아래에서는 다양한 정렬 방법과 js 기반 정렬 방법의 차이점에 대한 기사(자세한 설명)를 공유하겠습니다. 이는 좋은 참고 가치가 있으며 모든 사람에게 도움이 되기를 바랍니다.
오늘 갑자기 생각이 나서 정렬 방법이 다양한 정렬에 비해 장점이 있는지 알고 싶어서 다른 사람의 코드를 참고하여 테스트해 보았습니다. 결과는 다음과 같습니다.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>图片列表生成交互组件</title>
<style>
* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#p {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 记录开始位置
var tempj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一个步长
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循环每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 10000000; i > 0; i--) {
testArrs.push(i);
}
function test(fun,arr) {
console.log(arr);
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(new_arr);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希尔排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>로그인 후 복사
위의 방법은 테스트 시간을 통과한 후 어떤 정렬 방법이 시간을 절약하는지 분석합니다. 올바른 방법을 사용하면 특히 빅데이터를 실행할 때 많은 시간을 절약할 수 있습니다.
먼저 10,000개 길이의 배열을 처리하는 데 걸리는 시간을 살펴보세요.
* sort sort systemSort 11
* bubble sort bubbleSort 169
* Quick sort QuickSort 144
* 삽입 정렬 insertSort 139
* Hill Sort shellSort 3
100,000개 길이의 배열 데이터 테스트:
* sort sort systemSort 63
* Bubble sort bubbleSort 16268
* Quick sort QuickSort는 오류를 직접 보고합니다
* 삽입 정렬 insertSort 13026
* Hill sort shellSor 8시
1백만 길이의 배열 테스트:
* 정렬 정렬 시스템Sort 575
* 버블 정렬 bubbleSort 알 수 없는 시간
* 빠른 정렬 QuickSort 직접 오류 보고
* 삽입 정렬 insertSort 직접 충돌
* Hill 정렬 shellSort 93
1천만 개의 긴 배열 테스트:
* 정렬 정렬 시스템Sort 7039
* 버블 정렬 bubbleSort 테스트 안 됨
* 퀵 정렬 QuickSort 테스트 안 됨
* 삽입 정렬 insertSort 테스트 안 됨
* Hill sort shellSort 1225
1억 길이의 배열 테스트:
* 정렬 정렬 시스템Sort가 직접 충돌함
* 버블 정렬 bubbleSort 테스트 안 됨
* 빠른 정렬 QuickSort 테스트 안 됨
* 삽입 정렬 insertSort 테스트 안 됨
* Hill sort shellSort 19864
최종 통과 최악의 경우 우리는 Hill 정렬이 여전히 최고라는 사실을 발견했고, 이는 시스템의 정렬보다 훨씬 빠르다는 것을 발견했습니다. 이렇게 하면 모든 사람이 상황을 알 수 있습니다. 정렬에는 어떤 방법을 사용해야 합니까? 그런 다음 임의의 조건에서 테스트합니다.
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0">
<title>图片列表生成交互组件</title>
<style>
* {
margin: 0;
border: 0;
}
html, body {
height: 100%;
}
#p {
height: 100%;
width: 100%;
}
</style>
</head>
<body>
<p id="p"></p>
<script src="myNeedExtend.js"></script>
<script>
// ---------- 一些排序算法
Sort = {
// 利用sort进行排序
systemSort:function(array){
return array.sort(function(a, b){
return a - b;
});
},
// 冒泡排序
bubbleSort:function(array){
var i = 0, len = array.length,
j, d;
for(; i<len; i++){
for(j=0; j<len; j++){
if(array[i] < array[j]){
d = array[j];
array[j] = array[i];
array[i] = d;
}
}
}
return array;
},
// 快速排序
quickSort:function(array){
//var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5];
//var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 0;
var j = array.length - 1;
var Sort = function(i, j){
// 结束条件
if(i == j ){ return };
var key = array[i];
var tempi = i; // 记录开始位置
var tempj = j; // 记录结束位置
while(j > i){
// j <<-------------- 向前查找
if(array[j] >= key){
j--;
}else{
array[i] = array[j]
//i++ ------------>>向后查找
while(j > ++i){
if(array[i] > key){
array[j] = array[i];
break;
}
}
}
}
// 如果第一个取出的 key 是最小的数
if(tempi == i){
Sort(++i, tempj);
return ;
}
// 最后一个空位留给 key
array[i] = key;
// 递归
Sort(tempi, i);
Sort(j, tempj);
}
Sort(i, j);
return array;
},
// 插入排序
insertSort:function(array){
// http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080
// http://baike.baidu.com/view/396887.htm
// var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7];
var i = 1, j, temp, key, len = array.length;
for(; i < len; i++){
temp = j = i;
key = array[j];
while(--j > -1){
if(array[j] > key){
array[j+1] = array[j];
}else{
break;
}
}
array[j+1] = key;
}
return array;
},
// 希尔排序
shellSort:function(array){
// http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F
// var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10];
// var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1];
// reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组
var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1];
//针对大数组的步长选择
var i = 0;
var tempArrLength = tempArr.length;
var len = array.length;
var len2 = parseInt(len/2);
for(;i < tempArrLength; i++){
if(tempArr[i] > len2){
continue;
}
tempSort(tempArr[i]);
}
// 排序一个步长
function tempSort(temp){
//console.log(temp) 使用的步长统计
var i = 0, j = 0, f, tem, key;
var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp;
for(;i < temp; i++){// 依次循环列
for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){
//依次循环每列的每行
tem = f = temp * j + i;
key = array[f];
while((tem-=temp) >= 0){
// 依次向上查找
if(array[tem] > key){
array[tem+temp] = array[tem];
}else{
break;
}
}
array[tem + temp ] = key;
}
}
}
return array;
}
};
testArrs = [];
for (var i = 0; i < 10000000; i++) {
testArrs.push(Math.random());
}
function test(fun,arr) {
var oldTime = +new Date();
var new_arr = Sort[fun](arr);
var newTime = +new Date();
console.log(fun);
console.log(newTime-oldTime);
}
/*
* sort排序 systemSort
* 冒泡排序 bubbleSort
* 快速排序 quickSort
* 插入排序 insertSort
* 希尔排序 shellSort
*
* */
test("systemSort",testArrs);
//test("bubbleSort",testArrs);
//test("quickSort",testArrs);
test("insertSort",testArrs);
test("shellSort",testArrs);
</script>
</body>
</html>로그인 후 복사
1천만 개의 긴 배열 테스트:
* 정렬 정렬 시스템Sort 8842* 버블 정렬 bubbleSort 테스트되지 않음
* 빠른 정렬 QuickSort 테스트되지 않음
* 삽입 정렬 insertSort 45
* Hill sort shellSort 1133
알 수 없는 상황과 비교적 좋은 상황에서는 삽입 정렬이 가장 효율적입니다
위는 모두를 위해 편집한 내용입니다. 네, 바랍니다. 앞으로 모든 사람에게 도움이 될 것입니다.
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위 내용은 js를 사용하여 다양한 정렬 방법을 구현하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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