Python에서 Baidu 음성 인식 API를 구현하는 방법에 대한 자세한 설명
이번에는 Baidu 음성 인식 API를 구현하는 python 단계에 대해 자세히 설명하겠습니다. Baidu 음성 인식 API를 구현하기 위한 Python의 노트는 무엇인지 살펴보겠습니다.
이 글의 예시는 참고용으로 Baidu 음성 인식을 구현하기 위한 Python의 특정 코드를 공유합니다. 구체적인 내용은 다음과 같습니다
자세한 Baidu 음성 인식 API 문서
먼저 Python SDK를 다운로드하고 Python 설정을 사용할 수 있습니다. py installinstall
# 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
위 코드에서 상수 APP_ID는 Baidu Cloud 콘솔에서 생성됩니다. 상수 API_KEY 및 SECRET_KEY는 애플리케이션이 생성된 후 시스템에 의해 사용자에게 할당됩니다. 사용자 식별 및 접근 서명에 사용됩니다. 인증은 AI 서비스 콘솔의 애플리케이션 목록에서 볼 수 있습니다.
인식 시작
주의: 지침 요청:
1 현재 원본 음성의 녹음 형식은 평가를 위해 8k/16k 샘플링 속도와 16비트 비트 깊이의 모노 음성만 지원합니다2. 압축 형식 지원: pcm(비압축), wav, amr
3 시스템은 중국어(zh), 광둥어(ct), 영어(en)를 지원합니다.
# 读取文件 def get_file_content(filePath): with open(filePath, 'rb') as fp: return fp.read() # 识别本地文件 aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, { 'lan': 'zh', }) # 从URL获取文件识别 aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, { 'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm', 'callback': 'http://xxx.com/receive', })
반환 결과:
// 成功返回 { "err_no": 0, "err_msg": "success.", "corpus_no": "15984125203285346378", "sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D", "result": ["北京天气"] } // 失败返回 { "err_no": 2000, "err_msg": "data empty.", "sn": null }
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해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

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Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
