Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명을 소개합니다. 이제는 모든 사람과 공유합니다. 필요한 친구들이 참조할 수 있습니다.
pandas 모듈 가져오기:
import pandas as pd
pandas 모듈을 읽으려면 import를 사용하고 편의를 위해 약어 pd를 사용합니다.
처리할 엑셀 파일 읽기:
df = pd.read_excel('log.xls')
read_excel 함수를 사용하여 엑셀 파일을 읽어옵니다. 이 함수는 엑셀 파일이 있는 경로로 대체되어야 합니다. 읽은 후에는 pandas DataFrame 객체가 됩니다. DataFrame은 열 중심의 2차원 테이블 구조이며 목록과 행 레이블을 포함합니다. Excel 파일에 대한 작업은 DataFrame에 대한 작업으로 변환됩니다. 또한 Excel에 여러 테이블이 포함된 경우 그 중 하나만 읽으려면 다음을 수행할 수 있습니다.
df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1)
0부터 계산하여 어떤 테이블인지 나타내는 매개변수 시트 이름이 추가되었습니다. 위에서 설정한 것은 두 번째 테이블인 1이다.
읽은 후 먼저 헤더 정보와 각 열의 데이터 유형을 확인할 수 있습니다.
df.dtypes
출력은 다음과 같습니다.
Member object Unnamed: 1 float64 Unnamed: 2 float64 Unnamed: 3 float64 Unnamed: 4 float64 Unnamed: 5 float64 家内外活动类型 object Unnamed: 7 object activity object dtype: object
마지막 행 추출 각 멤버가 연속적으로 나타나는 데이터:
new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last')
위 명령문은 멤버 필드를 기준으로 중복 행을 제거하고 동일한 행에 데이터의 마지막 행을 유지한다는 의미입니다. 그러면 각 멤버의 마지막 행 데이터를 가져오고 필터링된 DataFrame이 반환됩니다.
다음으로 처리된 결과를 Excel 파일로 저장해야 합니다.
out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
output.xls는 저장하려는 파일 이름입니다. 원하는 파일 이름을 선택한 다음 DataFrame의 내용을 저장할 수 있습니다. 이 파일을 마지막으로 시스템 디스크에 파일을 저장합니다.
다음으로 현재 디렉터리에 새 파일이 표시되며, Excel을 사용하여 직접 열고 볼 수 있습니다.
Pandas는 API 문서를 검색하여 특정 작업에 따라 작업을 완료하는 데 적합한 함수를 찾을 수도 있습니다.
첨부됨: 전체 예
#coding=utf-8 import pandas as pd # 读入excel文件中的第2个表 df = pd.read_excel('log.xls', sheetname=1) # 查看表的数据类型 print df.dtypes # 查看Member列的数据 print df['Member'] ''' # 新建一列,每一行的值是Member列和activity列相同行值的和 for i in df.index: df['activity_2'][i] = df['Member'][i] + df['activity'][i] ''' # 根据Member字段去除掉多余的行,并且保留相同行的最后一行数据 new_df = df.drop_duplicates(subset='Member', keep='last') # 导出结果 out = pd.ExcelWriter('output.xls') new_df.to_excel(out) out.save()
위 내용은 Python 2.7 pandas의 read_excel에 대한 자세한 설명의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress
사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover
사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool
무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io
AI 옷 제거제

AI Hentai Generator
AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

인기 기사

뜨거운 도구

메모장++7.3.1
사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전
중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기
강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6
시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전
신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

뜨거운 주제











많은 웹 사이트 개발자는 램프 아키텍처에서 Node.js 또는 Python 서비스를 통합하는 문제에 직면 해 있습니다. 기존 램프 (Linux Apache MySQL PHP) 아키텍처 웹 사이트 요구 사항 ...

Linux 터미널에서 Python 버전을 보려고 할 때 Linux 터미널에서 Python 버전을 볼 때 권한 문제에 대한 솔루션 ... Python을 입력하십시오 ...

SCAPY 크롤러를 사용할 때 파이프 라인 영구 스토리지 파일을 작성할 수없는 이유는 무엇입니까? 토론 Data Crawler에 Scapy Crawler를 사용하는 법을 배울 때 종종 ...

Python : 모래 시계 그래픽 도면 및 입력 검증을 시작 하기이 기사는 모래 시계 그래픽 드로잉 프로그램에서 Python 초보자가 발생하는 변수 정의 문제를 해결합니다. 암호...

Python Process Pool은 클라이언트가 갇히게하는 동시 TCP 요청을 처리합니다. 네트워크 프로그래밍에 Python을 사용하는 경우 동시 TCP 요청을 효율적으로 처리하는 것이 중요합니다. ...

functools.partial in Python의 파이썬 funcTools.partial 객체의 시청 방법을 깊이 탐구하십시오 ...

Python 크로스 플랫폼 데스크톱 응용 프로그램 개발 라이브러리 선택 많은 Python 개발자가 Windows 및 Linux 시스템 모두에서 실행할 수있는 데스크탑 응용 프로그램을 개발하고자합니다 ...

많은 개발자들이 PYPI (PythonPackageIndex)에 의존합니다 ...
