팬더를 사용하여 csv 파일 읽기

다음은 pandas를 사용하여 열을 지정하여 csv 파일을 읽는 방법에 대한 기사입니다. 좋은 참조 값이 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다. 와서 살펴보자

튜토리얼에 따르면 csv 파일의 처음 몇 행의 데이터를 읽는 것을 구현했는데 처음 몇 열의 데이터를 구현하는 것이 가능한지 즉시 생각했습니다. 여러번 시도한 끝에 드디어 방법을 찾았습니다.

처음 몇 열을 읽고 싶은 이유는 내가 가지고 있는 csv 파일의 다음 몇 열에 사용할 수 있는 데이터가 없지만 항상 존재하기 때문입니다. 원본 데이터는 다음과 같습니다.

GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv

1,name_01,coment_01,,,,
2,name_02,coment_02,,,,
3,name_03,coment_03,,,,
4,name_04,coment_04,,,,
5,name_05,coment_05,,,,
6,name_06,coment_06,,,,
7,name_07,coment_07,,,,
8,name_08,coment_08,,,,
9,name_09,coment_09,,,,
10,name_10,coment_10,,,,
11,name_11,coment_11,,,,
12,name_12,coment_12,,,,
13,name_13,coment_13,,,,
14,name_14,coment_14,,,,
15,name_15,coment_15,,,,
16,name_16,coment_16,,,,
17,name_17,coment_17,,,,
18,name_18,coment_18,,,,
19,name_19,coment_19,,,,
20,name_20,coment_20,,,,
21,name_21,coment_21,,,,

pandas를 사용하여 모든 데이터를 읽으면 인쇄할 때 다음과 같은 결과가 나타납니다.

In [41]: data = pd.read_csv('data.csv')

In [42]: data
Out[42]: 
  1 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6
0 2 name_02 coment_02   NaN   NaN   NaN   NaN
1 3 name_03 coment_03   NaN   NaN   NaN   NaN
2 4 name_04 coment_04   NaN   NaN   NaN   NaN
3 5 name_05 coment_05   NaN   NaN   NaN   NaN
4 6 name_06 coment_06   NaN   NaN   NaN   NaN
5 7 name_07 coment_07   NaN   NaN   NaN   NaN
6 8 name_08 coment_08   NaN   NaN   NaN   NaN
7 9 name_09 coment_09   NaN   NaN   NaN   NaN
8 10 name_10 coment_10   NaN   NaN   NaN   NaN
9 11 name_11 coment_11   NaN   NaN   NaN   NaN
10 12 name_12 coment_12   NaN   NaN   NaN   NaN
11 13 name_13 coment_13   NaN   NaN   NaN   NaN
12 14 name_14 coment_14   NaN   NaN   NaN   NaN
13 15 name_15 coment_15   NaN   NaN   NaN   NaN
14 16 name_16 coment_16   NaN   NaN   NaN   NaN
15 17 name_17 coment_17   NaN   NaN   NaN   NaN
16 18 name_18 coment_18   NaN   NaN   NaN   NaN
17 19 name_19 coment_19   NaN   NaN   NaN   NaN
18 20 name_20 coment_20   NaN   NaN   NaN   NaN
19 21 name_21 coment_21   NaN   NaN   NaN   NaN

이것은 학습 과정에서 나에게 어떤 장애물도 가져오지 않을 것이라고 말했지만 명령줄 터미널에서는 저는 인터페이스를 오랫동안 유지하다 보니 늘 약간 산뜻한 스타일을 좋아해요. read_csv 매개변수 usecols를 사용하면 이러한 혼란을 어느 정도 줄일 수 있습니다.

In [45]: data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2,3])

In [46]: data
Out[46]: 
  1 name_01 coment_01 Unnamed: 3
0 2 name_02 coment_02   NaN
1 3 name_03 coment_03   NaN
2 4 name_04 coment_04   NaN
3 5 name_05 coment_05   NaN
4 6 name_06 coment_06   NaN
5 7 name_07 coment_07   NaN
6 8 name_08 coment_08   NaN
7 9 name_09 coment_09   NaN
8 10 name_10 coment_10   NaN
9 11 name_11 coment_11   NaN
10 12 name_12 coment_12   NaN
11 13 name_13 coment_13   NaN
12 14 name_14 coment_14   NaN
13 15 name_15 coment_15   NaN
14 16 name_16 coment_16   NaN
15 17 name_17 coment_17   NaN
16 18 name_18 coment_18   NaN
17 19 name_19 coment_19   NaN
18 20 name_20 coment_20   NaN
19 21 name_21 coment_21   NaN

"데이터의 경계"”, 읽을 때 유효하지 않은 데이터의 첫 번째 열이 표시됩니다. 일반적인 사용에서는 위 결과에서 마지막 열의 정보를 제거하고 싶을 수도 있습니다. 그런 다음 매개변수에서 마지막 열의 열 번호만 제거하면 됩니다.

In [47]: data = pd.read_csv('data.csv',usecols=[0,1,2])

In [48]: data
Out[48]: 
  1 name_01 coment_01
0 2 name_02 coment_02
1 3 name_03 coment_03
2 4 name_04 coment_04
3 5 name_05 coment_05
4 6 name_06 coment_06
5 7 name_07 coment_07
6 8 name_08 coment_08
7 9 name_09 coment_09
8 10 name_10 coment_10
9 11 name_11 coment_11
10 12 name_12 coment_12
11 13 name_13 coment_13
12 14 name_14 coment_14
13 15 name_15 coment_15
14 16 name_16 coment_16
15 17 name_17 coment_17
16 18 name_18 coment_18
17 19 name_19 coment_19
18 20 name_20 coment_20
19 21 name_21 coment_21

관련 권장 사항:

구현에 사용 pandas csv 파일

에 지정된 처음 몇 줄을 읽어보세요.

위 내용은 팬더를 사용하여 csv 파일 읽기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!