Python 데코레이터 원리 및 사용 분석
이 글에서는 주로 Python 데코레이터의 원리와 사용법을 소개합니다. Python 데코레이터의 개념, 원리, 사용 방법 및 관련 작업 주의 사항을 예제 형식으로 분석합니다. 도움이 필요한 친구들이 참고할 수 있습니다.
이 글에서는 Python 데코레이터에 대해 설명합니다. 원리와 사용법. 다음과 같이 참고할 수 있도록 모든 사람과 공유하세요.
1. 데코레이터의 본질은 함수로, 주로 다른 기능을 장식하는 데 사용됩니다. 즉, 다른 기능에 추가 기능을 추가하는 것입니다. 2. 데코레이터 원칙:
(1) 데코레이터는 데코레이팅된 함수의 소스 코드를 수정할 수 없습니다.
(2) 데코레이터는 데코레이팅된 함수의 호출 방법을 수정할 수 없습니다.
3. 데코레이터 구현을 위한 지식 보유
(1 ) Python의 함수는 '변수'
a이고 Python의 변수 저장
x='Tomwenxing' y=x
Python 인터프리터가 x='Tomwenxing' 문을 발견하면 주로 두 가지 작업을 완료합니다.
1. 메모리에 'Tomwenxing' 문자열을 저장할 공간을 만듭니다.
2. 메모리에 x라는 변수를 만들고 이를 사용하여 'Tomwenxing' 문자열을 가리킵니다. 메모리 공간 점유 (방과 방 번호의 관계로 이해 가능)
에 할당하는 것을 의미합니다. 메모리에 변수 y를 생성하고 변수가 가리키는 메모리 공간을 가리키도록 만듭니다. 함수의 저장은 위 함수를 예로 들면서 Python에서는 주로 두 가지 작업을 수행한다고 설명합니다.
1. 함수 코드의 문자열을 저장하기 위해 메모리에 메모리 공간을 엽니다. (이 예에서는 코드에 한 문장만 있습니다: pass) ' 기능 코드에 "
(2) 고차 함수 (다음 두 가지 조건 중 하나라도 충족되면 고차 함수가 됩니다)
a 함수 이름을 실제 매개변수로 전달합니다. to Another function
[데코레이터에 대한 영향]: "소스 코드를 수정하지 않고 데코레이팅된 함수에 기능을 추가"하는 효과를 얻습니다.def test():
pass
바에서 함수는: 2.0021145343780518b입니다. 반환 값에는 함수 이름이 포함됩니다
[데코레이터에 미치는 영향]: "함수의 호출 방법을 변경하지 않음"import time def bar(): time.sleep(2) print('in the bar') def test(func): start_time=time.time() func() stop_time=time.time() print('函数的运行时间为:',stop_time-start_time) test(bar)
실행 결과:
새로 추가된 함수in the bar
(3) 중첩 함수: 함수 본문에 def를 사용하여 새 함수 선언(호출 아님)import time def bar(): time.sleep(3) print('in the bar') def test2(func): print('新添加的功能') return func bar=test2(bar) bar()
4 데코레이터 구문: 상위 함수 + 중첩 함수 => 데코레이터(다음 예는 pycharm 디버거로 디버깅하여 코드의 실행 순서를 확인할 수 있음)def foo(): print('in the foo') def bar(): #声明一个新的函数,而不是调用函数 print('in the bar') bar() foo()로그인 후 복사
실행 결과:
테스트 중1
실행 시간: 3.0001718997955322---------------경계선------------ test2 Tomwenxing실행 시간: 3.000171422958374
5. 매개 변수가 있는 데코레이터import time def timer(func): def deco(*args,**kwargs):#使用了不定参数 start_time=time.time() res=func(*args,**kwargs) #运行函数 stop_time=time.time() print('运行时间:',stop_time-start_time) return res # 若无返回值,则返回None return deco @timer #等价于test1=timer(test1)=deco,即test1()=deco() def test1(): time.sleep(3) print('in the test1') @timer #等价于test2=timer(test2)=deco,即test2(name)=deco(name) def test2(name): time.sleep(3) print('in the test2',name) test1() print('-------------分界线------------------------') test2('Tomwenxing')
사용자 이름:Tomwenxing----------------- --------- -------경계선------
인덱스 페이지에 오신 것을 환영합니다
비밀번호:123
사용자 Tomwenxing이 로그인했습니다. 성공적으로!wenxing, 홈 페이지에 오신 것을 환영합니다
함수의 반환 값은 다음과 같습니다: 이것은 홈 페이지입니다---------경계선---- -- -------------관련 추천:이 로그인 방법은 아직 지원되지 않습니다!
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위 내용은 Python 데코레이터 원리 및 사용 분석의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Docker는 Linux 커널 기능을 사용하여 효율적이고 고립 된 응용 프로그램 실행 환경을 제공합니다. 작동 원리는 다음과 같습니다. 1. 거울은 읽기 전용 템플릿으로 사용되며, 여기에는 응용 프로그램을 실행하는 데 필요한 모든 것을 포함합니다. 2. Union 파일 시스템 (Unionfs)은 여러 파일 시스템을 스택하고 차이점 만 저장하고 공간을 절약하고 속도를 높입니다. 3. 데몬은 거울과 컨테이너를 관리하고 클라이언트는 상호 작용을 위해 사용합니다. 4. 네임 스페이스 및 CGroup은 컨테이너 격리 및 자원 제한을 구현합니다. 5. 다중 네트워크 모드는 컨테이너 상호 연결을 지원합니다. 이러한 핵심 개념을 이해 함으로써만 Docker를 더 잘 활용할 수 있습니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.

