Python의 xlsxwriter 라이브러리에 대한 간단한 분석
这篇文章主要介绍了关于对python中的xlsxwriter库简单分析,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
一、xlsxwriter 基本用法,创建 xlsx 文件并添加数据
xlsxwriter 可以操作 xls 格式文件
注意:xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件
Linux 下安装: sudo pip install XlsxWriter
Windows 下安装: pip install XlsxWriter
# coding=utf-8 from __future__ import pision import sys import xlsxwriter import xlrd import datetime output_file = u"D:\\python和shell脚本\\10969的代码\\test.xlsx" wb = xlsxwriter.Workbook(output_file) ws = wb.add_worksheet(u"活动标签") ws.set_column('A:A', 20) ws.set_column('B:B', 20) ws.set_column('C:C', 20) ws.set_column('D:D', 20) ws.write(2, 0, "123") wb.close()
二、xlsxwriter 格式处理,将待添加数据转换成相应的格式,添加到 xlsx 文件中
先设置格式,使用方法:workbook.add_format
再指定格式写入,使用方法:worksheet.write_string
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 from datetime import datetime import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('Expenses02.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #设定格式,等号左边格式名称自定义,字典中格式为指定选项 #bold:加粗,num_format:数字格式 bold_format = workbook.add_format({'bold':True}) money_format = workbook.add_format({'num_format':'$#,##0'}) date_format =workbook.add_format({'num_format':'mmmm d yyyy'}) #将二行二列设置宽度为15(从0开始) worksheet.set_column(1, 1, 15) #用符号标记位置,例如:A列1行 worksheet.write('A1', 'Item', bold_format) worksheet.write('B1', 'Cost', bold_format) worksheet.write('C1', 'Cost', bold_format) expenses = ( ['Rent', '2016-03-11', 1000], ['Gad', '2016-03-12', 100], ['Food', '2016-03-13', 400], ['Gym', '2016-03-14', 50], ) row = 1 col = 0 for item, date_str, cost in (expenses): #将数据格式转化为Python datetime.datetime 格式 #之后用write_datetime方法录入日期格式 date = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") #使用write_string方法,指定数据格式写入数据 worksheet.write_string(row, col, item) worksheet.write_datetime(row, col + 1, date, date_format) worksheet.write_number(row, col + 2, cost, money_format) row += 1 worksheet.write(row, 0, 'Total', bold_format) worksheet.write(row, 1, '=SUM(B2:B5)', money_format) workbook.close()
三、xlsxwriter 添加表格,在 xlsx 文件中添加表格
#!/usr/bin/python #coding: utf-8 import xlsxwriter workbook = xlsxwriter.Workbook('chart.xlsx') worksheet = workbook.add_worksheet() #新建图标对象 chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #向 excel 中写入数据,建立图标时要用到 data = [ [1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15], ] worksheet.write_column('A1', data[0]) worksheet.write_column('B1', data[1]) worksheet.write_column('C1', data[2]) #向图表中添加数据,例如第一行为:将A1~A5的数据转化为图表 chart.add_series({'values': '=Sheet1!$A$1:$A$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$B$1:$B$5'}) chart.add_series({'values': '=Sheet1!$C$1:$C$5'}) #将图标插入表单中 worksheet.insert_chart('A7', chart) workbook.close()
四、更多可用的单元格式对象(Format Class)
ecxel 中每一个单元,都有如下属性:字体(fonts)、颜色(colors)、模式(patterns)、边界(borders)、alignment、number formatting
设置属性:
format = workbook.add_format() #用对象接口设置格式属性 format.set_bold() format.set_font_color('red') #用字典设置格式属性 property = { 'bold': True, 'font_color': 'red' } format = workbook.add_format(property)
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해시 값으로 저장되기 때문에 MongoDB 비밀번호를 Navicat을 통해 직접 보는 것은 불가능합니다. 분실 된 비밀번호 검색 방법 : 1. 비밀번호 재설정; 2. 구성 파일 확인 (해시 값이 포함될 수 있음); 3. 코드를 점검하십시오 (암호 하드 코드 메일).

데이터 전문가는 다양한 소스에서 많은 양의 데이터를 처리해야합니다. 이것은 데이터 관리 및 분석에 어려움을 겪을 수 있습니다. 다행히도 AWS Glue와 Amazon Athena의 두 가지 AWS 서비스가 도움이 될 수 있습니다.

Redis 서버를 시작하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 운영 체제에 따라 Redis 설치. Redis-Server (Linux/MacOS) 또는 Redis-Server.exe (Windows)를 통해 Redis 서비스를 시작하십시오. Redis-Cli Ping (Linux/MacOS) 또는 Redis-Cli.exe Ping (Windows) 명령을 사용하여 서비스 상태를 확인하십시오. Redis-Cli, Python 또는 Node.js와 같은 Redis 클라이언트를 사용하여 서버에 액세스하십시오.

Redis의 대기열을 읽으려면 대기열 이름을 얻고 LPOP 명령을 사용하여 요소를 읽고 빈 큐를 처리해야합니다. 특정 단계는 다음과 같습니다. 대기열 이름 가져 오기 : "큐 :"와 같은 "대기열 : my-queue"의 접두사로 이름을 지정하십시오. LPOP 명령을 사용하십시오. 빈 대기열 처리 : 대기열이 비어 있으면 LPOP이 NIL을 반환하고 요소를 읽기 전에 대기열이 존재하는지 확인할 수 있습니다.

질문 : Redis 서버 버전을 보는 방법은 무엇입니까? 명령 줄 도구 Redis-Cli를 사용하여 연결된 서버의 버전을보십시오. 정보 서버 명령을 사용하여 서버의 내부 버전을보고 정보를 구문 분석하고 반환해야합니다. 클러스터 환경에서 각 노드의 버전 일관성을 확인하고 스크립트를 사용하여 자동으로 확인할 수 있습니다. 스크립트를 사용하여 Python 스크립트와 연결 및 인쇄 버전 정보와 같은보기 버전을 자동화하십시오.

Navicat의 비밀번호 보안은 대칭 암호화, 암호 강도 및 보안 측정의 조합에 의존합니다. 특정 측정에는 다음이 포함됩니다. SSL 연결 사용 (데이터베이스 서버가 인증서를 지원하고 올바르게 구성하는 경우), 정기적으로 Navicat을 업데이트하고보다 안전한 방법 (예 : SSH 터널), 액세스 권한 제한 및 가장 중요한 것은 암호를 기록하지 않습니다.
