mysql 그룹 내에서 그룹별로 정렬하는 방법을 설명하세요.
mysql의 group by 구문은 지정된 규칙에 따라 데이터를 그룹화할 수 있습니다. 그룹화는 데이터 세트를 여러 개의 작은 영역으로 나눈 다음 여러 개의 작은 영역에서 데이터 처리를 수행하는 것입니다. 이 기사에서는 MySQL이 그룹 기준을 사용할 때 그룹 내에서 정렬을 구현하는 방법을 소개합니다.
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mysql의 구문별 그룹은 데이터를 그룹화할 수 있지만 그룹화된 데이터는 그룹 내에서 정렬할 수 없습니다.
예를 들어 댓글 테이블에 사용자 댓글이 여러 개 있는 경우 각 사용자의 마지막 댓글 내용을 가져와야 합니다.
테스트 데이터 테이블 및 데이터 만들기
CREATE TABLE `comment` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `user_id` int(10) unsigned NOT NULL, `content` varchar(200) NOT NULL, `addtime` datetime NOT NULL, `lastmodify` datetime NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `user_id` (`user_id`), KEY `addtime` (`addtime`), KEY `uid_addtime` (`user_id`,`addtime`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'), (2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:00:01', '2017-05-17 00:00:01'), (3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:00:02', '2017-05-17 00:00:02'), (4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'), (5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:00:04', '2017-05-17 00:00:04'), (6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'), (7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'), (8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:00:07', '2017-05-17 00:00:07'), (9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'), (10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'), (11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:01 | 2017-05-17 00:00:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 | | 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:07 | 2017-05-17 00:00:07 | | 9 | 4 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 | | 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
댓글 테이블에서 각 사용자의 마지막 댓글 내용은 ID가 6,4,11,10인 레코드입니다.
그룹별 쿼리
select * from comment group by user_id; +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:02 | 2017-05-17 00:00:02 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:04 | 2017-05-17 00:00:04 || 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
를 사용하여 결과를 확인하세요. 그룹화 후에는 그룹의 첫 번째 데이터만 반환됩니다. 그룹별 구문에는 그룹 내 정렬 기능이 없기 때문에 mysql의 기본 정렬에 따라서만 표시됩니다.
그룹별로 데이터를 정렬하는 방법은 무엇입니까? 다양한 요구 사항에 따라 처리해야 합니다.
1. ID가 가장 큰 사람의 댓글 시간이 최신이어야 합니다.
이 경우 그룹 내에서 검색 및 정렬하려면 시간 대신 id를 사용하고 max(id)를 사용하면 됩니다. 각 그룹별 가장 큰 댓글 ID(예: 최신 댓글)를 가져옵니다.
select * from comment where id in(select max(id) from comment group by user_id) order by user_id; +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 || 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
2.id는 댓글 시간과 관련이 없습니다. 큰 ID의 댓글 시간은 최신이 아닐 수 있습니다
max(addtime)을 사용해야 하는 경우에는 최신 댓글을 가져오되, 사용자마다 댓글 시간이 동일할 수 있으므로 user_id 조건을 추가하여 쿼리해야 합니다.