파이썬은 자동화, 스크립팅 및 작업 관리가 탁월합니다. 1) 자동화 : 파일 백업은 OS 및 Shutil과 같은 표준 라이브러리를 통해 실현됩니다. 2) 스크립트 쓰기 : PSUTIL 라이브러리를 사용하여 시스템 리소스를 모니터링합니다. 3) 작업 관리 : 일정 라이브러리를 사용하여 작업을 예약하십시오. Python의 사용 편의성과 풍부한 라이브러리 지원으로 인해 이러한 영역에서 선호하는 도구가됩니다.

VS 코드 확장은 악의적 인 코드 숨기기, 취약성 악용 및 합법적 인 확장으로 자위하는 등 악성 위험을 초래합니다. 악의적 인 확장을 식별하는 방법에는 게시자 확인, 주석 읽기, 코드 확인 및주의해서 설치가 포함됩니다. 보안 조치에는 보안 인식, 좋은 습관, 정기적 인 업데이트 및 바이러스 백신 소프트웨어도 포함됩니다.

Centos Nginx를 설치하려면 다음 단계를 수행해야합니다. 개발 도구, PCRE-DEVEL 및 OPENSSL-DEVEL과 같은 종속성 설치. nginx 소스 코드 패키지를 다운로드하고 압축을 풀고 컴파일하고 설치하고 설치 경로를/usr/local/nginx로 지정하십시오. nginx 사용자 및 사용자 그룹을 만들고 권한을 설정하십시오. 구성 파일 nginx.conf를 수정하고 청취 포트 및 도메인 이름/IP 주소를 구성하십시오. Nginx 서비스를 시작하십시오. 종속성 문제, 포트 충돌 및 구성 파일 오류와 같은 일반적인 오류는주의를 기울여야합니다. 캐시를 켜고 작업자 프로세스 수 조정과 같은 특정 상황에 따라 성능 최적화를 조정해야합니다.

VS Code는 Full Name Visual Studio Code로, Microsoft가 개발 한 무료 및 오픈 소스 크로스 플랫폼 코드 편집기 및 개발 환경입니다. 광범위한 프로그래밍 언어를 지원하고 구문 강조 표시, 코드 자동 완료, 코드 스 니펫 및 스마트 프롬프트를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다. 풍부한 확장 생태계를 통해 사용자는 디버거, 코드 서식 도구 및 GIT 통합과 같은 특정 요구 및 언어에 확장을 추가 할 수 있습니다. VS 코드에는 코드에서 버그를 신속하게 찾아서 해결하는 데 도움이되는 직관적 인 디버거도 포함되어 있습니다.
