Python의 중국어 인코딩 문제 요약
本篇文章给大家分享的内容是总结关于python中的中文编码问题,有着一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下
如何处理中文编码的问题
python的UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode byte 0xxx in position
这个错误是因为你代码中的某个字符串使用了费ascii编码的字符,也就是它代表的16进制的编码超过127。
解决这个问题可以使用下面的方法解决,其实就是设置默认的编码。python 2.x的默认编码是ascii,如果改为utf-8,就可以了。
import sys reload( sys ) sys.setdefaultencoding('utf-8')
其实从python 3.0以后默认就用utf-8,就没有这个问题了。
新手写pyhton程序经常遇到编码问题,其实是对py的编码不熟悉,经常范小毛病,郁闷好久。。。
今天终于搞懂的py的编码。
1. pyhton的所有内置库、方法接受的是unicode编码的字符串。
2. str.decode 函数就是转成unicode编码,所以能decode的字符串传级python的内置库、函数都能正确运行。
3.问题在于这个decode函数解码时到底要传哪个参数:utf-8,gbk,gb2312……等N种编码。参数不当,就会抛类似异常:
UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode bytes in position 2-3: illegal multibyte sequence
UnicodeDecodeError: ‘utf8’ codec can’t decode bytes in position 0-1: invalid data
下面举个例子:
#coding:utf-8 #指定本文件编码为utf8 import os # 以下为示例代码,不一定能运行。随意写的,无编译运行过。 # 例子以XP平台为例,因为linux平台编码(UTF-8)与window平台(GBK)不一样。 # 假设D盘下面有很多中文名称文件 filelist = os.listdir(r"d:\\") # 此处返回的list中的中文是以GBK编码的,你可以通过查看cmd窗口属性看到。 for path in filelist: if os.path.isdir(path): continue fp = open(path.decode("GBK") , 'rb') # 如果此处用 path.decode("UTF-8") 就会抛异常,原因是wind的dir命令返回的是GBK编码 print len(fp.read()) fp.close() filepath =r"d:\\中文文件.doc" # 假设此文存在,记得要带中文 fp = open(filepath.decode('utf-8'), "rb") #这里使用utf8参数进行解码,原因是文件头里有句coding: utf-8 print len(fp.read()) fp.close() path2 = u"d:\\中文文件.doc" # 假如这里有个u在前面,这个变量就是unicode编码了,不用解码。 fp = open(path2, 'rb') print len(fp.read()) fp.close()
为什么Python使用过程中会出现各式各样的乱码问题,明明是中文字符却显示成“\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87”的形式?
为什么会报错“UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)”?本文就来研究一下这个问题。
字符串在Python内部的表示是unicode编码,因此,在做编码转换时,通常需要以unicode作为中间编码,即先将其他编码的字符串解码(decode)成unicode,再从unicode编码(encode)成另一种编码。
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
因此,转码的时候一定要先搞明白,字符串str是什么编码,然后decode成unicode,然后再encode成其他编码
代码中字符串的默认编码与代码文件本身的编码一致。
如:s=’中文’
如果是在utf8的文件中,该字符串就是utf8编码,如果是在gb2312的文件中,则其编码为gb2312。这种情况下,要进行编码转换,都需要先用decode方法将其转换成unicode编码,再使用encode方法将其转换成其他编码。通常,在没有指定特定的编码方式时,都是使用的系统默认编码创建的代码文件。
如果字符串是这样定义:s=u’中文’
则该字符串的编码就被指定为unicode了,即python的内部编码,而与代码文件本身的编码无关。因此,对于这种情况做编码转换,只需要直接使用encode方法将其转换成指定编码即可。
如果一个字符串已经是unicode了,再进行解码则将出错,因此通常要对其编码方式是否为unicode进行判断:
isinstance(s, unicode) #用来判断是否为unicode
用非unicode编码形式的str来encode会报错
如何获得系统的默认编码?
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import sys print sys.getdefaultencoding()
该段程序在英文WindowsXP上输出为:ascii
在某些IDE中,字符串的输出总是出现乱码,甚至错误,其实是由于IDE的结果输出控制台自身不能显示字符串的编码,而不是程序本身的问题。
如在UliPad中运行如下代码:
s=u"中文"print s
会提示:UnicodeEncodeError: ‘ascii’ codec can’t encode characters in position 0-1: ordinal not in range(128)。这是因为UliPad在英文WindowsXP上的控制台信息输出窗口是按照ascii编码输出的(英文系统的默认编码是ascii),而上面代码中的字符串是Unicode编码的,所以输出时产生了错误。
将最后一句改为:
print s.encode('gb2312')
则能正确输出“中文”两个字。
若最后一句改为:
print s.encode('utf8')
则输出:\xe4\xb8\xad\xe6\x96\x87,这是控制台信息输出窗口按照ascii编码输出utf8编码的字符串的结果。
unicode(str,’gb2312’)与str.decode(‘gb2312’)是一样的,都是将gb2312编码的str转为unicode编码
使用str.class可以查看str的编码形式
原理说了半天,最后来个包治百病的吧:)
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 s="中文" if isinstance(s, unicode): #s=u"中文" print s.encode('gb2312') else: #s="中文" print s.decode('utf-8').encode('gb2312')
如何判断字符str的编码是什么?
使用 chardet 可以很方便的实现字符串/文件的编码检测。尤其是中文网页,有的页面使用GBK/GB2312,有的使用UTF8,如果你需要去爬一些页面,知道网页编码很重要的,虽然HTML页面有charset标签,但是有些时候是不对的。那么chardet就能帮我们大忙了。
chardet实例
import urllib rawdata = urllib.urlopen('http://www.google.cn/').read() import chardet chardet.detect(rawdata) {'confidence': 0.98999999999999999, 'encoding': 'GB2312'}
chardet可以直接用detect函数来检测所给字符的编码。函数返回值为字典,有2个元数,一个是检测的可信度,另外一个就是检测到的编码。
chardet 安装
下载chardet后,解压chardet压缩包,直接将chardet文件夹放在应用程序目录下,就可以使用import chardet开始使用chardet了。
或者使用setup.py安装文件,将chardet拷贝到Python系统目录下,这样你所有的python程序只要用import chardet就可以了。
python setup.py install
总结
尽量把所有的input 都decode成unicode。即 str.decode(‘utf-8’);
输出时,再encode成所需的编码格式
decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码,如str1.decode(‘gb2312’),表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。
encode的作用是将unicode编码转换成其他编码的字符串,如str2.encode(‘gb2312’),表示将unicode编码的字符串str2转换成gb2312编码。
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CentOS 시스템에서 Pytorch GPU 가속도를 활성화하려면 Cuda, Cudnn 및 GPU 버전의 Pytorch를 설치해야합니다. 다음 단계는 프로세스를 안내합니다. CUDA 및 CUDNN 설치 CUDA 버전 호환성 결정 : NVIDIA-SMI 명령을 사용하여 NVIDIA 그래픽 카드에서 지원하는 CUDA 버전을보십시오. 예를 들어, MX450 그래픽 카드는 CUDA11.1 이상을 지원할 수 있습니다. Cudatoolkit 다운로드 및 설치 : NVIDIACUDATOOLKIT의 공식 웹 사이트를 방문하여 그래픽 카드에서 지원하는 가장 높은 CUDA 버전에 따라 해당 버전을 다운로드하여 설치하십시오. CUDNN 라이브러리 설치 :

