Python은 문자열에 대한 KMP 알고리즘을 구현합니다.
이 문서의 예에서는 Python의 문자열에 대한 KMP 알고리즘 구현을 설명합니다. 참고하실 수 있도록 자세한 내용은 다음과 같습니다.
KMP 알고리즘 Python 구현
오늘 KMP 알고리즘을 공부했는데, 여러 언어로 작성된 버전이 많은 것 같은데, 읽을수록. , 그래서 더 헷갈리게 되더라구요. 결국 제가 직접 작성해보았습니다. 요약
먼저 KMP 알고리즘은 문자열 매칭에서 원래의 O(m*n)을 O로 줄이는 최적화 알고리즘입니다. (m+n)
이해를 돕기 위해 먼저 영상을 보시고 아주 명확하게 설명해 주셨네요. 누구나 이해할 수 있는 KMP 문자열 매칭 알고리즘
그렇다면 KMP 알고리즘을 더 잘 이해하고 익히는 방법을 살펴보는 것이 좋습니다. - Yuzi의 답변 - Zhihu Rong
마지막으로 코드에서 패턴 집합 찾기 | 레벨 2 (KMP 알고리즘)
다른 사람의 코드를 너무 많이 읽지 마세요. 많은 사람들이 자신의 코드에 문제가 있다고 생각합니다. 나 자신도 문제에 봉착했을 때 몇몇 동급생이 작성한 코드를 읽고 다른 구덩이로 끌려갔습니다. . . .
마지막으로 코드 re
''' 先求next数组 '''def next_list(pattern): next=[] pattern_list=list(pattern) j=0 i=1 for s in range(len(pattern)): #第一位一直是0 if s==0: next.append(0) #看第i个和第j个字母是否相同,如果相同,则累加 #同时i,j同时右移 elif(pattern_list[i]==pattern_list[j]): next.append(j+1) j+=1 i+=1 #如果不相同,则next为0,同时j也退回第一个位置,i继续前进一个位置 else: next.append(0) j=0 i=s+1 print(next) return next next_list('ABABCABAB') def kmp(text,pattern): #text的位置 i=0 #pattern的位置 j=0 next=next_list(pattern) if(not(text and pattern)): print('字符串为空,请输入字符串') elif(len(text)<len(pattern)): print('原字符串过小') elif(text==pattern): print('字符串一致') else: while( (i<len(text) )): print((text[i],pattern[j])) print(i,j) #如果相同,则进行下一个对比 if( text[i]==pattern[j]): i+=1 j+=1 #判断是不是匹配完了 if j==len(pattern): print('从第{0}个位置开始匹配'.format(i-j)) j=next[j-1] #如果不匹配,则j反回到前一个字母对应的next elif i<len(text) and text[i]!=pattern[j]: #我就是少了这个判断,一直有问题,就是在不匹配后的第二步,后面这个很关键 if j!=0: #这个就是精髓了,如果不匹配,就去找第一个和这个匹配的字符串,然后在这个前面的匹配字符串 #的后一个字母拿出来,再与长text比较的第i个字母比较 j=next[j-1] #如果j已经回到了0,则通过增加i,text移动到下一个字母 else: i+=1# text = "ABABDABACDABABCABAB"# pattern = "ABABCABAB" text='abxabcabcaby'pattern='abcaby'kmp(text,pattern)#output:next=[0, 0, 0, 1, 2, 0] ('a', 'a') 0 0 ('b', 'b') 1 1 ('x', 'a') 2 0 ('a', 'a') 3 0 ('b', 'b') 4 1 ('c', 'c') 5 2 ('a', 'a') 6 3 ('b', 'b') 7 4 ('c', 'c') 8 2 ('a', 'a') 9 3 ('b', 'b') 10 4 ('y', 'y') 11 5 从第6个位置开始匹配
관련 권장 사항:
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

Sublime 텍스트로 Python 코드를 실행하려면 먼저 Python 플러그인을 설치 한 다음 .py 파일을 작성하고 코드를 작성한 다음 CTRL B를 눌러 코드를 실행하면 콘솔에 출력이 표시됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Visual Studio Code (VSCODE)에서 코드를 작성하는 것은 간단하고 사용하기 쉽습니다. vscode를 설치하고, 프로젝트를 만들고, 언어를 선택하고, 파일을 만들고, 코드를 작성하고, 저장하고 실행합니다. VSCODE의 장점에는 크로스 플랫폼, 무료 및 오픈 소스, 강력한 기능, 풍부한 확장 및 경량 및 빠른가 포함됩니다.

메모장에서 Python 코드를 실행하려면 Python 실행 파일 및 NPPEXEC 플러그인을 설치해야합니다. Python을 설치하고 경로를 추가 한 후 nppexec 플러그인의 명령 "Python"및 매개 변수 "{current_directory} {file_name}"을 구성하여 Notepad의 단축키 "F6"을 통해 Python 코드를 실행하십시오.
