PHP 프로그래머가 발전하려면 어떤 기술을 마스터해야 합니까?

이 기사에서는 PHP 프로그래머를 중급 프로그래머와 고급 프로그래머라는 두 가지 범주로 나누고, 이 두 범주의 프로그래머가 보유해야 하는 기술을 살펴봅니다.

중급 PHP 프로그래머

1.Linux:

쉘 스크립트를 원활하게 사용하여 많은 자동화된 작업을 완료할 수 있습니다. awk/sed/perl도 운영에 능숙하고 많은 텍스트를 완료할 수 있습니다. 처리 및 데이터 통계 등 기본적으로 대부분의 비특수 Linux 프로그램(MongoDB/Redis/Sphinx/Luncene/SVN 등과 같은 다양한 라이브러리, 패키지, 타사 종속성 등 포함)을 설치할 수 있습니다. 기본 Linux 서비스를 이해하고 Linux 성능 지수 데이터를 보는 방법, Linux에서 기본 문제 추적 등을 알고 있습니다.

2. Nginx:

첫 번째 단계를 기반으로 다중을 포함한 더 복잡한 Nginx 구성을 이해합니다. 핵심 구성, 이벤트, Proxy_pass, sendfile/tcp_* 구성, 관련 구성 및 시간 초과와 같은 성능 영향을 알고 있습니다. nginx는 기본 nginx 구성 조정 외에도 프록시 서버, 역방향 정적 서버 및 기타 구성을 수행할 수 있다는 것을 알고 있습니다. 권한을 구성하고 nginx 확장 프로그램을 컴파일하는 방법을 알고, 기본 nginx 작동 원리(마스터/작업자 메커니즘, epoll)를 알고, nginx 성능이 Apache 성능보다 나은 이유 등을 알고 있습니다.

3.

첫 번째 단계를 기반으로 MySQL에서 개발 측면에서 MySQL을 구축할 수 있을 뿐만 아니라 일반 SQL 최적화(그룹별/순서별/랜드 최적화 등)를 포함한 많은 팁을 익힐 수 있습니다. 또한 핫 및 콜드 백업 MySQL 데이터를 알고 있으며 innodb/myisam의 성능에 영향을 미치는 구성 옵션(예: key_buffer /query_cache /sort_buffer/innodb_buffer_pool_size/innodb_flush_log_at_trx_commit 등)과 적절한 값도 알고 있습니다. 또한 이러한 옵션을 구성하기 위해 mysql 마스터-슬레이브 동기화 환경을 구축하는 방법, 다양한 binlog_format 간의 차이점을 아는 것과 같은 몇 가지 특수 구성 옵션도 알고 있습니다. 또한 기본 인덱스 생성 및 처리를 알 수 있습니다. 기본 MySQL 아키텍처(서버 + 스토리지 엔진)를 원칙적으로 이해하고 기본 InnoDB/MyISAM 인덱스 스토리지 구조와 차이점(클러스터형 인덱스, B-트리)을 알 수 있습니다. 기본 InnoDB 트랜잭션 처리 메커니즘, 대부분의 MySQL 예외에 대한 솔루션을 이해합니다(또는 솔루션을 찾을 수 있는 위치를 알고 있습니다). 여건이 허락한다면 NoSQL의 대표격인 MongoDB 데이터베이스에 대해 배우고, MySQL과의 차이점을 비교해 보는 것이 좋습니다. 동료들은 적절한 응용 시나리오에서 MongoDB를 안전하고 신중하게 사용할 수 있으며, PHP와 MongoDB의 기본 결합 개발을 알 수 있습니다.

4. Redis/Memcached:

대부분의 중간 규모 시스템에는 캐시 처리가 반드시 포함되므로 Memcached와 Redis의 유사점, 차이점 및 적용 시나리오를 이해하고 이를 수행할 수 있어야 합니다. Redis/Memcached를 독립적으로 설치하려면 최대값과 같은 Memcahed의 몇 가지 기본 기능과 제한 사항을 이해하고, PHP를 사용하는 방법을 알고, Redis의 기본 작동 원리와 사용법을 이해하고, 일반 데이터 유형을 이해하고, 어떤 유형이 어떤 시나리오에서 사용되는지, Redis 트랜잭션을 이해하는지 등. 원칙 부분에서는 Memcached의 메모리 구조(슬랩 메커니즘)에 대한 일반적인 이해를 가질 수 있고, redis는 공통 데이터 유형(SDS/연결 목록/SkipList/HashTable) 등의 기본 구현 저장 구조를 이해합니다. Redis의 트랜잭션, RDB, AOF 및 기타 메커니즘에 대해 자세히 알아보세요. 좋음

