이 글은 주로 Python 2.7.x와 3.x 버전의 중요한 차이점을 요약해서 소개합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고하면 됩니다.
많은 Python 초보자들은 어떤 버전의 Python을 배워야 할까요? 이 질문에 대한 나의 대답은 일반적으로 "먼저 자신에게 가장 적합한 Python 튜토리얼을 선택하십시오. 튜토리얼에 사용되는 Python 버전이 무엇이든 해당 버전을 사용하십시오. 거의 완료되면 다른 버전 간의 차이점을 연구할 수 있습니다."
그런데 Python으로 새 프로젝트를 개발하고 싶다면 Python 버전을 어떻게 선택하나요? 대부분의 Python 라이브러리는 Python 2.7.x와 3.x 버전을 모두 지원하므로 어떤 버전을 선택하든 괜찮습니다. 그러나 Python을 사용할 때 특정 버전에서 흔히 발생하는 함정을 피하거나 Python 프로젝트를 이식해야 할 때 두 가지 일반적인 Python 버전 간의 주요 차이점을 이해하는 것이 필요합니다.
__future__ 모듈 사용
인쇄 기능
정수 나누기
유니코드
xrange
트리거 예외
예외 처리
next() 함수 및 .next() 메서드
루프 변수 및 전역 네임스페이스 누출
주문형
input()을 사용하여 입력 콘텐츠 구문 분석
목록 대신 반복 가능한 객체 반환
Python 2 및 Python 3에 대한 추가 기사
[테이블로 돌아가기 목차]
Python 3.x에는 Python 2와 호환되지 않는 일부 키워드와 기능이 도입되었습니다. Python 2에서는 이러한 새로운 내용을 내장된 __future__ 모듈을 통해 가져올 수 있습니다. Python 2 환경에서 작성된 코드를 Python 3.x에서도 실행하려면 __future__ 모듈을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어 Python 2에서 Python 3.x의 정수 나누기 동작을 원할 경우 다음 명령문을 사용하여 해당 모듈을 가져올 수 있습니다.
from __future__ import pision
다음 표에는 __future__에서 가져올 수 있는 다른 기능이 나열되어 있습니다.
| features | 선택 버전 | 필수 버전 | 효과 |
|---|---|---|---|
| nested_scopes | 2.1.0b1 | 2 .2 | PEP 227 pision2.2.0a2 |
| PEP 238 | : | pision 연산자 변경 | absolute_import2.5.0a1 |
| PEP 328 | : | 수입품: 멀티 -라인 및 절대/상대 | with_statement2.5.0a1 |
| PEP 343 | : | "with" 문 | print_function 2.6.0a2 |
| PEP 3105 | : | 함수 인쇄 만들기 | unicode_literals2.6.0a2 |
| PEP 3112 | : | Python 30의 바이트 리터럴 00 | （来源： https://docs.python.org/2/library/future.html) 示例： from platform import python_version 로그인 후 복사 print函数[回到目录] 虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。 在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。 Python 2 print 'Python', python_version() print 'Hello, World!' print('Hello, World!') print "text", ; print 'print more text on the same line' 로그인 후 복사 Python 2.7.6 Hello, World! Hello, World! text print more text on the same line 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version())
print('Hello, World!')
print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')로그인 후 복사 Python 3.4.1 Hello, World! some text, print more text on the same line 로그인 후 복사 print 'Hello, World!' 로그인 후 복사 File " 로그인 후 복사 注意： 在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。 print 'Python', python_version() print('a', 'b') print 'a', 'b' 로그인 후 복사 Python 2.7.7 ('a', 'b') a b 로그인 후 복사 整数除法[回到目录] 由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。 所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from __future__ import pision来使用Python 3的除法）。 Python 2 print 'Python', python_version() print '3 / 2 =', 3 / 2 print '3 // 2 =', 3 // 2 print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0 print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0 로그인 후 복사 Python 2.7.6 3 / 2 = 1 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) print('3 / 2 =', 3 / 2) print('3 // 2 =', 3 // 2) print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0) print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 3 / 2 = 1.5 3 // 2 = 1 3 / 2.0 = 1.5 3 // 2.0 = 1.0 로그인 후 복사 Unicode[回到目录] Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。 而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。 Python 2 print 'Python', python_version() 로그인 후 복사 로그인 후 복사 Python 2.7.6 로그인 후 복사 로그인 후 복사 print type(unicode('this is like a python3 str type')) 로그인 후 복사 <type 'unicode'> 로그인 후 복사 print type(b'byte type does not exist') 로그인 후 복사 <type 'str'> 로그인 후 복사 print 'they are really' + b' the same' 로그인 후 복사 they are really the same 로그인 후 복사 print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though')) 로그인 후 복사 <type 'bytearray'> 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!') 로그인 후 복사 Python 3.4.1 strings are now utf-8 μnicoΔé! 로그인 후 복사 print('Python', python_version(), end="") print(' has', type(b' bytes for storing data')) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 has <class 'bytes'> 로그인 후 복사 print('and Python', python_version(), end="") print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays'))) 로그인 후 복사 and Python 3.4.1 also has <class 'bytearray'> 로그인 후 복사 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data' 로그인 후 복사 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 xrange[回到目录] 在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。 这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。 由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。 在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。 import timeit n = 10000 def test_range(n): return for i in range(n): pass def test_xrange(n): for i in xrange(n): pass 로그인 후 복사 Python 2 print 'Python', python_version() print 'ntiming range()' %timeit test_range(n) print 'nntiming xrange()' %timeit test_xrange(n) 로그인 후 복사 Python 2.7.6 timing range() 1000 loops, best of 3: 433 µs per loop timing xrange() 1000 loops, best of 3: 350 µs per loop 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) print('ntiming range()') %timeit test_range(n) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 timing range() 1000 loops, best of 3: 520 µs per loop 로그인 후 복사 print(xrange(10)) 로그인 후 복사 --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) in () ----> 1 print(xrange(10)) NameError: name 'xrange' is not defined 로그인 후 복사 Python 3中的range对象中的__contains__方法另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。 x = 10000000 def val_in_range(x, val): return val in range(x) def val_in_xrange(x, val): return val in xrange(x) print('Python', python_version()) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_range(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x//2) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 1 loops, best of 3: 742 ms per loop 1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop 로그인 후 복사 根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。 