웹 프론트엔드 JS 튜토리얼 Kettle 데이터 처리에 JS 스크립트 적용에 익숙함

Kettle 데이터 처리에 JS 스크립트 적용에 익숙함

Apr 21, 2018 pm 03:10 PM
javascript 데이터 처리

이 기사의 내용은 Kettle 데이터 처리에 JS 스크립트를 적용하는 것과 관련이 있습니다. 이제 특정 참조 값이 있으므로 필요한 친구가 참조할 수 있습니다.

해결책: 행 생성과 결합 (데이터 생성) Java Script 값(JS 구성 요소) 및 텍스트 입력 구성 요소

1)로 이 기능을 완성하세요. 데이터 생성 구성 요소를 드래그하고 데이터를 입력하세요

2): Java Script 값( JS 구성 요소), 다음 JS 코드를 추가하고 변수를 가져옵니다

3): 출력할 텍스트 파일을 드래그하고 출력할 디렉터리를 선택합니다


4) : 프로세스 다이어그램을 완성하세요. 이 단계는 2단계와 3단계에서 수행해야 합니다. 각 구성 요소를 연결하려면 SHIFT 키를 길게 누르세요.

5) 실행 버튼을 클릭하여 확인하세요

아닙니다. 관찰을 통해 찾기 어려움:

1) orgDate는 yyyy-MM에서 사용되었습니다. -dd 형식은 yyyy/MM/dd

2) timestamp_val에는 이미 타임스탬프를 생성하는 js 함수가 있습니다


관련 권장 사항:

데이터 교환 도구 Kettle

데이터 마이닝에 Kettle 사용

kettle 케이스 5는 json 데이터 처리를 위해 js 스크립트를 사용합니다.

kettle 네 가지 용도 데이터 처리를 위한 자바 스크립트

위 내용은 Kettle 데이터 처리에 JS 스크립트 적용에 익숙함의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

R.E.P.O. 에너지 결정과 그들이하는 일 (노란색 크리스탈)
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 최고의 그래픽 설정
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 아무도들을 수없는 경우 오디오를 수정하는 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. 채팅 명령 및 사용 방법
4 몇 주 전 By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

Pandas는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 읽습니다. Pandas는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 쉽게 읽습니다. Jan 09, 2024 pm 10:45 PM

데이터 처리 도구: Pandas는 SQL 데이터베이스에서 데이터를 읽고 특정 코드 예제가 필요합니다. 데이터 양이 계속 증가하고 복잡성이 증가함에 따라 데이터 처리는 현대 사회에서 중요한 부분이 되었습니다. 데이터 처리 프로세스에서 Pandas는 많은 데이터 분석가와 과학자가 선호하는 도구 중 하나가 되었습니다. 이 문서에서는 Pandas 라이브러리를 사용하여 SQL 데이터베이스에서 데이터를 읽는 방법을 소개하고 몇 가지 특정 코드 예제를 제공합니다. Pandas는 Python을 기반으로 한 강력한 데이터 처리 및 분석 도구입니다.

Golang은 데이터 처리 효율성을 어떻게 향상시키나요? Golang은 데이터 처리 효율성을 어떻게 향상시키나요? May 08, 2024 pm 06:03 PM

Golang은 동시성, 효율적인 메모리 관리, 기본 데이터 구조 및 풍부한 타사 라이브러리를 통해 데이터 처리 효율성을 향상시킵니다. 구체적인 장점은 다음과 같습니다. 병렬 처리: 코루틴은 동시에 여러 작업 실행을 지원합니다. 효율적인 메모리 관리: 가비지 수집 메커니즘이 자동으로 메모리를 관리합니다. 효율적인 데이터 구조: 슬라이스, 맵, 채널과 같은 데이터 구조는 데이터에 빠르게 액세스하고 처리합니다. 타사 라이브러리: fasthttp 및 x/text와 같은 다양한 데이터 처리 라이브러리를 포함합니다.

간단한 JavaScript 튜토리얼: HTTP 상태 코드를 얻는 방법 간단한 JavaScript 튜토리얼: HTTP 상태 코드를 얻는 방법 Jan 05, 2024 pm 06:08 PM

JavaScript 튜토리얼: HTTP 상태 코드를 얻는 방법, 특정 코드 예제가 필요합니다. 서문: 웹 개발에서는 서버와의 데이터 상호 작용이 종종 포함됩니다. 서버와 통신할 때 반환된 HTTP 상태 코드를 가져와서 작업의 성공 여부를 확인하고 다양한 상태 코드에 따라 해당 처리를 수행해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 JavaScript를 사용하여 HTTP 상태 코드를 얻는 방법과 몇 가지 실용적인 코드 예제를 제공합니다. XMLHttpRequest 사용

Redis를 사용하여 Laravel 애플리케이션의 데이터 처리 효율성 향상 Redis를 사용하여 Laravel 애플리케이션의 데이터 처리 효율성 향상 Mar 06, 2024 pm 03:45 PM

Redis를 사용하여 Laravel 애플리케이션의 데이터 처리 효율성을 향상하세요. 인터넷 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 데이터 처리 효율성은 개발자의 초점 중 하나가 되었습니다. Laravel 프레임워크를 기반으로 애플리케이션을 개발할 때 Redis를 사용하여 데이터 처리 효율성을 향상하고 데이터에 대한 빠른 액세스 및 캐싱을 달성할 수 있습니다. 이 글에서는 Laravel 애플리케이션에서 데이터 처리를 위해 Redis를 사용하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. Redis 소개 Redis는 고성능 메모리 데이터입니다.

