다음은 python3 라이브러리의 numpy 배열 속성을 보는 방법에 대한 기사를 공유할 것입니다. 이 기사는 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 함께 살펴볼까요
예제는 다음과 같습니다.
import numpy as np a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128) print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数:",a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数 print("数组形状:",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目
하지만 배열 속성을 한번에 표시할 수 있는 함수를 구성하는 것이 더 편리합니다
import numpy as np def arrayinfo(a1): """一次性呈现数组的许多信息""" a2 = np.array([1,2]) #创建一个参照物数组 if type(a1) != type(a2): #判断传入参数是否为数组类型 print("It's not an numpy.ndarray") return None print(a1) print("数据类型",type(a1)) #打印数组数据类型 print("数组元素数据类型:",a1.dtype) #打印数组元素数据类型 print("数组元素总数:",a1.size) #打印数组尺寸,即数组元素总数 print("数组形状:",a1.shape) #打印数组形状 print("数组的维度数目",a1.ndim) #打印数组的维度数目 arrayinfo(a1)
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Python Numpy가 배열과 행렬에서 작동하는 방식
위 내용은 python3 라이브러리에서 numpy 배열 속성을 보는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!