5. PHP:

첫 번째 단계 기능 외에도 설치 및 구성 측면에서 컴파일되고 설치된 PHP 구성을 자유롭게 설치할 수 있습니다. 다양한 타사 확장 기능과 php-fpm의 구성 옵션 및 의미(예: max_requests /max_children/request_terminate_timeout 및 성능에 영향을 미치는 기타 구성)를 이해하고, mod_php /fastcgi 간의 차이점을 알고 있습니다. PHP 객체 지향/SPL/특수 기능에 대한 심층적인 이해를 포함하여 PHP에서 프레임워크 측면의 리플렉션과 같은 구문 수준에 대한 심층적인 이해를 포함하여 최소한 하나의 기존 코드를 읽었습니다. PHP MVC 프레임워크를 알고 있으며 기본 PHP 프레임워크의 내부 구현 메커니즘과 디자인 아이디어를 알고 있습니다. PHP 개발에서 기존 프레임워크를 능숙하게 사용할 수 있습니다. 개발을 적용하기 위한 디자인 패턴(추상 팩토리/단일 케이스/관찰자/명령 체인/전략/ 어댑터 및 기타 패턴) 개발을 완전히 자유화하고 MVC 패턴을 깊이 이해하며 PHP의 다양한 코드 최적화 방법에 익숙한 비즈니스 프로젝트 개발을 빠르게 업그레이드하려면 자체 PHP MVC 프레임워크를 개발하는 것이 좋습니다. 대부분의 PHP 보안 문제 해결에 익숙하며 기본 PHP 실행 메커니즘 원칙(Zend 엔진/확장 기본 작업 메커니즘)에 익숙합니다.

6 시스템 설계:

웹사이트 아키텍처, 데이터베이스 및 기본 PHP 프레임워크 선택을 설계할 수 있습니다. 대부분의 중간 규모 시스템의 경우 다음과 같은 작업을 완료할 수 있습니다. -> Nginx+PHP -> 기본 설계, 개발 및 유지 관리 매일 수백만에서 수천만 건의 트래픽이 발생하는 기본 웹사이트의 개발 및 유지 관리 지원 가능

고급 PHP 프로그래머

핵심 사항: 기본 LNMP 프로그램 외에도 -특정 방향이나 분야에 대한 심층적인 연구. (심층적인 개발)

목표: 기본적인 PHP 비즈니스 개발을 완료할 수 있을 뿐만 아니라 가장 심층적이고 복잡한 기술 문제도 해결할 수 있으며, 독립적으로 수행할 수 있는 중대형 시스템 설계 및 개발 작업을 독립적으로 설계하고 완료할 수 있습니다. 이 분야에서는 더욱 전문적인 특정 기술 방향으로 깊이 들어가십시오. (예를 들어 MySQL, Nginx, PHP, Redis 등 모든 방향의 심층 연구)

1. Linux:

2단계 기능 외에 정기적인 운영 및 성능 모니터링도 가능합니다. 많은 고급 및 복잡한 명령을 사용하여 작업을 완료할 수 있습니다(watch/tcpdump/starce/ldd/ar 등). 쉘 스크립트 측면에서는 비교적 복잡한 쉘 스크립트(500개 이상)를 작성할 수 있었습니다. 라인) 백업, 자동화된 처리, 모니터링 등을 포함한 많은 작업을 완료하는 데 도움을 줍니다. 작업 셸은 이미 awk/sed/perl과 같은 응용 프로그램에 능숙하며 다양한 컴플렉스에서 자유롭게 작동, 제어, 처리, 텍스트 통계 및 데이터 분석이 가능합니다. 형식, Linux 내부 메커니즘, 커널 모듈 로딩, 시작 오류 처리 등에 대해 어느 정도 이해하고 있습니다. 동시에 NFS, 디스크 관리 등과 같은 다른 관련 사항도 이해합니다.

