MySQL의 기본 지식에 대한 자세한 설명
이 글은 주로 MySQL의 기본 지식을 소개합니다. 관심있는 친구들이 참고하시면 좋겠습니다.
1. MySql 모드 시작
1. "컴퓨터 관리"에서 "서비스"를 선택하고 mysql
2 명령줄을 사용하여 MySql 모드를 닫습니다
1. 컴퓨터" 관리에서 "서비스"를 선택하고 mysql
2를 닫습니다. 명령줄 #net stop mysql
3을 사용합니다. mysql 서버
1에 로그인합니다. MySql에 로그인하고 명령줄 #mysql을 사용합니다. -uroot -p123
2. 종료 명령줄을 사용하여 로그인 #exit|quit
4. DDL 문(데이터 정의 언어)
데이터 정의 언어: 라이브러리, 테이블, 필드와 같은 데이터베이스 개체를 정의하는 데 일반적으로 사용됩니다. 라이브러리 및 테이블 구조 생성, 수정, 삭제
1.查询数据库 #show databases; 2.切换数据库 #use 数据库名称; #use test; 3.创建新的数据库 #create database if not exits 数据库名称; #create database if not exits mydb4; 4.删除数据库 #drop database if exits 数据库名称; #drop database if exits mydb4; 5,修改数据库编码格式 #alter database 数据库名称 character set 编码格式; #alter database mydb3 character set utf8; ======================================= 1.创建表 #create table 表名称(列名 列类型,列名 列类型,列名 列类型,列名 列类型); #create table tb_stu(pid char(20),name varchar(50),age int,gender varchar(1)); 2.查看表 #show tables; 3.删除表 #drop table 删除表名称; #drop table tb_stu1; 4.查看表结构 #desc tb_stu; ======================================= 1.修改之添加列 #alter table 表名称 add(列名称 列类型,列名称 列类型); #alter table tb_stu add(phone varchar(13),class varchar(5)); 2.修改之修改列类型 #alter table 表名称 modify 列名称 新列类型; #alter table tb_stu modify phone varchar(11) 3.修改之修改列名称 #alter table 表名称 change phone 新列名称 新列类型; #alter table tb_stu change phone phoneNum varchar(11); 4.修改之删除列 #alter table 表名称 drop 列名称; #alter table tb_stu drop class; 5.修改之修改表名称 #alter table 表名称 rename to 新表名称; #alter table tb_stu rename to tb_student;
5. DML 문(데이터 조작 언어)
데이터 조작 언어: 데이터베이스 레코드를 정의합니다. 테이블 레코드 추가, 삭제, 수정
1.插入数据 #INSERT INTO tb_student(number,NAME,age,gender,phonenum)VALUES('0001','zhangsan',20,'man','123456789'); 2.修改数据 where运算符 = ,!=,>=,<=,BETWEEN...AND,IN(...) OR,AND,IS NULL,NOT#UPDATE tb_student SET number='0002',NAME='lisi' , age=age+1 WHERE NAME='lisi';#UPDATE tb_student SET age=age+1 WHERE number='0003' 'name'='wangwu' AND gender is null; 3.删除数据 #DELETE FROM tb_student WHERE number='0002';
6.DCL(데이터 컨트롤러 언어)
1.创建新用户 用户只能在指定的IP上登录 #create user 名称@IP identified by '密码'; 用户可以在所有的IP上登录 #create user 用户名@'%' identified by'密码'; 2.给用户授权 #grant all on 数据库名.* to 用户名@IP地址; 3.撤销权限 #revoke delete on 数据库名.* from 用户名@IP地址; 4.查看权限 #show grants for 用户名@IP; 5.删除授权用户 #drop user 用户名@IP;
6.DQL 문(데이터 쿼리 언어)
데이터 쿼리 언어: 테이블 레코드를 쿼리하는 데 사용
1.指定列查询 #select number,name from stu; 2.去重查询(重复的只记录一次) #select distinct age from stu;(年龄相同的只记录一次) 3.列运算 (1)数量类型的列可以做加减乘除运算 #select *,salary*1.5 from stu; #select name,salary+comm from stu; (2)转换null的值(如果comm为空,按0计算) #select salary+ifnull(comm,0) from stu; (3)字符串连接 #select number,concat(job,'haha') from stu; (4)给列起别名 #select number 别名,job 别名 from stu; 4.模糊查询 查询名字为三个字并且是以‘明’结尾#select *from stu where name like '__明';查询名字中带‘明’的数据 #select *from stu where name like '%明%'; 5.排序 (1).升序(年龄升序) #select *from stu order by age asc; (2).降序 (年龄降序) #select * from stu order by age desc; (3).多列排序(年龄升序,分数降序) #select * from stu order by age asc,score desc; 6.聚合函数 (1).查询所有列不全为空的个数 #select count(*) from stu; (2).查询得分总数 #select sum(score) from stu; (3).查询平均分数 #select avg(score) from stu; (4).查询最高分数 #select max(score) from stu; (5).查询最低分数 #select min(score) from stu; 7.分组查询 按性别分组,查询不同性别的人数 #select gender,count(*) from stu group by gender; 查看不同性别的得分大于60分的人数 #select gender,count(*) from stu where score>60 group by gender; 查看不同性别的得分大于60分并且人数大于30人的分组 #select gender,count(*) from stu where score>60 group by gender having count(*)>30; 8.limit(方言) #select *from stu limit 4,10;
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MySQL 데이터베이스에서 사용자와 데이터베이스 간의 관계는 권한과 테이블로 정의됩니다. 사용자는 데이터베이스에 액세스 할 수있는 사용자 이름과 비밀번호가 있습니다. 권한은 보조금 명령을 통해 부여되며 테이블은 Create Table 명령에 의해 생성됩니다. 사용자와 데이터베이스 간의 관계를 설정하려면 데이터베이스를 작성하고 사용자를 생성 한 다음 권한을 부여해야합니다.

