Python3에서 구현한 간편인증코드 인식 기능 예시
이 글에서는 Python3에서 구현한 간편 인증코드 인식 기능을 주로 소개하며, 인증 코드 이미지 인식 및 처리를 위한 Python의 연산 기술이 포함되어 있습니다. 도움이 필요한 친구는 참고할 수 있습니다.
이 글에서는 Python3에서 구현한 간편 인증 코드 인식 기능에 대해 설명합니다. 참고용으로 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.
이번 요구 사항은 조직의 웹사이트에 자동으로 로그인하는 것입니다. 인증 코드는 매우 고유하며 인증 코드 인식 입문 데모에 매우 적합합니다. 메인 코드를 먼저 게시하고 거리 알고리즘을 위해 편집을 사용합니다. 스크립트는 필로우 라이브러리
from PIL import Image import requests import re splitter = re.compile(r'\d{30}') # 分割二值化后的图片 # distance('11110000', '00000000') # 比较两个字符串有多少位不同, 返回不同的位数 def distance(string1, string2): d_str1 = len(string1) d_str2 = len(string2) d_arr = [[0] * d_str2 for i in range(d_str1)] for i in range(d_str1): for j in range(d_str2): if string1[i] == string2[j]: if i == 0 and j == 0: d_arr[i][j] = 0 elif i != 0 and j == 0: d_arr[i][j] = d_arr[i - 1][j] elif i == 0 and j != 0: d_arr[i][j] = d_arr[i][j - 1] else: d_arr[i][j] = d_arr[i - 1][j - 1] else: if i == 0 and j == 0: d_arr[i][j] = 1 elif i != 0 and j == 0: d_arr[i][j] = d_arr[i - 1][j] + 1 elif i == 0 and j != 0: d_arr[i][j] = d_arr[i][j - 1] + 1 else: d_arr[i][j] = min(d_arr[i][j - 1], d_arr[i - 1][j], d_arr[i - 1][j - 1]) + 1 current = max(d_arr[d_str1 - 1][d_str2 - 1], abs(d_str2 - d_str1)) # print("Levenshtein Distance is",current) # print(current) return current # 去除字符串里面连续的1 def no_one(string): n_arr = splitter.findall(string) n_arr = filter(lambda each_str: each_str != '111111111111111111111111111111', n_arr) n_result = '' for n_each in n_arr: n_result += str(n_each) return n_result opener = requests.session() res = opener.get('http://60.211.254.236:8402/Ajax/ValidCodeImg.ashx').content with open('verify.gif', 'wb') as v: v.write(res) img = Image.open('verify.gif') img = img.convert('L') size = img.size # img = img.point(table, '1') img_arr = img.load() # for x in range(size[0]): # for y in range(size[1]): # if img_arr[x, y] > 210: # img_arr[x, y] = 1 # else: # img_arr[x, y] = 0 # img.save('after.gif') inc = 0 str1 = '' str2 = '' str3 = '' cur_str = '' for x in range(size[0]): for y in range(size[1]): if img_arr[x, y] > 210: cur_str += '1' else: cur_str += '0' # print(img_arr[i, j], end='') # cur_str += str(img_arr[x, y]) inc += 1 # if inc % 18 == 0: # print('\n----') # else: # print('') if inc == 18: str1 = cur_str cur_str = '' elif inc == 36: str2 = cur_str cur_str = '' elif inc == 54: str3 = cur_str cur_str = '' str1 = str1[:-60] str2 = str2[:-60] str3 = str3[:-60] str1 = no_one(str1) str2 = no_one(str2) str3 = no_one(str3) str1 = str1.strip('1') str2 = str2.strip('1') str3 = str3.strip('1') # print(str1) # print(str3) with open('./dict/plus') as plus: with open('./dict/minus') as minus: p = plus.read() m = minus.read() is_add = 1 if distance(p, str2) < distance(m, str2) else 0 arr1 = [] arr3 = [] for each in range(1, 10): with open('./dict/{}'.format(each)) as f: ff = f.read() arr1.append([each, distance(ff, str1)]) arr3.append([each, distance(ff, str3)]) arr1 = sorted(arr1, key=lambda item: item[1]) arr3 = sorted(arr3, key=lambda item: item[1]) result = arr1[0][0] + arr3[0][0] if is_add else arr1[0][0] - arr3[0][0] print(result) # login_url = 'http://60.211.254.236:8402/Ajax/Login.ashx?Method=G3_Login' # login_data = { # 'loginname': usn, # 'password': pwd, # 'validcode': result, # # } # opener.get(login_url, login_data)
관련 권장 사항:
Python3에서 txt 데이터 파일을 행렬로 읽는 방법
위 내용은 Python3에서 구현한 간편인증코드 인식 기능 예시의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











우리는 일반적으로 정부나 기타 기관으로부터 PDF 파일을 받으며, 일부는 디지털 서명이 포함되어 있습니다. 서명을 확인한 후 SignatureValid 메시지와 녹색 확인 표시가 표시됩니다. 서명이 확인되지 않으면 유효성을 알 수 없습니다. 서명을 확인하는 것이 중요합니다. PDF에서 이를 수행하는 방법을 살펴보겠습니다. PDF에서 서명을 확인하는 방법 PDF 형식의 서명을 확인하면 더욱 신뢰할 수 있고 문서가 승인될 가능성이 높아집니다. 다음과 같은 방법으로 PDF 문서의 서명을 확인할 수 있습니다. Adobe Reader에서 PDF를 엽니다. 서명을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 서명 속성 표시를 선택합니다. 서명자 인증서 표시 버튼을 클릭합니다. 신뢰 탭에서 신뢰할 수 있는 인증서 목록에 서명을 추가합니다. 서명 확인을 클릭하여 확인을 완료합니다.