2. Nginx:

두 번째 단계를 바탕으로 Nginx를 매우 능숙하게 운영할 수 있었고, 모니터링, 성능 최적화 등 Nginx에 대한 보다 심층적인 운영 및 유지 관리 작업을 수행할 수 있었습니다. 복잡한 문제 처리 등 개인적인 관심 사항에 따라 특정 마스터/작업자 작업 메커니즘, Nginx 내부 이벤트 처리 등 소스 코드 시작을 읽음으로써 Nginx의 작동 원리에 대한 심층적인 연구에 집중하는 것을 고려할 수 있습니다. , 메모리 관리 등을 동시에 수행하여 Nginx 확장 개발을 배우고 동시에 일부 개인 확장을 사용자 정의할 수 있습니다. Nginx+Lua에 대해 어느 정도 이해할 수 있습니다. 더 나은 모델을 결합하고 적용할 수 있습니다. 이 단계의 요구 사항은 Nginx 원리에 대한 심층적인 이해이며 Nginx 방향에 대한 심층적인 전문가가 되는 것을 고려할 수 있습니다.

3. MySQL/MongoDB:

두 번째 단계를 기반으로 MySQL 애플리케이션 측면에서 이전의 기본 SQL 최적화 외에도 가져오기 및 내보내기와 같은 일부 복잡한 작업을 완료할 수도 있습니다. 대용량 데이터 배치, 온라인 대용량 데이터 배치의 테이블 구조 변경, 인덱스 필드 추가 또는 삭제 등의 고위험 작업은 설치 및 구성 외에도 다양한 추적과 같은 보다 복잡한 MySQL 문제를 처리할 수 있게 되었습니다. 문제 해결, 마스터-슬레이브 동기화 지연 문제 해결, 컴퓨터실 간의 데이터 동기화, 프로그램, MySQL 고가용성 아키텍처 등이 MySQL 애플리케이션 수준에서 이해되는 데 관련되어 있으므로 MySQL의 핵심 핵심 기술에 대해 잘 알고 있습니다. 트랜잭션 메커니즘(격리 수준, 잠금 등)으로서 트리거, 파티션 및 기타 기술에 대해 어느 정도 이해하고 적용하고 있습니다. MySQL 성능과 관련하여 디스크 최적화(SSD로의 SAS 마이그레이션), 서버 최적화(메모리, 서버 구성)가 있습니다. ), 2단계 외 기타 핵심 성능 최적화 옵션(innodb_log_buffer_size/back_log/table_open_cache /thread_cache_size/innodb_lock_wait_timeout 등), 연결 풀 소프트웨어 선택 적용, show*(show status/show 등 연산문에 대한 심층적 이해) 프로필), 재해 복구 및 복원, Binlog, 콜드 핫 백업, 다중 IDC 백업 등을 포함한 MySQL 백업 기술에 대한 심층적인 이해를 통해 대부분의 성능 문제 추적을 완료할 수 있습니다. 마스터-슬레이브 동기화(복제) 기술의 소스 코드 학습 또는 특정 스토리지 엔진(MyISAM/Innodb/TokuDB)에 대한 학습과 같은 MySQL의 작동 메커니즘에 대한 소스 코드의 일부 읽기 시작과 같은 MySQL 원칙 등, 조건이 허락한다면 CSV 엔진을 참조하여 자신만의 간단한 스토리지 엔진을 개발하여 일부 데이터를 저장하고 이 과정에서 MySQL에 대한 이해를 높일 수 있습니다. 관심이 있다면 DBA 방향으로 가는 것도 고려할 수 있습니다. 개발. 예를 들어 MongoDB 수준에서는 더 적게 쓰고 더 많이 읽을 때 MongoDB를 온라인으로 적용하기 시작하거나 일부 온라인 데이터 분석 및 처리 작업을 수행하는 것을 고려할 수 있습니다. 구체적인 시나리오는 작업을 기반으로 할 수 있지만 핵심은 다음과 같습니다. NoSQL과 다른 시나리오의 애플리케이션에 대해 조건이나 관심 사항이 허용되면 MongoDB의 작동 메커니즘에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.

4. Redis/Memcached:

2단계를 바탕으로 더욱 심도 있게 적용하고 학습할 수 있습니다. Memcached는 특별히 복잡하지 않기 때문에 Redis 부분에 대한 심층적인 이해를 돕기 위해 소스 코드, 특히 메모리 관리 부분을 읽는 것이 좋습니다. /Atomicity가 플래시 판매 시나리오 애플리케이션에 사용되도록 하기 위한 트랜잭션 처리) 이는 주로 aof와 같은 동기화 메커니즘의 애플리케이션 학습과 고가용성 Redis 애플리케이션 아키텍처 및 클러스터 설계를 포함합니다. 특히 핵심 이벤트 관리, 메모리 관리, 내부 핵심 데이터 구조 등에 대해 읽어보면 축적된 지식을 응용할 수 있다. 관심이 있다면 Redis의 매우 전문적인 사용자가 될 수 있습니다.