MySQL에는 무료 커뮤니티 버전과 유료 엔터프라이즈 버전이 있습니다. 커뮤니티 버전은 무료로 사용 및 수정할 수 있지만 지원은 제한되어 있으며 안정성이 낮은 응용 프로그램에 적합하며 기술 기능이 강합니다. Enterprise Edition은 안정적이고 신뢰할 수있는 고성능 데이터베이스가 필요하고 지원 비용을 기꺼이 지불하는 응용 프로그램에 대한 포괄적 인 상업적 지원을 제공합니다. 버전을 선택할 때 고려 된 요소에는 응용 프로그램 중요도, 예산 책정 및 기술 기술이 포함됩니다. 완벽한 옵션은없고 가장 적합한 옵션 만 있으므로 특정 상황에 따라 신중하게 선택해야합니다.

데이터 통합 단순화 : AmazonRdsMysQL 및 Redshift의 Zero ETL 통합 효율적인 데이터 통합은 데이터 중심 구성의 핵심입니다. 전통적인 ETL (추출, 변환,로드) 프로세스는 특히 데이터베이스 (예 : AmazonRDSMySQL)를 데이터웨어 하우스 (예 : Redshift)와 통합 할 때 복잡하고 시간이 많이 걸립니다. 그러나 AWS는 이러한 상황을 완전히 변경 한 Zero ETL 통합 솔루션을 제공하여 RDSMYSQL에서 Redshift로 데이터 마이그레이션을위한 단순화 된 거의 실시간 솔루션을 제공합니다. 이 기사는 RDSMYSQL ZERL ETL 통합으로 Redshift와 함께 작동하여 데이터 엔지니어 및 개발자에게 제공하는 장점과 장점을 설명합니다.

MySQL 사용자 이름 및 비밀번호를 작성하려면 : 1. 사용자 이름과 비밀번호를 결정합니다. 2. 데이터베이스에 연결; 3. 사용자 이름과 비밀번호를 사용하여 쿼리 및 명령을 실행하십시오.

MySQL 데이터베이스 성능 최적화 안내서 리소스 집약적 응용 프로그램에서 MySQL 데이터베이스는 중요한 역할을 수행하며 대규모 트랜잭션 관리를 담당합니다. 그러나 응용 프로그램 규모가 확장됨에 따라 데이터베이스 성능 병목 현상은 종종 제약이됩니다. 이 기사는 일련의 효과적인 MySQL 성능 최적화 전략을 탐색하여 응용 프로그램이 고 부하에서 효율적이고 반응이 유지되도록합니다. 실제 사례를 결합하여 인덱싱, 쿼리 최적화, 데이터베이스 설계 및 캐싱과 같은 심층적 인 주요 기술을 설명합니다. 1. 데이터베이스 아키텍처 설계 및 최적화 된 데이터베이스 아키텍처는 MySQL 성능 최적화의 초석입니다. 몇 가지 핵심 원칙은 다음과 같습니다. 올바른 데이터 유형을 선택하고 요구 사항을 충족하는 가장 작은 데이터 유형을 선택하면 저장 공간을 절약 할 수있을뿐만 아니라 데이터 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.

1. 올바른 색인을 사용하여 스캔 한 데이터의 양을 줄임으로써 데이터 검색 속도를 높이십시오. 테이블 열을 여러 번 찾으면 해당 열에 대한 인덱스를 만듭니다. 귀하 또는 귀하의 앱이 기준에 따라 여러 열에서 데이터가 필요한 경우 복합 인덱스 2를 만듭니다. 2. 선택을 피하십시오 * 필요한 열만 선택하면 모든 원치 않는 열을 선택하면 더 많은 서버 메모리를 선택하면 서버가 높은 부하 또는 주파수 시간으로 서버가 속도가 느려지며, 예를 들어 Creation_at 및 Updated_at 및 Timestamps와 같은 열이 포함되어 있지 않기 때문에 쿼리가 필요하지 않기 때문에 테이블은 선택을 피할 수 없습니다.

MySQL에서 복사 및 붙여 넣기 단계는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터를 선택하고 CTRL C (Windows) 또는 CMD C (MAC)로 복사; 대상 위치를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 페이스트를 선택하거나 Ctrl V (Windows) 또는 CMD V (Mac)를 사용하십시오. 복사 된 데이터는 대상 위치에 삽입되거나 기존 데이터를 교체합니다 (데이터가 이미 대상 위치에 존재하는지 여부에 따라).

데이터베이스 산 속성에 대한 자세한 설명 산 속성은 데이터베이스 트랜잭션의 신뢰성과 일관성을 보장하기위한 일련의 규칙입니다. 데이터베이스 시스템이 트랜잭션을 처리하는 방법을 정의하고 시스템 충돌, 전원 중단 또는 여러 사용자의 동시 액세스가 발생할 경우에도 데이터 무결성 및 정확성을 보장합니다. 산 속성 개요 원자력 : 트랜잭션은 불가분의 단위로 간주됩니다. 모든 부분이 실패하고 전체 트랜잭션이 롤백되며 데이터베이스는 변경 사항을 유지하지 않습니다. 예를 들어, 은행 송금이 한 계정에서 공제되지만 다른 계정으로 인상되지 않은 경우 전체 작업이 취소됩니다. BeginTransaction; updateAccountssetBalance = Balance-100WH
