Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명을 소개합니다. 이제는 모든 사람과 공유합니다. 필요한 친구들이 참조할 수 있습니다.
pandas 모듈 가져오기:
import pandas as pd
pandas 모듈을 읽으려면 import를 사용하고 편의를 위해 약어 pd를 사용합니다.
처리할 엑셀 파일 읽기:
df = pd.read_excel('log.xls')
read_excel 함수를 사용하여 엑셀 파일을 읽어옵니다. 이 함수는 엑셀 파일이 있는 경로로 대체되어야 합니다. 읽은 후에는 pandas DataFrame 객체가 됩니다. DataFrame은 열 중심의 2차원 테이블 구조이며 목록과 행 레이블을 포함합니다. Excel 파일에 대한 작업은 DataFrame에 대한 작업으로 변환됩니다. 또한 Excel에 여러 테이블이 포함된 경우 그 중 하나만 읽으려면 다음을 수행할 수 있습니다.
df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1)
0부터 계산하여 어떤 테이블인지 나타내는 매개변수 시트 이름이 추가되었습니다. 위에서 설정한 것은 두 번째 테이블인 1이다.
읽은 후 먼저 헤더 정보와 각 열의 데이터 유형을 확인할 수 있습니다.
df.dtypes
출력은 다음과 같습니다.
Member object Unnamed: 1 float64 Unnamed: 2 float64 Unnamed: 3 float64 Unnamed: 4 float64 Unnamed: 5 float64 家内外活动类型 object Unnamed: 7 object activity object dtype: object
마지막 행 추출 각 멤버가 연속적으로 나타나는 데이터:
new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last')
위 명령문은 멤버 필드를 기준으로 중복 행을 제거하고 동일한 행에 데이터의 마지막 행을 유지한다는 의미입니다. 그러면 각 멤버의 마지막 행 데이터를 가져오고 필터링된 DataFrame이 반환됩니다.
다음으로 처리된 결과를 Excel 파일로 저장해야 합니다.
out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
output.xls는 저장하려는 파일 이름입니다. 원하는 파일 이름을 선택한 다음 DataFrame의 내용을 저장할 수 있습니다. 이 파일을 마지막으로 시스템 디스크에 파일을 저장합니다.
다음으로 현재 디렉터리에 새 파일이 표시되며, Excel을 사용하여 직접 열고 볼 수 있습니다.
Pandas는 API 문서를 검색하여 특정 작업에 따라 작업을 완료하는 데 적합한 함수를 찾을 수도 있습니다.
첨부됨: 전체 예
#coding=utf-8 import pandas as pd # 读入excel文件中的第2个表 df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) # 查看表的数据类型 print df.dtypes # 查看Member列的数据 print df['Member'] ''' # 新建一列,每一行的值是Member列和activity列相同行值的和 for i in df.index: df['activity_2'][i] = df['Member'][i] + df['activity'][i] ''' # 根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据 new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last') # 导出结果 out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
위 내용은 Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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VS 코드는 Windows 8에서 실행될 수 있지만 경험은 크지 않을 수 있습니다. 먼저 시스템이 최신 패치로 업데이트되었는지 확인한 다음 시스템 아키텍처와 일치하는 VS 코드 설치 패키지를 다운로드하여 프롬프트대로 설치하십시오. 설치 후 일부 확장은 Windows 8과 호환되지 않을 수 있으며 대체 확장을 찾거나 가상 시스템에서 새로운 Windows 시스템을 사용해야합니다. 필요한 연장을 설치하여 제대로 작동하는지 확인하십시오. Windows 8에서는 VS 코드가 가능하지만 더 나은 개발 경험과 보안을 위해 새로운 Windows 시스템으로 업그레이드하는 것이 좋습니다.

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Python은 부드러운 학습 곡선과 간결한 구문으로 초보자에게 더 적합합니다. JavaScript는 가파른 학습 곡선과 유연한 구문으로 프론트 엔드 개발에 적합합니다. 1. Python Syntax는 직관적이며 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합합니다. 2. JavaScript는 유연하며 프론트 엔드 및 서버 측 프로그래밍에서 널리 사용됩니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

vs 코드에서는 다음 단계를 통해 터미널에서 프로그램을 실행할 수 있습니다. 코드를 준비하고 통합 터미널을 열어 코드 디렉토리가 터미널 작업 디렉토리와 일치하는지 확인하십시오. 프로그래밍 언어 (예 : Python의 Python Your_file_name.py)에 따라 실행 명령을 선택하여 성공적으로 실행되는지 여부를 확인하고 오류를 해결하십시오. 디버거를 사용하여 디버깅 효율을 향상시킵니다.
