mysql 기본 구문
오늘은 mysql의 기본 구문에 대해 이야기하겠습니다. 이러한 구문을 배우고 익히면 데이터베이스에서 몇 가지 간단한 기본 작업을 수행할 수 있습니다.
-- 추가, 삭제, 수정 삽입 삭제 업데이트
-- 추가 모든 열은 데이터로 채워야 합니다. 단, (자동 증분 열, 기본값이 있는 열, 비워둘 수 있는 열)은 채울 수 없습니다.
INSERT [INTO ] 테이블(열 목록) 값 (값 목록)
-- 테이블에서 삭제
DELETE [where 조건]
DELETE from 학생
-- 변경
UPDATE 테이블 세트 열 = 값, 열 = value [where 조건]
업데이트 학생 세트 이름 = 'Zhang Liang',set sex = '여성' where Studentno = '4'
-- 쿼리 퍼지 쿼리 페이지 매김
like between in is null
-- 쿼리 정렬 그룹 연결
-- 정렬 기준은 오름차순입니다: asc 내림차순: desc
-- 여러 열을 기준으로 정렬하고 먼저 첫 번째 필드를 기준으로 정렬한 다음 두 번째 필드를 기준으로 정렬합니다.
학생 연령별 순서에서 *를 선택하세요. , Studentno
-- 그룹화 집계 함수 합계 평균 최대 최소 개수
select sum(age),avg(age),max(age),min(age) from Student;
-- count는 데이터 행 수입니다. 통계는 열이며 해당 열의 NULL 값은 무시됩니다.
select count(email) from Student
-- 이메일 정보를 입력하지 않은 학생 수를 세어보세요??
select count(*) from Student where email is null
-- 그룹화, 그룹화는 요약은 집계 함수와 함께 사용해야 합니다.
-- 핵심 사항: 그룹화 기준 및 통계에 사용할 집계 함수.
-- 열이 from 키워드 앞에 나타나고 집계 함수에 포함되지 않은 경우 이 열은 group by 절에 나타나야 합니다.
-- 각 학년에 몇 명의 학생이 있는지 계산합니까?
select gradeId,count( * ) 학년별 학생 그룹
-- 각 학년에 남학생과 여학생이 몇 명 있는지 계산해 보세요. 학년 및 성별별로 그룹화하고, 계산 기능을 사용하세요.
성별, 학년별 학생 그룹에서 gradeid,sex,count(*)를 선택하세요. - - 각 학년에 몇 시간의 수업 시간이 있는지 계산해 보세요.
학년별로 과목 그룹에서 gradeid,sum(classHours)를 선택하세요
-- 각 학년에 몇 개의 과목이 있는지 계산해 보세요.
과목 그룹에서 gradeid,count(*)를 선택하세요. by gradeid
-- 통계 각 학생의 총점과 평균점수는?
select Studentno,sum(result),avg(result) by Score Group by Studentno
-- 데이터가 두 개 이상인 경우 테이블이 두 개 이상인 경우 조인 쿼리를 사용하여 이를 구현합니다.
-- 조건은 두 테이블의 기본 키 열이 동일하다는 것입니다.
select * from Student s,grade g where s.gradeid=g.gradeid
-- 성능이 더 좋은 다음 작성 방법을 사용하는 것이 좋습니다.
select * from Student s inner Join grade g on s.gradeid=g.gradeid
-- 쿼리 이름, 학생 번호, 강좌 이름, 점수 데이터는 3개의 테이블에서 가져옵니다.
select name,s.studentno,subjectname,result from Student s
내부 조인 점수 c on s.studentno = c.studentno
내부 조인 subject j on c.subjectno= j.subjectno
/* 왼쪽 외부 조인, 앞 테이블이 메인 테이블이고, 아래 테이블이 서브 테이블입니다.
서브 테이블에 해당 데이터가 없으면 서브 테이블의 데이터로 채워집니다. -table, NULL을 사용하여 */
select * from Student s
왼쪽 조인 점수 c on s.studentno = c.studentno
select * from Student s
왼쪽 조인 점수 c on s.studentno = c.studentno
여기서 c.studentno는 null입니다
-- 시험에 응시하지 않은 학생을 쿼리하고 하위 쿼리를 사용하여 구현하시겠습니까? ?
-- 하위 쿼리의 결과는 하나의 값 열만 반환할 수 있습니다. 반환된 값이 여러 개인 경우 in만 사용할 수 있습니다. 사용할 수 없습니다. =
select * from Student where Studentno
not in(점수에서 Studentno 선택)
관련 기사:
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
