Linux 명령 결과를 PHP로 얻는 방법
本篇文章主要介绍php获取linux命令结果的方法,感兴趣的朋友参考下,希望对大家有所帮助。
如果使用php命令行里想获取etho网卡的IP怎么处理呢 ?
public function get_server_ip() { if (PHP_SAPI === 'cli'){ $buffer = ""; $handle = popen("ifconfig eth0|grep 'inet addr'|awk -F'[ :]' '{print $13}'", 'r'); while(!feof($handle)) { $buffer.=fgets($handle); } pclose($handle); $server_ip = rtrim($buffer); }else{ if (isset($_SERVER)) { if($_SERVER['SERVER_ADDR']) { $server_ip = $_SERVER['SERVER_ADDR']; } else { $server_ip = $_SERVER['LOCAL_ADDR']; } } else { $server_ip = getenv('SERVER_ADDR'); } } return $server_ip; }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助。
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PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 동적 웹 개발 및 서버 측 응용 프로그램에 사용되는 서버 측 스크립팅 언어입니다. 1.PHP는 편집이 필요하지 않으며 빠른 발전에 적합한 해석 된 언어입니다. 2. PHP 코드는 HTML에 포함되어 웹 페이지를 쉽게 개발할 수 있습니다. 3. PHP는 서버 측 로직을 처리하고 HTML 출력을 생성하며 사용자 상호 작용 및 데이터 처리를 지원합니다. 4. PHP는 데이터베이스와 상호 작용하고 프로세스 양식 제출 및 서버 측 작업을 실행할 수 있습니다.

대 코드 시스템 요구 사항 : 운영 체제 : Windows 10 이상, MacOS 10.12 이상, Linux 배포 프로세서 : 최소 1.6GHz, 권장 2.0GHz 이상의 메모리 : 최소 512MB, 권장 4GB 이상의 저장 공간 : 최소 250MB, 권장 1GB 및 기타 요구 사항 : 안정 네트워크 연결, Xorg/Wayland (LINUX)

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

PHP의 핵심 이점에는 학습 용이성, 강력한 웹 개발 지원, 풍부한 라이브러리 및 프레임 워크, 고성능 및 확장 성, 크로스 플랫폼 호환성 및 비용 효율성이 포함됩니다. 1) 배우고 사용하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2) 웹 서버와 우수한 통합 및 여러 데이터베이스를 지원합니다. 3) Laravel과 같은 강력한 프레임 워크가 있습니다. 4) 최적화를 통해 고성능을 달성 할 수 있습니다. 5) 여러 운영 체제 지원; 6) 개발 비용을 줄이기위한 오픈 소스.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

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