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js 성능 최적화 기술_javascript 기술

May 16, 2016 pm 03:29 PM
성능 최적화

성능 최적화: 간단히 말해서, 시스템 작동의 정확성에 영향을 주지 않으면서 시스템을 더 빠르게 실행하고 특정 기능을 완료하는 데 더 적은 시간이 걸리도록 하는 것입니다

http:하이퍼텍스트 프로토콜

최상위 계층은 애플리케이션 계층, 전송 계층, 네트워크 계층 및 물리 계층입니다.
요청 정보: 요청 라인, 요청 헤더, 빈 라인, 메시지 본문
응답 정보: 상태 줄 및 상태 코드

값 유형의 ToString 메소드 사용:

문자열을 연결할 때 " " 기호는 문자열에 직접 숫자를 추가하는 데 자주 사용됩니다. 이 방법은 간단하고 올바른 결과를 얻을 수 있지만 관련된 데이터 유형이 다르기 때문에 숫자를 문자열에 추가하기 전에 박싱 작업을 통해 참조 유형으로 변환해야 합니다. 그러나 박싱 작업은 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 왜냐하면 이러한 유형의 처리를 수행할 때 새 개체가 관리되는 힙에 할당되고 원래 값이 새로 생성된 개체에 복사되기 때문입니다. 값 유형의 ToString 메서드를 사용하면 박싱 작업을 방지하여 애플리케이션 성능이 향상됩니다.

html 컨트롤을 선택해 보세요.

클라이언트에서 구현할 수 있는 기능을 클라이언트에서 구현(JavaScript에 능숙)하여 서버에 대한 부담을 줄입니다. 데이터 컨트롤 선택 순서: Repeater, DataList, DataGrid.

데이터베이스 연결을 설정한 후 실제로 작업이 필요한 경우에만 연결을 열고 사용 후 즉시 닫아 데이터베이스 연결이 열려 있는 시간을 최소화하고 연결 제한을 초과하지 않도록 하세요.

문자열 연산 성능 최적화

(1) 값 유형의 ToString 메서드를 사용합니다.

문자열을 연결할 때 " " 기호는 문자열에 직접 숫자를 추가하는 데 자주 사용됩니다. 이 방법은 간단하고 올바른 결과를 얻을 수 있지만 다양한 데이터 유형이 포함되므로 숫자를 문자열에 추가하기 전에 박싱 작업을 통해 참조 유형으로 변환해야 합니다. 그러나 박싱 작업은 성능에 더 큰 영향을 미칩니다. 왜냐하면 이러한 유형의 처리를 수행할 때 새 개체가 관리되는 힙에 할당되고 원래 값이 새로 생성된 개체에 복사되기 때문입니다. 값 유형의 ToString 메서드를 사용하면 박싱 작업을 방지하여 애플리케이션 성능이 향상됩니다.

(2) StringBuilder 클래스 사용

String 클래스 객체는 변경할 수 없습니다. String 객체를 재할당하면 본질적으로 String 객체가 다시 생성되고 해당 객체에 새 값을 할당하는 것은 성능을 크게 향상시키지 않습니다. 문자열 작업을 할 때는 .NET 네임스페이스가 System.Text인 StringBuilder 클래스를 사용하는 것이 가장 좋습니다. 이 클래스는 새로운 객체를 생성하지 않고 Append, Remove, Insert 등의 메소드를 통해 문자열에 직접 연산을 수행하고, ToString 메소드를 통해 연산 결과를 반환합니다.

불필요한 서버 왕복을 피하세요

불필요한 왕복 처리를 피하려면 Page.IsPostBack을 사용하세요.
Web Forms 페이지 프레임워크의 시간 및 코드 절약 기능을 활용하고 싶지만 ASP.NET 서버 컨트롤 및 포스트백 이벤트 처리를 사용하는 것이 부적절한 경우가 있습니다. 일반적으로 데이터를 검색하거나 저장할 때 서버 왕복을 시작하기만 하면 됩니다. 대부분의 데이터 작업은 이러한 왕복 중에 클라이언트에서 수행될 수 있습니다.

js 압축

다른 파일이 캐시되지 않도록 페이지에서 js 호출의 경우 일관성을 유지해야 합니다. 페이지의 js를 사용할 수 있는 경우 단위 파일로 작성하고 호출합니다. 사진에 JPEG를 적게 사용하고 gzip을 사용하여 웹 페이지를 압축하여 페이지 표시 속도를 높입니다.