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

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Centos에서 Pytorch 버전을 선택할 때 다음과 같은 주요 요소를 고려해야합니다. 1. Cuda 버전 호환성 GPU 지원 : NVIDIA GPU가 있고 GPU 가속도를 사용하려면 해당 CUDA 버전을 지원하는 Pytorch를 선택해야합니다. NVIDIA-SMI 명령을 실행하여 지원되는 CUDA 버전을 볼 수 있습니다. CPU 버전 : GPU가 없거나 GPU를 사용하지 않으려면 Pytorch의 CPU 버전을 선택할 수 있습니다. 2. 파이썬 버전 Pytorch

Minio Object Storage : Centos System Minio 하의 고성능 배포는 Go Language를 기반으로 개발 한 고성능 분산 객체 저장 시스템입니다. Amazons3과 호환됩니다. Java, Python, JavaScript 및 Go를 포함한 다양한 클라이언트 언어를 지원합니다. 이 기사는 CentOS 시스템에 대한 Minio의 설치 및 호환성을 간단히 소개합니다. CentOS 버전 호환성 Minio는 다음을 포함하되 이에 국한되지 않는 여러 CentOS 버전에서 확인되었습니다. CentOS7.9 : 클러스터 구성, 환경 준비, 구성 파일 설정, 디스크 파티셔닝 및 미니를 다루는 완전한 설치 안내서를 제공합니다.

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