Python에서 numpy 배열의 최대값과 인덱싱 방법 찾기

다음은 파이썬에서 numpy 배열의 최대값과 인덱싱 방법을 찾는 방법에 대한 글입니다. 좋은 참고값이 있어서 모두에게 도움이 되길 바랍니다. 함께 살펴볼까요

리스트 리스트에서 max(list)는 리스트의 최대값을 얻을 수 있고, list.index(max(list))는 최대값에 해당하는 인덱스를 얻을 수 있습니다

하지만 없습니다. numpy의 배열에 대한 인덱스 메서드, where로 대체됨, 목록에서는 사용할 수 없음

먼저 우리는 전역적으로 그리고 각 행과 열에서 배열의 최대값을 얻을 수 있습니다(최소값에 대해서도 마찬가지입니다)

>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [9, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a))  #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]

그런 다음 최대값의 인덱스를 가져오는 위치를 사용합니다. 반환 값에서 전자 배열은 행 수에 해당하고 후자는 열 수에 해당합니다

>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64))
>>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0)))
(array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64))

>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
  [8, 4, 5],
  [6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))

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numpy를 사용하여 찾는 방법 배열의 최대값과 최소값

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