이번에는 JS 정렬 알고리즘에 대한 요약을 가져왔습니다. JS 정렬 알고리즘을 사용할 때 주의 사항은 무엇인가요? 실제 사례를 살펴보겠습니다.
인터넷에서 정렬 알고리즘에 대한 질문을 많이 검색할 수 있지만 순수 JS 버전은 상대적으로 흩어져 있습니다. 이전 인터뷰에서 정렬 효율성 비교를 통해 특별히 정렬했습니다.
1.버블 정렬
var bubbleSort = function(arr) { for (var i = 0, len = arr.length; i < len - 1; i++) { for (var j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[i] > arr[j]) { var temp = arr[i]; arr[i] = arr[j]; arr[j] = temp; } } } return arr; };
2. 선택 정렬
var selectSort = function(arr) { var min; for (var i = 0; i < arr.length - 1; i++) { min = i; for (var j = i + 1; j < arr.length; j++) { if (arr[min] > arr[j]) { min = j; } } if (i != min) { swap(arr, i, min); } console.log(i + 1, ": " + arr); } return arr; }; function swap(arr, index1, index2) { var temp = arr[index1]; arr[index1] = arr[index2]; arr[index2] = temp; };
3. 삽입 정렬
var insertSort = function(arr) { var len = arr.length, key; for (var i = 1; i < len; i++) { var j = i; key = arr[j]; while (--j > -1) { if (arr[j] > key) { arr[j + 1] = arr[j]; } else { break; } } arr[j + 1] = key; } return arr; };
4. 힐 정렬
function shellSort(arr) { if (arr.length < 2) { return arr; }; var n = arr.length; for (gap = Math.floor(n / 2); gap > 0; gap = Math.floor(gap /= 2)) { for (i = gap; i < n; ++i) { for (j = i - gap; j >= 0 && arr[j + gap] < arr[j]; j -= gap) { temp = arr[j]; arr[j] = arr[j + gap]; arr[j + gap] = temp; } } } return arr; };
6. 퀵 정렬
function merge(left, right) { var result = []; while (left.length > 0 && right.length > 0) { if (left[0] < right[0]) { // shift()方法用于把数组的第一个元素从其中删除,并返回第一个元素的值 result.push(left.shift()); } else { result.push(right.shift()); } } return result.concat(left).concat(right); } function mergeSort(arr) { if (arr.length == 1) { return arr; } var middle = Math.floor(arr.length / 2), left = arr.slice(0, middle), right = arr.slice(middle); return merge(mergeSort(left), mergeSort(right)); }
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| 평균 사례 | 최악의 경우 |------------ - --------------------------
| O(n²) | (n) | O(n²) | 안정 |------------------------- ------- -----------
| 선택 정렬 | O(n²) | | 불안정|
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| O(n²) | O(n²) | 안정 |
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| 정렬 | O(nlogn)~O(n²) | O(n^1.5) | 불안정|
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| 병합 정렬| O(nlogn) | O(nlogn) | ------ ---------------
| 빠른 정렬 | O(nlogn) | (n²) | 불안정 |
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