테스트 데이터 다시 만들기
truncate table comment;INSERT INTO `comment` (`id`, `user_id`, `content`, `addtime`, `lastmodify`) VALUES(1, 1, '评论1', '2017-05-17 00:00:00', '2017-05-17 00:00:00'), (2, 1, '评论2', '2017-05-17 00:10:01', '2017-05-17 00:10:01'), (3, 2, '评论1', '2017-05-17 00:10:02', '2017-05-17 00:10:02'), (4, 2, '评论2', '2017-05-17 00:00:03', '2017-05-17 00:00:03'), (5, 3, '评论1', '2017-05-17 00:10:04', '2017-05-17 00:10:04'), (6, 1, '评论3', '2017-05-17 00:00:05', '2017-05-17 00:00:05'), (7, 4, '评论1', '2017-05-17 00:00:06', '2017-05-17 00:00:06'), (8, 4, '评论2', '2017-05-17 00:10:07', '2017-05-17 00:10:07'), (9, 4, '评论3', '2017-05-17 00:00:08', '2017-05-17 00:00:08'), (10, 4, '评论4', '2017-05-17 00:00:09', '2017-05-17 00:00:09'), (11, 3, '评论2', '2017-05-17 00:00:10', '2017-05-17 00:00:10');select * from comment;+----+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+| 1 | 1 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:00 | 2017-05-17 00:00:00 | | 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 | | 4 | 2 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:03 | 2017-05-17 00:00:03 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 | | 6 | 1 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:05 | 2017-05-17 00:00:05 | | 7 | 4 | 评论1 | 2017-05-17 00:00:06 | 2017-05-17 00:00:06 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 | | 9 | 4 | 评论3 | 2017-05-17 00:00:08 | 2017-05-17 00:00:08 | | 10 | 4 | 评论4 | 2017-05-17 00:00:09 | 2017-05-17 00:00:09 | | 11 | 3 | 评论2 | 2017-05-17 00:00:10 | 2017-05-17 00:00:10 | +----+---------+---------+---------------------+---------------------+
적격 레코드는 ID가 2,3,5,8
select a.* from comment as a right join (select user_id, max(addtime) as maxtime from comment where user_id is not null group by user_id) as b on a.user_id=b.user_id and a.addtime=b.maxtime order by a.user_id asc;+------+---------+---------+---------------------+---------------------+| id | user_id | content | addtime | lastmodify | +------+---------+---------+---------------------+---------------------+| 2 | 1 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:01 | 2017-05-17 00:10:01 | | 3 | 2 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:02 | 2017-05-17 00:10:02 | | 5 | 3 | 评论1 | 2017-05-17 00:10:04 | 2017-05-17 00:10:04 | | 8 | 4 | 评论2 | 2017-05-17 00:10:07 | 2017-05-17 00:10:07 | +------+---------+---------+---------------------+---------------------+
인 레코드여야 합니다. 올바른 조인을 사용하면 외부 데이터 세트를 줄일 수 있습니다.
user_id가 null이 아닌 경우 user_id로 그룹화할 때 인덱스를 사용할 수 있습니다.
이 기사에서는 mysql 그룹 내에서 그룹별로 정렬하는 방법에 대해 설명합니다. 더 많은 관련 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트를 참고하세요.
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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

데이터베이스 및 프로그래밍에서 MySQL의 위치는 매우 중요합니다. 다양한 응용 프로그램 시나리오에서 널리 사용되는 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) MySQL은 웹, 모바일 및 엔터프라이즈 레벨 시스템을 지원하는 효율적인 데이터 저장, 조직 및 검색 기능을 제공합니다. 2) 클라이언트 서버 아키텍처를 사용하고 여러 스토리지 엔진 및 인덱스 최적화를 지원합니다. 3) 기본 사용에는 테이블 작성 및 데이터 삽입이 포함되며 고급 사용에는 다중 테이블 조인 및 복잡한 쿼리가 포함됩니다. 4) SQL 구문 오류 및 성능 문제와 같은 자주 묻는 질문은 설명 명령 및 느린 쿼리 로그를 통해 디버깅 할 수 있습니다. 5) 성능 최적화 방법에는 인덱스의 합리적인 사용, 최적화 된 쿼리 및 캐시 사용이 포함됩니다. 모범 사례에는 거래 사용 및 준비된 체계가 포함됩니다

Redis 데이터베이스의 효과적인 모니터링은 최적의 성능을 유지하고 잠재적 인 병목 현상을 식별하며 전반적인 시스템 신뢰성을 보장하는 데 중요합니다. Redis Exporter Service는 Prometheus를 사용하여 Redis 데이터베이스를 모니터링하도록 설계된 강력한 유틸리티입니다. 이 튜토리얼은 Redis Exporter Service의 전체 설정 및 구성을 안내하여 모니터링 솔루션을 원활하게 구축 할 수 있도록합니다. 이 자습서를 연구하면 완전히 작동하는 모니터링 설정을 달성 할 수 있습니다.
