웹 프론트엔드 JS 튜토리얼 일부 클래식 알고리즘을 위한 js 구현 솔루션 소개

일부 클래식 알고리즘을 위한 js 구현 솔루션 소개

Jun 15, 2018 pm 03:50 PM
기능 연산

문제 설명
2차원 배열에서 각 행은 왼쪽에서 오른쪽으로 오름차순으로 정렬되고, 각 열은 위에서 아래로 오름차순으로 정렬됩니다. 함수를 완성하고, 이러한 2차원 배열과 정수를 입력하고, 배열에 정수가 포함되어 있는지 확인하세요.

function Find(target,array){
    //代码实现
    for(var i=0;i<array.length;i++){        for(var j=0;j<array[i].length;j++){            if(array[i][j] == target)                return true
        }
    }
}
로그인 후 복사

구현 아이디어: 행렬은 수평 및 수직으로 오름차순이므로 루프에서 순회할 수 있으며, 먼저 각 행을 순회한 다음 각 행의 하위 요소를 대상 대상과 비교합니다. is n*n 2차원 배열의 경우 이 루프 탐색의 시간 복잡도는 n 제곱입니다.


문제 설명
문자열의 공백을 "%20"으로 바꾸는 함수를 구현하세요. 예를 들어 문자열이 We Are Happy.이면 대체된 문자열은 We%20Are%20Happy입니다.

function replaceSpace(str){
    return str.split(" ").join("%20")
}
로그인 후 복사

구현 아이디어: Split(array)는 str="How are you"와 같은 문자열을 분할할 수 있으며, Split(array) 뒤에는 How, Are 및 You가 옵니다(기본 구분 기호는,). 그런 다음 array.join은 arr = new Array[3], arr[0]="111", arr[1]="222", arr[2]="333"과 같은 배열을 병합한 다음 arr.join( " !") 다음에 111!222!333

이 기사에서는 고전적인 알고리즘을 위한 몇 가지 js 구현 솔루션을 소개합니다. 더 많은 관련 내용을 보려면 PHP 중국어 웹사이트에 주목하세요.

관련 추천:

javascript 홈페이지로 설정 즐겨찾기에 추가 JS 코드

JS 상속의 이해

JS 복호화, 온라인 JS 복호화 복호화


위 내용은 일부 클래식 알고리즘을 위한 js 구현 솔루션 소개의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

본 웹사이트의 성명
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.

핫 AI 도구

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

사실적인 누드 사진을 만들기 위한 AI 기반 앱

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

사진에서 옷을 제거하는 온라인 AI 도구입니다.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

무료로 이미지를 벗다

Clothoff.io

Clothoff.io

AI 옷 제거제

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

AI Hentai를 무료로 생성하십시오.

뜨거운 도구

메모장++7.3.1

메모장++7.3.1

사용하기 쉬운 무료 코드 편집기

SublimeText3 중국어 버전

SublimeText3 중국어 버전

중국어 버전, 사용하기 매우 쉽습니다.

스튜디오 13.0.1 보내기

스튜디오 13.0.1 보내기

강력한 PHP 통합 개발 환경

드림위버 CS6

드림위버 CS6

시각적 웹 개발 도구

SublimeText3 Mac 버전

SublimeText3 Mac 버전

신 수준의 코드 편집 소프트웨어(SublimeText3)

C++에서 기계 학습 알고리즘 구현: 일반적인 과제 및 솔루션 C++에서 기계 학습 알고리즘 구현: 일반적인 과제 및 솔루션 Jun 03, 2024 pm 01:25 PM

C++의 기계 학습 알고리즘이 직면하는 일반적인 과제에는 메모리 관리, 멀티스레딩, 성능 최적화 및 유지 관리 가능성이 포함됩니다. 솔루션에는 스마트 포인터, 최신 스레딩 라이브러리, SIMD 지침 및 타사 라이브러리 사용은 물론 코딩 스타일 지침 준수 및 자동화 도구 사용이 포함됩니다. 실제 사례에서는 Eigen 라이브러리를 사용하여 선형 회귀 알고리즘을 구현하고 메모리를 효과적으로 관리하며 고성능 행렬 연산을 사용하는 방법을 보여줍니다.

golang 함수에서 새 함수를 동적으로 생성하기 위한 팁 golang 함수에서 새 함수를 동적으로 생성하기 위한 팁 Apr 25, 2024 pm 02:39 PM

Go 언어는 클로저와 리플렉션이라는 두 가지 동적 함수 생성 기술을 제공합니다. 클로저는 클로저 범위 내의 변수에 대한 액세스를 허용하며 리플렉션은 FuncOf 함수를 사용하여 새 함수를 생성할 수 있습니다. 이러한 기술은 HTTP 라우터를 사용자 정의하고 고도로 사용자 정의 가능한 시스템을 구현하며 플러그 가능한 구성 요소를 구축하는 데 유용합니다.