호출하는 js를 최대한 페이지 하단에 작성하고, viewstate도 페이지 하단에 다시 작성하거나, viewstate를 압축할 수 있습니다. 조건은 viewstate를 사용해야 한다는 것입니다.

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Go 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위해 다음과 같은 최적화 조치를 취할 수 있습니다. 캐싱: 캐싱을 사용하여 기본 스토리지에 대한 액세스 횟수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 동시성: 고루틴과 채널을 사용하여 긴 작업을 병렬로 실행합니다. 메모리 관리: 성능을 더욱 최적화하려면 안전하지 않은 패키지를 사용하여 메모리를 수동으로 관리합니다. 애플리케이션을 확장하기 위해 다음 기술을 구현할 수 있습니다. 수평 확장(수평 확장): 여러 서버 또는 노드에 애플리케이션 인스턴스를 배포합니다. 로드 밸런싱: 로드 밸런서를 사용하여 요청을 여러 애플리케이션 인스턴스에 분산합니다. 데이터 샤딩: 대규모 데이터 세트를 여러 데이터베이스 또는 스토리지 노드에 분산하여 쿼리 성능과 확장성을 향상시킵니다.

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캐싱 메커니즘, 병렬 처리, 데이터베이스 최적화를 구현하고 메모리 소비를 줄임으로써 Java 프레임워크의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 캐싱 메커니즘: 데이터베이스 또는 API 요청 수를 줄이고 성능을 향상시킵니다. 병렬 처리: 멀티 코어 CPU를 활용하여 작업을 동시에 실행하여 처리량을 향상합니다. 데이터베이스 최적화: 쿼리를 최적화하고, 인덱스를 사용하고, 연결 풀을 구성하고, 데이터베이스 성능을 향상시킵니다. 메모리 소비 감소: 경량 프레임워크를 사용하고, 누출을 방지하고, 분석 도구를 사용하여 메모리 소비를 줄입니다.

고급 C++ 성능 최적화 기술이란 무엇입니까? 고급 C++ 성능 최적화 기술이란 무엇입니까? May 08, 2024 pm 09:18 PM

C++의 성능 최적화 기술에는 다음이 포함됩니다. 병목 현상을 식별하고 어레이 레이아웃 성능을 향상시키는 프로파일링. 메모리 관리는 스마트 포인터와 메모리 풀을 사용하여 할당 및 릴리스 효율성을 향상시킵니다. 동시성은 멀티스레딩 및 원자성 작업을 활용하여 대규모 애플리케이션의 처리량을 높입니다. 데이터 지역성은 스토리지 레이아웃과 액세스 패턴을 최적화하고 데이터 캐시 액세스 속도를 향상시킵니다. 코드 생성 및 컴파일러 최적화는 인라인 및 루프 언롤링과 같은 컴파일러 최적화 기술을 적용하여 특정 플랫폼 및 알고리즘에 최적화된 코드를 생성합니다.

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프로그램 성능 최적화 방법에는 다음이 포함됩니다. 알고리즘 최적화: 시간 복잡도가 낮은 알고리즘을 선택하고 루프 및 조건문을 줄입니다. 데이터 구조 선택: 조회 트리, 해시 테이블 등 데이터 액세스 패턴을 기반으로 적절한 데이터 구조를 선택합니다. 메모리 최적화: 불필요한 객체 생성을 피하고, 더 이상 사용하지 않는 메모리를 해제하고, 메모리 풀 기술을 사용합니다. 스레드 최적화: 병렬화할 수 있는 작업을 식별하고 스레드 동기화 메커니즘을 최적화합니다. 데이터베이스 최적화: 인덱스를 생성하여 데이터 검색 속도를 높이고, 쿼리 문을 최적화하고, 캐시 또는 NoSQL 데이터베이스를 사용하여 성능을 향상시킵니다.

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Java 마이크로서비스 아키텍처의 성능 최적화에는 다음 기술이 포함됩니다. JVM 튜닝 도구를 사용하여 성능 병목 현상을 식별하고 조정합니다. 가비지 수집기를 최적화하고 애플리케이션 요구 사항에 맞는 GC 전략을 선택 및 구성합니다. Memcached 또는 Redis와 같은 캐싱 서비스를 사용하여 응답 시간을 개선하고 데이터베이스 부하를 줄이세요. 동시성과 응답성을 향상시키기 위해 비동기 프로그래밍을 사용합니다. 마이크로서비스를 분할하고 대규모 모놀리식 애플리케이션을 더 작은 서비스로 분할하여 확장성과 성능을 향상합니다.

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