1. WeChat을 연 후 검색 아이콘을 클릭하고 WeChat 팀을 입력한 후 아래 서비스를 클릭하여 들어갑니다. 2. 입력 후 좌측 하단의 셀프 서비스 도구 옵션을 클릭하세요. 3. 클릭 후, 위 옵션 중 보조검증 차단해제/이의제기 옵션을 클릭해 주세요.

인도 금융 시스템 코드는 약어입니다. 전자 자금 이체 시스템에 참여하는 인도 은행 지점은 특수 11자리 코드로 식별됩니다. 인도중앙은행은 인터넷 거래에서 이 코드를 사용하여 은행 간 자금을 이체합니다. IFSC 코드는 두 부분으로 나뉩니다. 은행은 처음 4자로 식별되고, 지점은 마지막 6자로 식별됩니다. NEFT(National Electronic Funds Transfer), RTGS(Real Time Gross Settlement) 및 IMPS(Immediate Payment Service)는 IFSC 코드가 필요한 전자 거래 중 일부입니다. 방법 정규식을 사용하여 IFSC 코드를 검증하는 몇 가지 일반적인 방법은 다음과 같습니다. 길이가 올바른지 확인합니다. 처음 4자를 확인하세요. 다섯 번째 문자를 확인하세요.Che

C++에서 음성 인식 및 음성 합성을 구현하는 방법은 무엇입니까? 음성 인식 및 음성 합성은 오늘날 인공 지능 분야의 인기 있는 연구 방향 중 하나이며 많은 응용 시나리오에서 중요한 역할을 합니다. 이 글에서는 Baidu AI 개방형 플랫폼을 기반으로 C++를 사용하여 음성 인식 및 음성 합성 기능을 구현하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 1. 음성인식 음성인식은 사람의 말을 텍스트로 변환하는 기술로 음성비서, 스마트홈, 자율주행 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 다음은 C++를 이용한 음성인식 구현이다.

PHP8은 최신 버전의 PHP로 프로그래머에게 더 많은 편의성과 기능을 제공합니다. 이 버전은 보안과 성능에 특별히 중점을 두고 있으며 주목할만한 새로운 기능 중 하나는 확인 및 서명 기능이 추가된 것입니다. 이 문서에서는 이러한 새로운 기능과 그 용도에 대해 자세히 살펴보겠습니다. 확인 및 서명은 컴퓨터 과학에서 매우 중요한 보안 개념입니다. 이는 전송된 데이터가 완전하고 확실한지 확인하는 데 자주 사용됩니다. 온라인 거래 및 민감한 정보를 처리할 때 확인 및 서명이 더욱 중요해집니다. 누군가가 데이터를 조작할 수 있다면 잠재적으로 그럴 수 있기 때문입니다.

Golang은 일상적인 개발에서 종종 문자열 처리를 포함하는 고성능의 현대적인 프로그래밍 언어입니다. 그중에서도 입력이 대문자인지 확인하는 것이 일반적인 요구 사항입니다. 이번 글에서는 Golang에서 입력이 대문자인지 확인하는 방법을 소개하겠습니다. 방법 1: 유니코드 패키지를 사용합니다. Golang의 유니코드 패키지는 문자의 인코딩 유형을 결정하는 일련의 함수를 제공합니다. 대문자의 경우 해당 인코딩 범위는 65-90(십진수)이므로 유니코드를 사용할 수 있습니다.

golang에서는 입력이 전자인지 확인하기 위해 유니코드 인코딩과 룬 유형이 필요합니다. 유니코드 인코딩은 전자 및 반자 문자를 포함하는 문자 집합의 각 문자에 고유한 숫자 코드 포인트를 할당하는 문자 인코딩 표준입니다. 룬 유형은 golang에서 유니코드 문자를 나타내는 데 사용되는 유형입니다. 첫 번째 단계는 입력을 룬 유형 슬라이스로 변환하는 것입니다. 이는 golang의 []rune 유형을 사용하여 변환할 수 있습니다.

인공지능 기술의 지속적인 발전으로 얼굴 검출 및 인식 기술은 일상생활에서 점점 더 널리 활용되고 있습니다. 얼굴 검출 및 인식 기술은 얼굴 접근 제어 시스템, 얼굴 결제 시스템, 얼굴 검색 엔진 등과 같은 다양한 경우에 널리 사용됩니다. 널리 사용되는 프로그래밍 언어인 Java는 얼굴 감지 및 인식 기술도 구현할 수 있습니다. 이 기사에서는 Java를 사용하여 얼굴 감지 및 인식 기술을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 얼굴 검출 기술 얼굴 검출 기술은 이미지나 동영상에서 얼굴을 검출하는 기술을 말합니다. J에서
