿼리와 같은 기능을 합리적으로 분할하여 두 개의 인터페이스로 분할하여 구현할 수 있습니다. 필요할 때 자원 낭비를 줄이세요.
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