Python은 주어진 문자열에 대해 가장 길고 반복되지 않는 부분 문자열 찾기를 구현합니다.
이 글에서는 주로 주어진 문자열에 대해 가장 길고 반복되지 않는 부분 문자열을 찾는 Python의 방법을 소개합니다. 여기에는 Python의 문자열 탐색, 정렬, 계산 및 기타 관련 연산 기술이 포함됩니다. 도움이 필요한 친구는 이 글의 예를 참조할 수 있습니다. Python이 주어진 문자열에 대해 가장 길고 반복되지 않는 부분 문자열을 찾는 방법을 구현합니다. 참고를 위해 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
질문: 주어진 문자열에서 문자열이 "aaaaaaaaaaaaa"와 같이 단일 문자로 구성된 경우 가장 긴 반복 하위 시퀀스를 찾습니다. " 그러면 요구 사항이 충족됩니다. 이전 플래그가 겹칠 때의 출력으로 돌아가서 새 하위 문자열이 이전 문자열 또는 이전 문자열의 하위 문자열과 동일한지 확인합니다. 동일하면 하위 문자열을 기록하고 다음으로 계산합니다. 1 처리가 완료될 때까지
(2) 활용 슬라이딩 윈도우 슬라이싱 메커니즘은 모든 슬라이스를 생성한 후 이를 계산하고 처리하는 방식으로 주로 이중 정렬 기능을 사용합니다. 구현:
#!usr/bin/env python
#encoding:utf-8
'''''
__Author__:沂水寒城
功能:给定一个字符串,寻找最长重复子串
'''
from collections import Counter
def slice_window(one_str,w=1):
'''''
滑窗函数
'''
res_list=[]
for i in range(0,len(one_str)-w+1):
res_list.append(one_str[i:i+w])
return res_list
def main_func(one_str):
'''''
主函数
'''
all_sub=[]
for i in range(1,len(one_str)):
all_sub+=slice_window(one_str,i)
res_dict={}
#print Counter(all_sub)
threshold=Counter(all_sub).most_common(1)[0][1]
slice_w=Counter(all_sub).most_common(1)[0][0]
for one in all_sub:
if one in res_dict:
res_dict[one]+=1
else:
res_dict[one]=1
sorted_list=sorted(res_dict.items(), key=lambda e:e[1], reverse=True)
tmp_list=[one for one in sorted_list if one[1]>=threshold]
tmp_list.sort(lambda x,y:cmp(len(x[0]),len(y[0])),reverse=True)
#print tmp_list
print tmp_list[0][0]
if __name__ == '__main__':
print "脚本之家测试结果:"
one_str='abcabcd'
two_str='abcabcabd'
three_str='bbbbbbb'
main_func(one_str)
main_func(two_str)
main_func(three_str)
결과 다음과 같습니다:
관련 권장 사항:
Python은 지정된 요구 사항에 따라 숫자를 역순으로 출력하는 것을 구현합니다
python은 다음과 같은 메소드를 구현합니다. IDLE
에 여러 줄 입력하기
위 내용은 Python은 주어진 문자열에 대해 가장 길고 반복되지 않는 부분 문자열 찾기를 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

Python과 JavaScript는 커뮤니티, 라이브러리 및 리소스 측면에서 고유 한 장점과 단점이 있습니다. 1) Python 커뮤니티는 친절하고 초보자에게 적합하지만 프론트 엔드 개발 리소스는 JavaScript만큼 풍부하지 않습니다. 2) Python은 데이터 과학 및 기계 학습 라이브러리에서 강력하며 JavaScript는 프론트 엔드 개발 라이브러리 및 프레임 워크에서 더 좋습니다. 3) 둘 다 풍부한 학습 리소스를 가지고 있지만 Python은 공식 문서로 시작하는 데 적합하지만 JavaScript는 MDNWebDocs에서 더 좋습니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.
