csv 파일을 mysql 데이터베이스로 가져오는 PHP 방법
이 글에서는 PHP 파일 읽기, 변환, 데이터베이스 연결, 삽입 및 기타 관련 작업 기술을 포함하여 csv 파일을 mysql 데이터베이스로 가져오는 PHP 프로그래밍 방법을 주로 소개합니다.
자세한 내용은 다음과 같습니다.
config .db.php의 내용은 다음과 같습니다.
<?php $username="root"; $userpass="123"; $dbhost="localhost"; $dbdatabase="credits2stakes"; //生成一个连接 $db_connect=mysql_connect($dbhost,$username,$userpass) or die("Unable to connect to the MySQL!"); //选择一个需要操作的数据库 mysql_select_db($dbdatabase,$db_connect);
index.php는 다음과 같습니다.
<meta http-equiv="Content-Type"content="text/html; charset=utf-8" /> <form name="frm1" enctype="multipart/form-data" action="insertdb.php" method="post"> <input name="filename" type="file" /><input name="submit" type="submit" value="import" /> </form>
insertdb.php는 다음과 같습니다.
<?php session_start(); header("Content-type:text/html;charset:utf-8"); //全局变量 $file=$_FILES['filename']; $max_size="2000000"; //最大文件限制(单位:byte) $fname=$file['name']; $ftype=strtolower(substr(strrchr($fname,'.'),1)); //文件格式 $uploadfile=$file['tmp_name']; if($_SERVER['REQUEST_METHOD']=='POST'){ if(is_uploaded_file($uploadfile)){ if($file['size']>$max_size){ echo "Import file is too large"; exit; } if($ftype!='csv'){ echo "Import file type is error"; exit; } }else{ echo "The file is not empty!"; exit; } } require("./config.db.php"); //连接mysql数据库 $row=0; $filename=$file['tmp_name']; $handle=fopen($filename,'r'); while(!feof($handle) && $data=fgetcsv($handle,1000,',')){ $arr_result=array(); if($row==0){ $row++; continue; } if($row>0 && !empty($data)){ $num=count($data); for($i=0;$i<$num;$i++){ array_push($arr_result,$data[$i]); } //$name = iconv('gb2312','utf-8',$arr_result[1]); //$sex = iconv('gb2312','utf-8',$arr_result[2]); $sql="insert into inviter(inviter,invitees,time) value($arr_result[1],$arr_result[2],$arr_result[3])"; //echo $sql; mysql_query("set names utf8"); $result=mysql_query($sql); if($result){ echo "插入成功!!!"; }else{ echo "插入失败!!!"; } } $row++; } fclose($handle); ?>
위 내용은 이 글의 전체 내용입니다. 모든 분들의 공부에 도움이 되었으면 좋겠습니다.
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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

PHP의 미래는 새로운 기술 트렌드에 적응하고 혁신적인 기능을 도입함으로써 달성 될 것입니다. 1) 클라우드 컴퓨팅, 컨테이너화 및 마이크로 서비스 아키텍처에 적응, Docker 및 Kubernetes 지원; 2) 성능 및 데이터 처리 효율을 향상시키기 위해 JIT 컴파일러 및 열거 유형을 도입합니다. 3) 지속적으로 성능을 최적화하고 모범 사례를 홍보합니다.

PHP와 Python은 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 높은 실행 효율로 웹 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리를 갖춘 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).