5. PHP:

기본 핵심 능력으로는 2단계를 기반으로 더욱 심도 있는 학습과 적용이 필요합니다. 기본 코드 적용 측면에서, PHP 개발에서 직면하는 문제의 95%를 해결할 수 있고 대부분의 PHP 기술을 이해할 수 있습니다. 하루 안에 대부분의 PHP 프레임워크를 사용하여 빠르게 시작할 수 있으며 각 주류 PHP 프레임워크의 장점을 이해할 수 있습니다. 프로젝트 개발 중에 구성 측면에서 빠르고 편리하게 기술을 선택할 수 있습니다. 두 번째 단계에서 배운 지식 외에도 복잡한 고급 구성을 포함하여 좀 더 모호한 구성 옵션(php auto_prepend_file/auto_append_file)도 알게 됩니다. 확장 및 원칙(예: memcached 확장 구성의 memcache.hash_strategy, apc 확장 구성의 apc.mmap_file_mask/apc.slam_defense/apc.file_update_protection 등)은 php-fpm 작업을 포함하여 php의 작업 메커니즘을 잘 이해하고 있습니다. 메커니즘(예: php-fpm은 다양한 구성 시스템에서 프로세스 번호 계산 및 원리를 가능하게 함), zend 엔진(vm/gc/stream 처리)에 대한 기본 지식이 있고, 기본 PHP 커널 소스 코드를 읽었습니다(또는 관련 기사를 읽었습니다). PHP의 내부 메커니즘을 이해하고 있습니다. 대부분의 핵심 데이터 구조(기본 유형/배열/객체) 구현을 이해하고 핵심 인프라(zval/hashtable/gc)에 대해 심층적으로 이해하고 있습니다. 기본 PHP 확장 개발을 수행할 수 있고, 확장 개발(minit/rinit 등)에 대한 중급 및 고급 지식을 이해할 수 있으며, php와 apache/nginx(mod_php/fastcgi) 간의 다양한 통신 및 상호 작용 방법에 대한 세부 사항에 익숙합니다. ); PHP 확장을 개발하는 것 외에도 낮은 수준에서 PHP를 이해하기 위해 Zend 확장을 개발하는 방법을 배우는 것을 고려할 수 있습니다.

6. C/C++:

두 번째 단계를 바탕으로 C/C++ 언어에 대해 더 깊이 이해하고 기본 외에 중소형 C/C++ 시스템 개발을 완료할 수 있습니다. 두 번째 단계 기본 C/C++ 구문 및 데이터 구조. 특수 작업에 필요한 사항을 용이하게 하기 위해 몇 가지 특수 데이터 구조(b-tree/rb-tree/skiplist/lsm-tree/trie-tree 등)를 배울 수도 있습니다. 시스템 프로그래밍 측면에서 다중 프로세스, 다중 스레드 프로그래밍에 익숙합니다. 다중 프로세스 상황에서 다중 프로세스 간의 통신 방법을 대부분 이해하고 통신 방법(공유 메모리/공유)을 유연하게 선택할 수 있습니다. 세마포어/파이프라인 등) 다중 스레드 프로그래밍은 잠금 충돌 문제를 잘 해결할 수 있으며 동시에 다중 스레드 프로그램을 개발 및 디버그할 수 있고 네트워크 프로그래밍에 익숙해지며 다중 스레드의 차이점과 선택을 이해할 수 있습니다. -프로세스 모델/멀티 스레드 모델/비동기 네트워크 IO 모델, 다양한 비동기 네트워크 IO 모델(select/poll/epoll/iocp 등)의 원리와 차이점을 숙지하고 일반적인 비동기 프레임워크(ACE)에 익숙합니다. /ICE /libev/libevent/libuv/Boost.ASIO 등) 및 그 사용법 시간이 있으면 국내에서 개발된 일부 라이브러리(예: muduo)도 동시에 살펴볼 수 있습니다. 동시성 프로그램 아키텍처(리더-팔로우/마스터-워커 등) C/C++ 백엔드 서버 개발의 대부분의 문제(메모리 관리, 로그 인쇄, 높은 동시성, 프런트엔드 및 백엔드 통신 프로토콜, 서비스 모니터링), 다양한 백엔드 서비스(struct/http/thirft/protobuf 등)의 RPC 통신 문제를 알고 GCC 및 GDB를 보다 친숙하게 사용하여 컴파일 및 디버깅 프로그램을 개발할 수 있으며 빠르게 추적할 수 있습니다. 온라인 프로그램이 코어링된 후 문제를 해결합니다. 일반 모듈 개발 측면에서 일부 일반 도구나 라이브러리(예: 비동기 네트워크 프레임워크, 로그 라이브러리, 메모리 풀, 스레드 풀 등)를 축적하거나 개발할 수 있습니다. 버그를 쫓지 않으려면 개발 후에 적용할지 주의하세요.

