memcache와 redis

memcache의 유사점과 차이점 멀티 스레딩, 높은 처리량을 사용할 수 있으며 대규모 방문에 적합합니다.
memcache는 간단한 키/값 구조만 지원합니다.
memcache는 데이터를 유지할 수 없으며 백업할 수 없습니다. 데이터를 다시 시작한 후에만 사용할 수 있습니다. loss
memcache는 다중 스레드 작업을 지원하므로 데이터 일관성 문제를 고려해야 합니다. Cas(check and set) 낙관적 잠금이 사용됩니다.
redis는 단일 형식이므로 질서 있는 작업을 보장할 수 있습니다.
redis는 다양한 데이터 구조, 키/값, 목록, 세트, zset, dict 등을 지원합니다.
redis 데이터는 영구적으로 저장될 수 있고, 데이터는 디스크에 저장될 수 있으며, 읽을 수 있습니다. 다시 시작할 때
redis는 데이터 백업, 즉 마스터-슬레이브 모드의 데이터 백업을 지원합니다.

웹 프로젝트를 위한 높은 동시성 솔루션

정적 HTML, 일반적으로 사용되지만 거의 업데이트되지 않는 데이터를 정적화
그림 애플리케이션 서버에 영향을 미치지 않도록 서버를 분리하는 동시에 사진 서버에 대해 별도의 구성 최적화, 캐시 설정 등을 수행할 수 있습니다.
데이터베이스 클러스터, 라이브러리 테이블 해싱

데이터베이스 클러스터는 읽기-쓰기 분리를 달성하고 데이터베이스를 향상시킬 수 있습니다. 응답 속도는 일반적으로 하나의 마스터와 여러 슬레이브 또는 x 마스터와 y 슬레이브입니다. 예를 들어, 적게 쓰고 많이 읽는 경우 한 서버는 쓰기 작업 전용으로 사용되고 다른 서버는 읽기 작업에 사용됩니다. 이렇게 하면 읽기-쓰기 잠금의 영향을 피할 수 있습니다. 그러나 쓰기 작업이 완료된 후에는 데이터를 동기화해야 합니다.
데이터베이스 클러스터의 또 다른 장점은 하나의 데이터베이스 서버가 다운되더라도 다른 서버에 완전한 데이터가 여전히 남아 있다는 것입니다.
분산 데이터베이스에는 시스템에 여러 노드가 있으며 각 노드는 서로 다른 작업 기능을 완료합니다. 특정 노드가 끊어지면 해당 기능을 완료할 수 없습니다.
데이터베이스 클러스터와 분산 데이터베이스의 차이점. 하나의 노드에서 작업을 완료하는 데 1시간이 걸리고 이제 해당 작업이 10개이고 노드가 10개 있다고 가정해 보겠습니다. 분산 데이터베이스는 작업을 10개의 작업으로 나눌 수 있습니다. 각 노드는 하위 작업의 종속성에 관계없이 다른 작업을 완료합니다. 모든 작업은 한 시간 후에 완료됩니다. 데이터베이스 클러스터의 각 노드는 전체 작업을 완료할 수 있으며 각 노드당 평균 10개의 작업을 완료할 수 있으므로 모든 작업은 1시간 후에 완료됩니다.
sql 최적화
테이블에 데이터가 너무 많으면 테이블을 분할하고 해시 매핑
인덱스 최적화

캐싱
미러를 사용하여 액세스를 개선하는 것을 고려할 수 있습니다. 속도
로드 밸런싱, 높은 동시성 및 대규모 액세스 문제 해결
CDN, 사용자가 가장 가까운 CDN 서버에 액세스하고 가장 빠른 응답을 얻을 수 있음
데이터 압축

PHP

Magic method

__set/__get은 클래스에 존재하지 않는 속성을 처리합니다.
__call/_callStatic은 클래스에 존재하지 않는 메서드/정적 메서드를 호출할 때 트리거됩니다. __callStatic 자체는 정적 메소드로 선언해야 합니다
__toString 객체를 문자열 출력으로 변환
__invoke 객체를 함수로 실행합니다

require와 include의 차이점

다릅니다 오류 처리 그 외에는 모두 동일합니다. require는 치명적인 오류를 생성하고 스크립트 실행을 중지합니다. include는 경고를 생성하지만 스크립트는 계속 실행됩니다

위 내용은 PHP 인터뷰의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!