Python은 현재 날짜(년, 월, 일)를 기반으로 다중 레벨 디렉토리를 생성하는 방법을 구현합니다.
이 글에서는 Python에서 현재 날짜(년, 월, 일)를 기준으로 다단계 디렉터리를 만드는 방법을 주로 소개합니다. 이제 필요한 친구들이 참고할 수 있도록 공유하겠습니다. 먼저 실제 상황을 살펴보세요. 현재 시간은 2018.4.26
Python 스크립트를 사용하여 연, 월, 일에 따라 다단계 디렉터리를 생성합니다. 생성된 디렉터리에는 생성된 로그 파일을 넣을 수 있습니다. 쉽게 참조할 수 있도록 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/env python #coding=utf-8 import time import os #获得当前系统时间的字符串 localtime=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time())) print('localtime='+localtime) #系统当前时间年份 year=time.strftime('%Y',time.localtime(time.time())) #月份 month=time.strftime('%m',time.localtime(time.time())) #日期 day=time.strftime('%d',time.localtime(time.time())) #具体时间 小时分钟毫秒 mdhms=time.strftime('%m%d%H%M%S',time.localtime(time.time())) fileYear=os.getcwd()+'/upload_files/'+'/'+year fileMonth=fileYear+'/'+month fileDay=fileMonth+'/'+day if not os.path.exists(fileYear): os.mkdir(fileYear) os.mkdir(fileMonth) os.mkdir(fileDay) else: if not os.path.exists(fileMonth): os.mkdir(fileMonth) os.mkdir(fileDay) else: if not os.path.exists(fileDay): os.mkdir(fileDay) #创建一个文件,以‘timeFile_'+具体时间为文件名称 fileDir=fileDay+'/timeFile_'+mdhms+'.txt' out=open(fileDir,'w') #在该文件中写入当前系统时间字符串 out.write('localtime='+localtime) out.close()
날짜 및 시간에 대한 기타 지식 포인트
import datetime today = datetime.date.today()
시간, 분, 초를 지정하려면 다음을 수행하세요. 이렇게요
import datetime #這就是指定 2008/12/5 23:59:59 today = datetime.datetime(2008, 12, 5, 23, 59, 59) #datetime 也可以這樣做加減,一次加一秒 x = datetime.timedelta(seconds = 1) y = datetime.date(2008, 12, 5, 23, 59, 59) w = x + y #w = datetime.datetime(2008, 12, 6, 0, 0) #一次加 23小時 59分 59秒 x = datetime.timedelta(hours = 23, minutes = 59, seconds = 59) w = w + x #w = datetime.datetime(2008, 12, 6, 23, 59, 59)
또한 오늘의 연월일을 구하고 싶다면 re
import datetime x = datetime.datetime.now() #現在時間 #x = datetime.datetime(2008, 12, 5, 23, 59, 59) #指定時間 x.year #會拿到 2008 x.month #會拿到 12 x.day # 會拿到 5 x.hour #時 x.minute #分 x.second #秒 59
위 내용은 Python은 현재 날짜(년, 월, 일)를 기반으로 다중 레벨 디렉토리를 생성하는 방법을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

Video Face Swap
완전히 무료인 AI 얼굴 교환 도구를 사용하여 모든 비디오의 얼굴을 쉽게 바꾸세요!

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

VS 코드는 파이썬을 작성하는 데 사용될 수 있으며 파이썬 애플리케이션을 개발하기에 이상적인 도구가되는 많은 기능을 제공합니다. 사용자는 다음을 수행 할 수 있습니다. Python 확장 기능을 설치하여 코드 완료, 구문 강조 및 디버깅과 같은 기능을 얻습니다. 디버거를 사용하여 코드를 단계별로 추적하고 오류를 찾아 수정하십시오. 버전 제어를 위해 git을 통합합니다. 코드 서식 도구를 사용하여 코드 일관성을 유지하십시오. 라인 도구를 사용하여 잠재적 인 문제를 미리 발견하십시오.

VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.