C++ 함수 이름 지정 시 매개변수 순서에 대한 고려 사항 C++ 함수 이름 지정 시 매개변수 순서에 대한 고려 사항 Apr 24, 2024 pm 04:21 PM

C++ 함수 이름 지정에서는 가독성을 높이고 오류를 줄이며 리팩토링을 용이하게 하기 위해 매개변수 순서를 고려하는 것이 중요합니다. 일반적인 매개변수 순서 규칙에는 작업-객체, 개체-작업, 의미론적 의미 및 표준 라이브러리 준수가 포함됩니다. 최적의 순서는 함수의 목적, 매개변수 유형, 잠재적인 혼동 및 언어 규칙에 따라 달라집니다.

탐지 알고리즘 개선: 고해상도 광학 원격탐사 이미지에서 표적 탐지용 탐지 알고리즘 개선: 고해상도 광학 원격탐사 이미지에서 표적 탐지용 Jun 06, 2024 pm 12:33 PM

01 전망 요약 현재로서는 탐지 효율성과 탐지 결과 간의 적절한 균형을 이루기가 어렵습니다. 우리는 광학 원격 탐사 이미지에서 표적 감지 네트워크의 효과를 향상시키기 위해 다층 특징 피라미드, 다중 감지 헤드 전략 및 하이브리드 주의 모듈을 사용하여 고해상도 광학 원격 감지 이미지에서 표적 감지를 위한 향상된 YOLOv5 알고리즘을 개발했습니다. SIMD 데이터 세트에 따르면 새로운 알고리즘의 mAP는 YOLOv5보다 2.2%, YOLOX보다 8.48% 우수하여 탐지 결과와 속도 간의 균형이 더 잘 이루어졌습니다. 02 배경 및 동기 원격탐사 기술의 급속한 발전으로 항공기, 자동차, 건물 등 지구 표면의 많은 물체를 묘사하기 위해 고해상도 광학 원격탐사 영상이 활용되고 있다. 원격탐사 이미지 해석에서 물체 감지

Java로 효율적이고 유지 관리 가능한 함수를 작성하는 방법은 무엇입니까? Java로 효율적이고 유지 관리 가능한 함수를 작성하는 방법은 무엇입니까? Apr 24, 2024 am 11:33 AM

효율적이고 유지 관리 가능한 Java 함수를 작성하는 핵심은 단순함을 유지하는 것입니다. 의미 있는 이름을 사용하세요. 특별한 상황을 처리합니다. 적절한 가시성을 사용하십시오.

Excel 함수 수식의 전체 모음 Excel 함수 수식의 전체 모음 May 07, 2024 pm 12:04 PM

1. SUM 함수는 열이나 셀 그룹의 숫자를 합하는 데 사용됩니다(예: =SUM(A1:J10)). 2. AVERAGE 함수는 열이나 셀 그룹에 있는 숫자의 평균을 계산하는 데 사용됩니다(예: =AVERAGE(A1:A10)). 3. COUNT 함수, 열이나 셀 그룹의 숫자나 텍스트 수를 세는 데 사용됩니다. 예: =COUNT(A1:A10) 4. IF 함수, 지정된 조건을 기반으로 논리적 판단을 내리고 결과를 반환하는 데 사용됩니다. 해당 결과.

58 초상화 플랫폼 구축에 알고리즘 적용 58 초상화 플랫폼 구축에 알고리즘 적용 May 09, 2024 am 09:01 AM

1. 58초상화 플랫폼 구축 배경 먼저, 58초상화 플랫폼 구축 배경에 대해 말씀드리겠습니다. 1. 기존 프로파일링 플랫폼의 전통적인 사고로는 더 이상 충분하지 않습니다. 사용자 프로파일링 플랫폼을 구축하려면 여러 비즈니스 라인의 데이터를 통합하여 정확한 사용자 초상화를 구축하는 데이터 웨어하우스 모델링 기능이 필요합니다. 그리고 알고리즘 측면의 기능을 제공해야 하며, 마지막으로 사용자 프로필 데이터를 효율적으로 저장, 쿼리 및 공유하고 프로필 서비스를 제공할 수 있는 데이터 플랫폼 기능도 있어야 합니다. 자체 구축한 비즈니스 프로파일링 플랫폼과 중간 사무실 프로파일링 플랫폼의 주요 차이점은 자체 구축한 프로파일링 플랫폼이 단일 비즈니스 라인에 서비스를 제공하고 필요에 따라 사용자 정의할 수 있다는 것입니다. 모델링하고 보다 일반적인 기능을 제공합니다. 2.58 Zhongtai 초상화 구성 배경의 사용자 초상화

C++ 함수 예외 고급: 사용자 정의된 오류 처리 C++ 함수 예외 고급: 사용자 정의된 오류 처리 May 01, 2024 pm 06:39 PM

C++의 예외 처리는 특정 오류 메시지, 상황별 정보를 제공하고 오류 유형에 따라 사용자 지정 작업을 수행하는 사용자 지정 예외 클래스를 통해 향상될 수 있습니다. 특정 오류 정보를 제공하려면 std::Exception에서 상속된 예외 클래스를 정의하세요. 사용자 정의 예외를 발생시키려면 throw 키워드를 사용하십시오. try-catch 블록에서 Dynamic_cast를 사용하여 발견된 예외를 사용자 지정 예외 유형으로 변환합니다. 실제 경우 open_file 함수는 FileNotFoundException 예외를 발생시킵니다. 예외를 포착하고 처리하면 보다 구체적인 오류 메시지가 제공될 수 있습니다.

See all articles