이 글에서는 주로 PHP 이미지 인식 기술의 원리와 구현을 소개합니다. 일반적으로 수행되는 비밀번호 확인도 같은 목적을 가지고 있습니다. 필요한 경우 자세히 알아볼 수 있습니다.
사실 영상인식 기술은 우리가 일반적으로 하는 비밀번호 인증과 다르지 않습니다. 검증할 데이터는 미리 데이터베이스에 저장해 두고, 입력(인식)된 데이터는 사용 시 데이터베이스에 있는 데이터와 비교합니다. . 이미지 인식 기술은 부분적으로 내결함성이 있으며 일반적인 비밀번호 확인에는 100% 일치가 필요합니다.
얼마 전 친구가 로또를 클릭하면 그림 속 텍스트를 식별하는 게임을 만든다고 이야기했는데, 그때 문득 떠오른 것이 마스크 레이어로서의 js 컨트롤이나 플래시였다는 생각이 들었습니다. 방법은 가장 편리하고 빠르며 효과적이며 서버 리소스를 절약하지만 해당 요청은 PHP를 통해 이미지의 텍스트를 인식하는 것으로 나타났습니다.
이틀 동안의 뉴스에는 다음이 포함되었습니다. 1. Jack Ma의 안면 인식 결제 2. 12306은 현재 국내 티켓 구매 소프트웨어를 사용할 수 없다는 새로운 인증 코드를 사용했으며 하루도 채 안되어 해독되었습니다. 출시된 후. 그러다가 그날 아침 우연히 자바 이미지 인식 기술에 대한 기사를 읽었습니다. 그래서 PHP의 이미지 인식 기술을 한번 살펴볼까 생각하게 되었습니다.
사실 소위 이미지 인식은 더 이상 새로운 기술이 아닙니다. 적어도 제가 찾은 정보는 오래 전의 것입니다. 단지 제가 이런 일에 관여한 적이 없어서 본 적도 없을 뿐입니다.
먼저 이 실험의 요구 사항에 대해 이야기해 보겠습니다. 세 위치에 세 개의 숫자가 있는 그림이 있고 해당 위치의 숫자 값을 추출해야 합니다. (눈썰미가 있는 학생들은 아래 코드가 제가 다른 사람에게서 따온 것이라고 볼 수도 있습니다. 네, 다른 사람에게서 직접 복사해서 삭제했습니다. 결국 겉만 긁은 수준일 뿐 결국 원저자의 초기 코드를 게시하게 됩니다. .)
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
public function showPhone ($ndatas)
{
error_reporting(0);
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 初始数据
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
'1' => '00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000',
'5' => '00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000',
'10' => '00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgurl = 'jd.png';
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
'1' => 165,
'5' => 308,
'10' => 456
);
foreach ($weizhi as $wwzz) {
$src_y = 108;
imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
$tem_png = 'tem_1.png';
imagepng($thisimage, __DIR__ . '/' . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
$gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
$gjPhone->getHec(); // 进行图像像素分离
$horData = $gjPhone->magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
$phone = $gjPhone->showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
echo '| ' . $phone . ' | ';
}로그인 후 복사
이런 관점에서 보면 12306 인증코드가 크랙된 것은 사실상 변명이고, 그렇게 말로 비판할 필요는 없습니다. 계속해서 인증 코드 이미지를 가져와 자신의 프로그램에서 읽을 수 있는 데이터로 변환하고 데이터베이스에 저장한 다음 인증 중에 일치시키면 됩니다. 그러면 알리바바의 얼굴인식 결제 원칙은 이해되었다고 볼 수 있지만, 그들이 하는 일은 매우 정교할 수 있습니다.
프런트엔드때 알리바바 클라우드의 인증코드 형태를 보고 처음에는 좀 나을지도 모른다고 생각했는데 이제는 마음만 먹으면 크랙이 가능한 것 같습니다.
자, 원본 코드는 다음과 같습니다.
/**
* 电话号码识别.
* @author by zsc for 2010.03.24
*/
class gjPhone
{
protected $imgPath; // 图片路径
protected $imgSize; // 图片大小
protected $hecData; // 分离后数组
protected $horData; // 横向整理的数据
protected $verData; // 纵向整理的数据
function __construct ($path)
{
$this->imgPath = $path;
}
/**
* 颜色分离转换...
*
* @param unknown_type $path
* @return unknown
*/
public function getHec ()
{
$size = getimagesize($this->imgPath);
$res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
$rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
$rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
if ($rgbarray['red'] < 125 || $rgbarray['green'] < 125 ||
$rgbarray['blue'] < 125) {
$data[$i][$j] = 1;
} else {
$data[$i][$j] = 0;
}
}
}
$this->imgSize = $size;
$this->hecData = $data;
}
/**
* 颜色分离后的数据横向整理...