Laravel과 CodeIgniter의 데이터 처리 기능은 어떻게 비교됩니까? Laravel과 CodeIgniter의 데이터 처리 기능은 어떻게 비교됩니까? Jun 01, 2024 pm 01:34 PM

Laravel과 CodeIgniter의 데이터 처리 기능을 비교해 보세요. ORM: Laravel은 클래스-객체 관계형 매핑을 제공하는 EloquentORM을 사용하는 반면, CodeIgniter는 데이터베이스 모델을 PHP 클래스의 하위 클래스로 표현하기 위해 ActiveRecord를 사용합니다. 쿼리 빌더: Laravel에는 유연한 체인 쿼리 API가 있는 반면, CodeIgniter의 쿼리 빌더는 더 간단하고 배열 기반입니다. 데이터 검증: Laravel은 사용자 정의 검증 규칙을 지원하는 Validator 클래스를 제공하는 반면, CodeIgniter는 내장된 검증 기능이 적고 사용자 정의 규칙을 수동으로 코딩해야 합니다. 실제 사례: 사용자 등록 예시에서는 Lar를 보여줍니다.

데이터 처리 도구: Pandas로 Excel 파일을 읽는 효율적인 기술 데이터 처리 도구: Pandas로 Excel 파일을 읽는 효율적인 기술 Jan 19, 2024 am 08:58 AM

데이터 처리의 인기가 높아짐에 따라 데이터를 효율적으로 사용하고 데이터를 스스로 활용할 수 있는 방법에 대해 점점 더 많은 사람들이 관심을 기울이고 있습니다. 일일 데이터 처리에서 Excel 테이블은 의심할 여지 없이 가장 일반적인 데이터 형식입니다. 그러나 많은 양의 데이터를 처리해야 하는 경우 Excel을 수동으로 조작하는 것은 분명히 시간이 많이 걸리고 힘든 일이 될 것입니다. 따라서 이 기사에서는 효율적인 데이터 처리 도구인 팬더(Pandas)를 소개하고 이 도구를 사용하여 Excel 파일을 빠르게 읽고 데이터 처리를 수행하는 방법을 소개합니다. 1. 팬더 팬더 소개

효율적인 데이터 처리를 위해 Pandas를 사용하여 열 이름 바꾸기 효율적인 데이터 처리를 위해 Pandas를 사용하여 열 이름 바꾸기 Jan 11, 2024 pm 05:14 PM

효율적인 데이터 처리: Pandas를 사용하여 열 이름을 수정하려면 특정 코드 예제가 필요합니다. 데이터 처리는 데이터 분석에서 매우 중요한 부분이며, 데이터 처리 과정에서 데이터의 열 이름을 수정해야 하는 경우가 많습니다. Pandas는 데이터를 빠르고 효율적으로 처리하는 데 도움이 되는 다양한 방법과 기능을 제공하는 강력한 데이터 처리 라이브러리입니다. 이 기사에서는 Pandas를 사용하여 열 이름을 수정하고 특정 코드 예제를 제공하는 방법을 소개합니다. 실제 데이터 분석 시 원본 데이터의 컬럼 이름은 명명 기준이 일관되지 않아 이해하기 어려울 수 있습니다.

Golang과 Python 크롤러 비교: 크롤링 방지, 데이터 처리 및 프레임워크 선택의 차이점 분석 Golang과 Python 크롤러 비교: 크롤링 방지, 데이터 처리 및 프레임워크 선택의 차이점 분석 Jan 20, 2024 am 09:45 AM

Golang 크롤러와 Python 크롤러의 유사점과 차이점에 대한 심층 탐구: 크롤링 방지 응답, 데이터 처리 및 프레임워크 선택 서론: 최근 몇 년 동안 인터넷의 급속한 발전으로 네트워크의 데이터 양이 폭발적으로 증가했습니다. 성장. 인터넷 데이터를 얻기 위한 기술적 수단으로서 크롤러는 개발자들의 관심을 끌었습니다. 두 가지 주류 언어인 Golang과 Python은 각각 고유한 장점과 특징을 가지고 있습니다. 이 기사에서는 크롤링 방지 응답 및 데이터 처리를 포함하여 Golang 크롤러와 Python 크롤러의 유사점과 차이점을 자세히 살펴보겠습니다.

See all articles