numpy.random.randn()과 rand()의 차이점에 대한 자세한 설명

다음은 numpy.random.randn()과 rand()의 차이점에 대한 자세한 설명입니다. 참고할만한 가치가 있으니 모두에게 도움이 되었으면 좋겠습니다. 함께 살펴보겠습니다

numpy 난수를 생성하는 데 일반적으로 사용되는 함수가 있는데, randn()과 rand()가 그중 하나입니다.

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 표준 정규 분포에서 하나 이상의 샘플 값을 반환합니다.

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 의 무작위 표본은 [0, 1)에 있습니다.

import numpy as np 
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)

결과:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]

위 내용은 numpy.random.randn()과 rand()의 차이점에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!