print 'Python', python_version() assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True) assert(val_in_xrange(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x/2) == True) assert(val_in_range(x, x//2) == True) %timeit val_in_xrange(x, x/2.0) %timeit val_in_xrange(x, x/2) %timeit val_in_range(x, x/2.0) %timeit val_in_range(x, x/2) 로그인 후 복사 Python 2.7.7 1 loops, best of 3: 285 ms per loop 1 loops, best of 3: 179 ms per loop 1 loops, best of 3: 658 ms per loop 1 loops, best of 3: 556 ms per loop 로그인 후 복사 下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法： print('Python', python_version()) range.__contains__ 로그인 후 복사 로그인 후 복사 Python 3.4.1 <slot wrapper '__contains__' of 'range' objects 로그인 후 복사 print('Python', python_version()) range.__contains__ 로그인 후 복사 로그인 후 복사 Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 print('Python', python_version()) xrange.__contains__ 로그인 후 복사 Python 2.7.7 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) in () 1 print 'Python', python_version() ----> 2 xrange.__contains__ AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__' 로그인 후 복사 关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明： 有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。 def test_while(): i = 0 while i < 20000: i += 1 return 로그인 후 복사 print('Python', python_version()) %timeit test_while() 로그인 후 복사 Python 3.4.1 %timeit test_while() 100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop 로그인 후 복사 print 'Python', python_version() %timeit test_while() 로그인 후 복사 Python 2.7.6 1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop 로그인 후 복사 触发异常[回到目录] Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）： Python 2 print 'Python', python_version() 로그인 후 복사 로그인 후 복사 Python 2.7.6 로그인 후 복사 로그인 후 복사 raise IOError, "file error" 로그인 후 복사 로그인 후 복사 --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 raise IOError("file error")로그인 후 복사 --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 로그인 후 복사 raise IOError, "file error" 로그인 후 복사 로그인 후 복사 File " 로그인 후 복사 print('Python', python_version())
raise IOError("file error")로그인 후 복사 Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- OSError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 异常处理[回到目录] Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。 Python 2 print 'Python', python_version() try: let_us_cause_a_NameError except NameError, err: print err, '--> our error message' 로그인 후 복사 Python 2.7.6 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) try: let_us_cause_a_NameError except NameError as err: print(err, '--> our error message') 로그인 후 복사 Python 3.4.1 name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message 로그인 후 복사 next()函数和.next()方法[回到目录] 由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。 Python 2 print 'Python', python_version() my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) my_generator.next() 로그인 후 복사 Python 2.7.6 'b' 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) my_generator = (letter for letter in 'abcdefg') next(my_generator) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 'a' 로그인 후 복사 my_generator.next() 로그인 후 복사 --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-125f388bb61b> in <module>() ----> 1 my_generator.next() AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next' 로그인 후 복사 For循环变量与全局命名空间泄漏[回到目录] 好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！ 这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述： “列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。” Python 2 print 'Python', python_version() i = 1 print 'before: i =', i print 'comprehension: ', [i for i in range(5)] print 'after: i =', i 로그인 후 복사 Python 2.7.6 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 4 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version())
i = 1
print('before: i =', i)
print('comprehension:', [i for i in range(5)])
print('after: i =', i)로그인 후 복사 Python 3.4.1 before: i = 1 comprehension: [0, 1, 2, 3, 4] after: i = 1 로그인 후 복사 比较无序类型[回到目录] Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。 Python 2 print 'Python', python_version() print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo' print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo' print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2) 로그인 후 복사 Python 2.7.6 [1, 2] > 'foo' = False (1, 2) > 'foo' = True [1, 2] > (1, 2) = False 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))로그인 후 복사 Python 3.4.1 --------------------------------------------------------------------------- TypeError Traceback (most recent call last) 로그인 후 복사 通过input()解析用户的输入[回到目录] 幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。 Python 2 Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> my_input = input('enter a number: ')
enter a number: 123
>>> type(my_input)
로그인 후 복사 Python 3 Python 3.4.1 [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> my_input = input('enter a number: ') enter a number: 123 >>> type(my_input) <class 'str'> 로그인 후 복사 返回可迭代对象，而不是列表[回到目录] 在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。 由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。 此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。 Python 2 print 'Python', python_version() print range(3) print type(range(3)) 로그인 후 복사 Python 2.7.6 [0, 1, 2] <type 'list'> 로그인 후 복사 Python 3 print('Python', python_version()) print(range(3)) print(type(range(3))) print(list(range(3))) 로그인 후 복사 Python 3.4.1 range(0, 3) <class 'range'> [0, 1, 2] 로그인 후 복사 下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
更多关于Python 2和Python 3的文章[回到目录] 下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章， //迁移到 Python 3
위 내용은 Python 2.7.x와 3.x 버전 간의 중요한 차이점의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요! 본 웹사이트의 성명
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