nginx 구성 PHP에서 발생한 문제를 해결하세요.
이 글은 주로 nginx로 PHP를 구성할 때 발생하는 문제에 대한 해결책을 소개합니다. 이제 특정 참조 값을 공유합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
로컬에서 설정할 때 문제가 없습니다. nginx 구성을 복사하세요. 다른 호스트로 이동한 후에도 문제가 지속됩니다.
1.nginx에서 업스트림에 연결하는 동안 오류
*13776 connect()가 실패했습니다(111: 연결이 거부됨), 클라이언트: 122.114.199.248
이때 Alibaba Cloud 구성 및 방화벽을 확인하세요. 정상입니다
이때 Telnet을 사용하여 연결이 성공하지 않았는지 확인하세요. 보기 127.0.0.1:9000
php-fpm은 127.0.0.1위 내용은 nginx 구성 PHP에서 발생한 문제를 해결하세요.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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PHP는 동적 웹 사이트를 구축하는 데 사용되며 해당 핵심 기능에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스와 연결하여 동적 컨텐츠를 생성하고 웹 페이지를 실시간으로 생성합니다. 2. 사용자 상호 작용 및 양식 제출을 처리하고 입력을 확인하고 작업에 응답합니다. 3. 개인화 된 경험을 제공하기 위해 세션 및 사용자 인증을 관리합니다. 4. 성능을 최적화하고 모범 사례를 따라 웹 사이트 효율성 및 보안을 개선하십시오.

PHP와 Python은 고유 한 장점과 단점이 있으며 선택은 프로젝트 요구와 개인 선호도에 달려 있습니다. 1.PHP는 대규모 웹 애플리케이션의 빠른 개발 및 유지 보수에 적합합니다. 2. Python은 데이터 과학 및 기계 학습 분야를 지배합니다.

PHP는 MySQLI 및 PDO 확장 기능을 사용하여 데이터베이스 작업 및 서버 측 로직 프로세싱에서 상호 작용하고 세션 관리와 같은 기능을 통해 서버 측로 로직을 처리합니다. 1) MySQLI 또는 PDO를 사용하여 데이터베이스에 연결하고 SQL 쿼리를 실행하십시오. 2) 세션 관리 및 기타 기능을 통해 HTTP 요청 및 사용자 상태를 처리합니다. 3) 트랜잭션을 사용하여 데이터베이스 작업의 원자력을 보장하십시오. 4) SQL 주입 방지, 디버깅을 위해 예외 처리 및 폐쇄 연결을 사용하십시오. 5) 인덱싱 및 캐시를 통해 성능을 최적화하고, 읽을 수있는 코드를 작성하고, 오류 처리를 수행하십시오.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

단계를 따르면 Docker 컨테이너 이름을 쿼리 할 수 있습니다. 모든 컨테이너 (Docker PS)를 나열하십시오. 컨테이너 목록을 필터링합니다 (GREP 명령 사용). 컨테이너 이름 ( "이름"열에 위치)을 가져옵니다.

클라우드 서버에서 nginx 도메인 이름을 구성하는 방법 : 클라우드 서버의 공개 IP 주소를 가리키는 레코드를 만듭니다. Nginx 구성 파일에 가상 호스트 블록을 추가하여 청취 포트, 도메인 이름 및 웹 사이트 루트 디렉토리를 지정합니다. Nginx를 다시 시작하여 변경 사항을 적용하십시오. 도메인 이름 테스트 구성에 액세스하십시오. 기타 참고 : HTTPS를 활성화하려면 SSL 인증서를 설치하고 방화벽에서 포트 80 트래픽을 허용하고 DNS 해상도가 적용되기를 기다립니다.

nginx가 시작되었는지 확인하는 방법 : 1. 명령 줄을 사용하십시오 : SystemCTL 상태 nginx (linux/unix), netstat -ano | Findstr 80 (Windows); 2. 포트 80이 열려 있는지 확인하십시오. 3. 시스템 로그에서 nginx 시작 메시지를 확인하십시오. 4. Nagios, Zabbix 및 Icinga와 같은 타사 도구를 사용하십시오.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.
