Node.js를 사용하여 정보 크롤러를 구현하는 방법(상세 튜토리얼)

이 글에서는 Node.js를 이용하여 정보 크롤러를 개발하는 과정을 주로 소개합니다. 크롤러 과정은 대상 웹사이트의 HTML을 로컬에 다운로드한 후 데이터를 추출하는 것으로 요약할 수 있습니다. 구체적인 내용은 이 글을 참고해주세요

최근 프로젝트는 Node.js로 작성되었기 때문에 약간의 정보가 필요하므로 Node.js를 사용하여 크롤러를 작성하는 것이 당연합니다

프로젝트 주소: github.com/ mrtanweijie… , 이 프로젝트는 Readhub, Open Source China, Developer Toutiao 및 36Kr의 정보 콘텐츠를 크롤링합니다. 크롤러가 하루에 한 번 실행되기 때문에 당분간은 여러 페이지를 처리하지 않습니다. 크롤러 프로세스는 대상 웹사이트의 HTML을 로컬에 다운로드한 후 데이터를 추출하는 것으로 요약할 수 있습니다.

1. 다운로드 페이지 Node.js에는 많은 http 요청 라이브러리가 있으며 여기서 request가 사용되며 주요 코드는 다음과 같습니다.

requestDownloadHTML () {
 const options = {
  url: this.url,
  headers: {
  'User-Agent': this.randomUserAgent()
  }
 }
 return new Promise((resolve, reject) => {
  request(options, (err, response, body) => {
  if (!err && response.statusCode === 200) {
   return resolve(body)
  } else {
   return reject(err)
  }
  })
 })
 }

패키징에는 Promise를 사용하여 async/await를 사용할 수 있도록 합니다. 나중에. 많은 웹사이트가 클라이언트에서 렌더링되기 때문에 다운로드한 페이지에 원하는 HTML 콘텐츠가 반드시 포함되지 않을 수도 있습니다. Google의 인형극을 사용하여 클라이언트에서 렌더링된 웹사이트 페이지를 다운로드할 수 있습니다. 우리 모두 알고 있듯이 npm i를 사용할 때 puppeteer는 Chrome 커널을 다운로드해야 하기 때문에 설치에 실패할 수 있습니다. 몇 번만 더 시도해 보세요. :)

puppeteerDownloadHTML () {
 return new Promise(async (resolve, reject) => {
  try {
  const browser = await puppeteer.launch({ headless: true })
  const page = await browser.newPage()
  await page.goto(this.url)
  const bodyHandle = await page.$('body')
  const bodyHTML = await page.evaluate(body => body.innerHTML, bodyHandle)
  return resolve(bodyHTML)
  } catch (err) {
  console.log(err)
  return reject(err)
  }
 })
 }

물론 클라이언트에 대한 인터페이스 요청 방법을 직접 사용하는 것이 가장 좋습니다. -렌더링된 페이지이므로 후속 HTML 구문 분석이 필요하지 않습니다. 간단한 캡슐화만 수행하면 다음과 같이 사용할 수 있습니다. #Funny:)

await new Downloader('http://36kr.com/newsflashes', DOWNLOADER.puppeteer).downloadHTML()

2. HTML 콘텐츠 추출물론, Cherio는 HTML 콘텐츠를 추출하는 데 사용되며, Cherio는 jQuery와 동일한 인터페이스를 제공하며 사용이 매우 간단합니다. 브라우저에서 F12 페이지를 열어 추출된 페이지 요소 노드를 확인한 후 필요에 따라 콘텐츠를 추출합니다.

readHubExtract () {
 let nodeList = this.$('#itemList').find('.enableVisited')
 nodeList.each((i, e) => {
  let a = this.$(e).find('a')
  this.extractData.push(
  this.extractDataFactory(
   a.attr('href'),
   a.text(),
   '',
   SOURCECODE.Readhub
  )
  )
 })
 return this.extractData
 }

3. 예약된 작업

cron 每天跑一跑 
function job () {
 let cronJob = new cron.CronJob({
 cronTime: cronConfig.cronTime,
 onTick: () => {
  spider()
 },
 start: false
 })
 cronJob.start()
}

4. 데이터 지속성 이론적 데이터 지속성 크롤러의 관심 범위 내에 있어서는 안 됩니다. 몽구스를 사용하여 모델 만들기

import mongoose from 'mongoose'
const Schema = mongoose.Schema
const NewsSchema = new Schema(
 {
 title: { type: 'String', required: true },
 url: { type: 'String', required: true },
 summary: String,
 recommend: { type: Boolean, default: false },
 source: { type: Number, required: true, default: 0 },
 status: { type: Number, required: true, default: 0 },
 createdTime: { type: Date, default: Date.now }
 },
 {
 collection: 'news'
 }
)
export default mongoose.model('news', NewsSchema)

기본 작업

import { OBJ_STATUS } from '../../Constants'
class BaseService {
 constructor (ObjModel) {
 this.ObjModel = ObjModel
 }

 saveObject (objData) {
 return new Promise((resolve, reject) => {
  this.ObjModel(objData).save((err, result) => {
  if (err) {
   return reject(err)
  }
  return resolve(result)
  })
 })
 }
}
export default BaseService

정보

import BaseService from './BaseService'
import News from '../models/News'
class NewsService extends BaseService {}
export default new NewsService(News)

행복하게 데이터를 저장하세요

await newsService.batchSave(newsListTem)

자세한 내용을 보려면 Github로 이동하여 프로젝트를 복제하세요. 그것을 참조하십시오.

요약

위 내용은 모든 사람을 위해 정리한 내용입니다. 앞으로 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.

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