7 프론트엔드:

HTTP 프로토콜에 대한 깊은 이해(각 세부 프로토콜, 특수 프로토콜 코드 및 그 이유 포함) 302개의 정적 파일이 캐시되고, 502는 nginx 뒤의 PHP가 정지됨을 의미합니다.) 다양한 이전 프런트엔드 프레임워크 애플리케이션 통합 기능 외에도 프런트엔드 학습에 관심이 있는 경우 더 자세히 알아볼 수 있습니다. jQuery와 같은 프런트 엔드 프레임워크 개발 또는 JavaScript 기술에 대한 상대적으로 간단한 테스트인 서식 있는 텍스트 편집기 개발

8. 다른 분야의 언어 학습:

기본 PHP/C/C++에 대한 기본 지식을 쌓습니다. 언어는 개인의 관심이나 취미에 따라 현 단계에서 다양한 프로그래밍 언어를 배워보는 것이 좋습니다. 스크립트 언어는 Python/Ruby 등을 배우시면 됩니다. 함수형 프로그래밍 언어는 /Scala/Erlang, 정적 언어는 Java/Golang, 데이터 통계 분석은 R 언어로 다른 관점에서 백엔드 비즈니스를 하고 싶다면 앞서 언급한 Node.js도 시도해 볼 수 있습니다. Nginx 등과 결합된 Nginx_Lua 다양한 언어를 배우는 것은 주로 자신의 비전과 문제 해결 방법의 차이점을 개선하는 것입니다. 예를 들어, 프로세스/스레드 외에도 기계 간 통신 시나리오와 같은 경량 코루틴도 있다는 것을 이해하게 됩니다. , Erlang의 솔루션은 놀라울 정도로 간단합니다. 예를 들어 C/C++를 선택하지 않으려면 주로 시야를 개선하기 위해 유사한 효율적인 Erlang/Golang도 있습니다.

9. 다른 전문적인 방향으로 공부하세요:

이 단계에서는 기본적인 LNMP 기술 외에도 개인의 관심과 장기적인 목표에 따라 다른 분야의 지식 학습도 고려할 것입니다. 현재는 클라우드 컴퓨팅(분산 스토리지, 분산 컴퓨팅, 가상머신 등), 머신러닝(데이터 마이닝, 패턴 인식 등, 통계에 적용, 개인화 추천), 자연과학 등 선택할 수 있는 분야가 많다. 언어 처리(중국어 단어 분할 등), 검색 엔진 기술, 그래픽 및 이미지, 음성 인식 등 이러한 고급 분야 외에도 고성능 시스템, 모바일 개발(Android/IOS), 컴퓨터 보안, 임베디드 시스템, 하드웨어 등 엔지니어링에 대해 자세히 배울 수 있는 분야도 많이 있습니다.

10. 시스템 설계:

두 번째 단계를 기반으로 시스템 설계는 습득된 경험과 기술을 적용하여 다양한 복잡한 온라인 시스템의 대부분을 해결할 수 있는 비교적 복잡한 중대형 시스템을 설계할 수 있습니다. 완전한 유사 브라우저 -> 로드 밸런싱 -> Nginx+PHP -> 다양한 복잡한 백엔드 RPC 상호작용(스토리지 백엔드) , 부정 행위 방지 백엔드, 외부 서비스) -> Jiangzi 백엔드의 보다 복잡한 비즈니스는 매일 수천만에서 수억 개의 트래픽 웹사이트의 정상적인 개발 및 유지 관리를 지원할 수 있습니다.