정렬을 달성하기 위한 Pandas 다중 레벨 그룹화 방법

다음은 Pandas 다단계 그룹화로 정렬을 구현하는 방법을 공유하는 방법입니다. 이는 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 함께 살펴볼까요

pandas에는 그룹별 그룹화 기능과 sort_values ​​정렬 기능이 있는데 그룹화한 후 데이터프레임을 어떻게 정렬하나요?

In [70]: df = pd.DataFrame(((random.randint(2012, 2016), random.choice(['tech', 'art', 'office']), '%dk-%dk'%(random.randint(2,10), random.randint(10, 20)), '') for _ in xrange(10000)), columns=['publish_time', 'classf', 'salary', 'title'])

In [71]: df.head()
Out[71]:
 publish_time classf salary title
0   2012  art 2k-19k
1   2014 office 5k-17k
2   2013 office 2k-10k
3   2013  art 5k-14k
4   2013  art 2k-14k

In [72]: df.groupby(['publish_time', 'classf', 'salary']).count()['title'].groupby(level=0, group_keys=False).nlargest(10)
Out[72]:
publish_time classf salary
2012   art  7k-13k  18
      4k-13k  16
    tech 3k-12k  14
    art  6k-16k  13
      8k-15k  13
    office 5k-18k  13
    tech 4k-14k  13

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