Python은 pylab 라이브러리를 사용하여 히스토그램 그리기 기능을 구현합니다.

이 글에서는 히스토그램 그리기 기능을 구현하기 위한 Python의 pylab 라이브러리 사용을 주로 소개합니다. pylab 라이브러리를 기반으로 히스토그램 그리기의 Python 데이터 읽기, 탐색 및 관련 조작 기술을 예제 형식으로 분석합니다. 이 기사의 예제에

Python이 pylab 라이브러리를 사용하여 히스토그램 그리기 기능을 구현하는 방법을 설명합니다. 참조를 위해 모든 사람과 공유하세요. 세부 사항은 다음과 같습니다.

Python histogram

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
  for everLine in data:
    arrEverLine = [float(index) for index in everLine.split()]
    tempList.append(arrEverLine[0])
pl.hist(tempList,100)
pl.xlabel("直方图标题", fontproperties='SimHei')
pl.show()

dataList.txt content

14 2 1 0.5 0.5 0 1 0.5 1.5 18.5
19 2 2 0.5 1 0 1 0.5 0 21
19.5 2 1.5 2 0 0.5 2 0 1 20
17.5 1.5 1 1.5 2 0 1.5 0 0 18.5
19.5 2 2 2 0.5 0 1 0 0.5 19.5
16.5 2 0.5 1 0 0.5 0.5 0 0.5 19.5
15.5 2 1 1.5 0 0 1 0.5 1 17.5
13.5 1.5 1 1 2 0 2 0.5 2 20
14.5 2 1.5 2 0 0 1 0 2 18.5
16 2 2 1.5 1 0.5 1 0 2 19.5
。。。

Output results

위 내용은 Python은 pylab 라이브러리를 사용하여 히스토그램 그리기 기능을 구현합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!