MySQL이 최적화되는 방법 알아보기
mySQL 최적화
- 1
3. 비즈니스 아키텍처를 캐시하고, 정적으로 배포할 수도 있습니다.
4. 전체 텍스트 색인 생성 대신 - ES
또는 클라우드 서버의 색인을 사용하세요. 5. 여전히 효율성이 충분하지 않은 경우 마스터-슬레이브 방식을 사용하여 데이터 읽기와 쓰기를 분리할 수 있습니다.
- 6 자주 액세스하지만 자주 변경되지 않는 데이터를 memcached에 넣을 수 있습니다. 캐시 서버 내부에서는 디스크 I/O를 절약할 수 있습니다.
- 7. 하드웨어 수준에서는 더 나은 하드 드라이브(SSD)를 사용하고 일부 디스크 어레이 기술(raid0)을 사용할 수도 있습니다. , raid1, raid5 )
- raid0: 가장 간단합니다(하드웨어 2개를 합치면 최대 100G+100G=200G) - Raid1: 미러 볼륨, 동일한 데이터를 두 개의 복사본으로 복사합니다. A/B에서 즉시 읽을 수 있으므로 하드 디스크가 손상되더라도 데이터가 손실되지 않습니다. - raid5: 하드 드라이브 3개, 하나가 고장나도 나머지 두 개는 계속 작동할 수 있습니다. 8. 여전히 속도가 느리다면 아직 테이블을 분할하지 마세요. MySQL의 자체 테이블 파티셔닝 기술을 사용하여 데이터를 여러 파일로 분할하면 읽기 시 디스크를 더 효율적으로 만들 수 있습니다. 9. 테이블을 수직으로 분할하여 자주 읽지 않는 데이터를 다른 테이블에 넣을 수 있습니다. (디스크 I/O를 절약하기 위해)
10. 데이터베이스 미들웨어를 사용하여 데이터를 데이터베이스, 테이블, 머신으로 나눌 수 있습니다. (원리: 데이터 라우팅) - 11. 또한 자주 액세스해야 하는 일부 데이터를 저장하기 위해 NoSQL과 같은 일부 더 빠른 저장 방법을 사용할 수도 있습니다(데이터베이스를 꺼낸 후 일부 다른 데이터는
- 12. 또한 몇 가지
- 테이블 엔진
옵션, 매개변수 최적화 및 일부 관련 팁은 MySQL을 최적화하는 방법입니다. 지정된 시간을 초과하는 SQL 문 쿼리, MySQL 문 쿼리 성능을 분석하는 방법은 실행 계획을 설명하는 것뿐만 아니라 MySQL이 지정된 시간을 초과하는 문을 기록하도록 허용합니다.
Xunsearch: 일반 개발자가 기존 대용량 데이터에 대한 자체 전문 검색 엔진을 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 설계된 무료 오픈 소스 전문 전문 검색 솔루션입니다. 전체 텍스트 검색은 서버의 검색 부하를 줄이고 검색 속도와 사용자 경험을 크게 향상시키는 데 도움이 됩니다. ElasticSearch: Lucene 기반 검색 서버입니다. RESTful 웹 인터페이스를 기반으로 분산 다중 사용자가 가능한 전체 텍스트 검색 엔진을 제공합니다. 테이블 엔진
장점단점
- ISAM
읽기 속도가 빠르고 메모리와 저장 자원을 많이 차지하지 않습니다트랜잭션을 지원하지 않으며 오류가 발생하지 않습니다- 하드 디스크가 충돌하면 데이터 파일을 복원할 수 없습니다(정기 백업)
MYISAM
ISAM 확장 형식과 기본 데이터 엔진은 MYISAM에서 사용할 수 없는 많은 인덱스 및 필드 관리 기능을 제공합니다. 테이블 잠금을 사용하며
트랜잭션을 지원하고 외래 키를 지원합니다.트랜잭션을 지원하지 않습니다. 외래 키를 지원하지 않습니다
INNODB 및 BERKLEY(BDB)
HEAP | 임시 테이블을 허용합니다. 메모리에만 상주하므로 ISAM보다 낫습니다. MYISAM보다 빠릅니다 | |
---|---|---|
Normal | ||
첫 번째 정규형(1NF) | ||
column | 의 정보는 세분화될 수 없습니다. [열 고유]No. 두 번째 정규형(2NF) | |
row | 는 고유해야 합니다. 구별 (각 행에 기본 키가 구축됨) [행 고유]제3정규형(3NF) |
위 내용은 MySQL이 최적화되는 방법 알아보기의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.

Navicat 자체는 데이터베이스 비밀번호를 저장하지 않으며 암호화 된 암호 만 검색 할 수 있습니다. 솔루션 : 1. 비밀번호 관리자를 확인하십시오. 2. Navicat의 "비밀번호 기억"기능을 확인하십시오. 3. 데이터베이스 비밀번호를 재설정합니다. 4. 데이터베이스 관리자에게 문의하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MariaDB 용 Navicat은 암호가 암호화 된 양식으로 저장되므로 데이터베이스 비밀번호를 직접 볼 수 없습니다. 데이터베이스 보안을 보장하려면 비밀번호를 재설정하는 세 가지 방법이 있습니다. Navicat을 통해 비밀번호를 재설정하고 복잡한 비밀번호를 설정하십시오. 구성 파일을 봅니다 (권장되지 않음, 위험이 높음). 시스템 명령 줄 도구를 사용하십시오 (권장되지 않으면 명령 줄 도구에 능숙해야 함).

Navicat에서 SQL을 수행하는 단계 : 데이터베이스에 연결하십시오. SQL 편집기 창을 만듭니다. SQL 쿼리 또는 스크립트를 작성하십시오. 실행 버튼을 클릭하여 쿼리 또는 스크립트를 실행하십시오. 결과를 봅니다 (쿼리가 실행 된 경우).

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.
