mysql 최적화 삽입 성능에 대한 관련 소개
mysql 삽입 문 구문
insert into `table`(`field1`,`field2`) values('value1','value2');
삽입 성능을 향상시키는 방법
1 여러 데이터 조각을 삽입하는 하나의 SQL 문
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1);
은
INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0), ('userid_1', 'content_1', 1);
으로 작성할 수 있습니다. 2 . 트랜잭션 사용
START TRANSACTION; INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_0', 'content_0', 0); INSERT INTO `insert_table` (`uid`, `content`, `type`) VALUES ('userid_1', 'content_1', 1); ... COMMIT;
Note
1. SQL 문 길이에는 제한이 있으므로 SQL 문 병합 시 주의하시기 바랍니다. 길이 제한은 max_allowed_packet 구성 항목을 통해 수정할 수 있으며 기본값은 1M입니다.
2. 트랜잭션이 너무 크면 실행 효율성에 영향을 미치며, MySQL에는 innodb_log_buffer_size 구성 항목이 있으며, 이 값을 초과하면 디스크 데이터가 사용되므로 실행 효율성에 영향을 미칩니다.
트랜잭션에 대한 구성 항목 설명:
innodb_buffer_pool_size
Innodb를 사용하는 경우 이는 중요한 변수입니다. MyISAM과 비교하여 Innodb는 버퍼 크기에 더 민감합니다. MySIAM은 대용량 데이터에 기본 key_buffer_size를 사용하면 괜찮을 수 있지만, 대용량 데이터에 기본값을 사용하면 Innodb가 느리게 느껴집니다. Innodb의 버퍼 풀은 데이터와 인덱스를 캐시하므로 시스템 캐시를 위한 공간을 남겨둘 필요가 없습니다. Innodb만 사용하는 경우 이 값을 메모리의 70%-80%로 설정할 수 있습니다. key_buffer와 마찬가지로 데이터의 양이 상대적으로 적고 크게 증가하지 않는 경우 메모리 사용량을 늘리기 위해 이 값을 너무 높게 설정하지 마십시오.
innodb_additional_pool_size
적어도 운영 체제가 메모리를 합리적으로 할당할 수 있는 경우에는 이것의 효과가 그다지 명확하지 않습니다. 그러나 Innodb가 다른 용도로 할당할 메모리 양을 확인하려면 20M 이상으로 설정해야 할 수도 있습니다.
innodb_log_file_size
는 특히 많은 양의 데이터를 쓸 때 매우 중요합니다. 파일이 클수록 성능은 향상되지만 데이터베이스 복구에는 시간이 더 걸립니다. 저는 서버 공간에 따라 일반적으로 64M~512M을 사용합니다. innodb_log_buffer_size
중간 쓰기 작업과 짧은 트랜잭션이 있는 대부분의 애플리케이션에는 기본값이 적합합니다. 자주 업데이트하거나 많은 Blob 데이터를 사용하는 경우 이 값을 늘려야 합니다. 하지만 너무 크면 메모리도 낭비하게 되는데, 1초에 한 번씩 항상 플러시(이 단어를 중국어로 뭐라고 하나요?)하기 때문에 요구량 1초를 초과하도록 설정할 필요가 없습니다. 일반적으로 8M-16M이면 충분합니다. 작은 응용 프로그램을 더 작게 설정할 수 있습니다. innodb_flush_log_at_trx_commit
Innodb가 MyISAM보다 100배 느리다고 불평하시나요? 그렇다면 아마도 이 값을 조정하는 것을 잊었을 것입니다. 기본값 1은 트랜잭션 외부의 모든 트랜잭션 커밋 또는 명령이 하드 디스크에 로그를 기록해야 함(플러시)을 의미하며 이는 매우 시간이 많이 걸립니다. 특히 배터리 백업 캐시를 사용할 때 더욱 그렇습니다. 2로 설정하는 것은 많은 응용 프로그램, 특히 MyISAM 테이블에서 전송된 응용 프로그램에 적합합니다. 이는 하드 디스크에 쓰는 것이 아니라 시스템 캐시에 쓰는 것을 의미합니다. 로그는 여전히 매초 디스크에 플러시되므로 일반적으로 1~2초 이상의 업데이트가 손실되지 않습니다. 0으로 설정하면 속도가 빨라지지만 보안이 취약하여 MySQL이 중단되더라도 트랜잭션 데이터가 손실될 수 있습니다. 값 2는 전체 운영 체제에서만 작동합니다.
데이터는 정지된 경우에만 손실될 수 있습니다. 이 기사에서는 MySQL의 삽입 성능 최적화에 대한 관련 소개를 설명합니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트를 참조하세요.
관련 권장 사항:
php 사용 방법 일반적으로 사용되는 사용자 정의 방법
배타적 OR(XOR)을 사용하여 php를 통해 파일을 암호화/복호화하는 방법
위 내용은 mysql 최적화 삽입 성능에 대한 관련 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.