*
* @return unknown
*/
public function magHorData ()
{
$data = $this->hecData;
$size = $this->imgSize;
$z = 0;
for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
if (in_array('1', $data[$i])) {
$z ++;
for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
if ($data[$i][$j] == '1') {
$newdata[$z][$j] = 1;
} else {
$newdata[$z][$j] = 0;
}
}
}
}
return $this->horData = $newdata;
}
/**
* 整理纵向数据...
*
* @return unknown
*/
public function magVerData ($newdata)
{
for ($i = 0; $i < 132; ++ $i) {
for ($j = 1; $j < 13; ++ $j) {
$ndata[$i][$j] = $newdata[$j][$i];
}
}
$sum = count($ndata);
$c = 0;
for ($a = 0; $a < $sum; $a ++) {
$value = $ndata[$a];
if (in_array(1, $value)) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
} elseif (is_array($ndatas)) {
$b = $c - 1;
if (in_array(1, $ndatas[$b])) {
$ndatas[$c] = $value;
$c ++;
}
}
}
return $this->verData = $ndatas;
}
/**
* 显示电话号码...
*
* @return unknown
*/
public function showPhone ($ndatas)
{
$phone = null;
$d = 0;
foreach ($ndatas as $key => $val) {
if (in_array(1, $val)) {
foreach ($val as $k => $v) {
$ndArr[$d] .= $v;
}
}
if (! in_array(1, $val)) {
$d ++;
}
}
foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
$phone .= $this->initData($val01);
}
return $phone;
}
/**
* 分离显示...
*
* @param unknown_type $dataArr
*/
function drawWH ($dataArr)
{
if (is_array($dataArr)) {
foreach ($dataArr as $key => $val) {
foreach ($val as $k => $v) {
if ($v == 0) {
$c .= "<font color='#FFFFFF'>" . $v . "</font>";
} else {
$c .= $v;
}
}
$c .= "<br/>";
}
}
echo $c;
}
/**
* 初始数据...
*
* @param unknown_type $numStr
* @return unknown
*/
public function initData ($numStr)
{
$result = null;
$data = array(
0 => '000011111000001111111110011000000011110000000001110000000001110000000001110000000001011000000011011100000111000111111100000001110000',
1 => '011000000000011000000000111111111111111111111111',
2 => '001000000011011000000111110000001101110000011001110000011001110000110001111001100001011111100001000110000001',
3 => '001000000010011000000011110000000001110000000001110000110001110000110001011001110011011111011111000110001100',
4 => '000000001100000000111100000001111100000011101100000111001100001100001100011000001100111111111111111111111111000000001100000000000100',
5 => '111111000001111111000001110001000001110001000001110001100001110001100001110000110011110000111111000000001100',
6 => '000011111000001111111110011000110011110001100001110001100001110001100001110001100001010001110011010000111111000000001100',
7 => '110000000000110000000111110000111111110001110000110111000000111100000000111000000000111000000000',
8 => '000100011110011111111111110011100001110001100001110001100001110001100001110011100001011111111111000100011110',
9 => '001111000000011111100001110000110001110000110001110000110001110000110001011000100001011111100111000111111110000001110000'
);
foreach ($data as $key => $val) {
similar_text($numStr, $val, $pre);
if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
$result = $key;
break;
}
}
return $result;
}
}
$imgPath = "http://bj.ganji.com/tel/5463013757650d6c5e31093e563c51315b6c5c6c5237.png";
$gjPhone = new gjPhone($imgPath);
// 进行颜色分离
$gjPhone->getHec();
// 画出横向数据
$horData = $gjPhone->magHorData();
echo "===============横向数据==============<br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($horData);
// 画出纵向数据
$verData = $gjPhone->magVerData($horData);
echo "<br/><br/><br/>===============纵向数据==============< br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($verData);
// 输出电话
$phone = $gjPhone->showPhone($verData);
echo "<br/><br/><br/>===============电话==============<br /><br/><br/>" . $phone;로그인 후 복사
위 내용은 모두의 학습에 도움이 되기를 바랍니다. 더 많은 관련 내용은 PHP 중국어 홈페이지를 주목해주세요!
관련 권장사항:
php에서 리플렉션 적용
PHP는 SWOOLE 확장을 사용하여 타이밍 동기화를 달성합니다.
PHP는 단순히 싱글 사인온을 구현합니다
위 내용은 PHP 이미지 인식 기술 원리 및 구현의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
![[웹 프런트엔드] Node.js 빠른 시작](https://img.php.cn/upload/course/000/000/067/662b5d34ba7c0227.png)
