추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 위한 MySQL의 일반적인 구문
SQL 문은 함수별로 분류(정의, 조작, 제어, 쿼리)
DDL 데이터 정의 언어, 테이블 정의, 라이브러리, 뷰
DML은 데이터 테이블 레코드 추가, 수정, 삭제
DCL 권한 부여, 트랜잭션 제어, 조건 판단
DQL( W3C 조직에 의해 분류되지 않음) 데이터 테이블 레코드 쿼리
즉, 번호 생성, 삭제, 데이터베이스 수정, 번호 생성, 삭제, 테이블 수정 등(DDL 문에 속함)
삭제 업데이트 삽입(DML 문에 속함) ( 자르기 삭제) DDL
데이터 테이블 레코드에 속하는 쿼리(DQL 문에 속함)
1. 데이터베이스를 생성하면 각 소프트웨어 시스템에 대해 별도의 데이터베이스가 생성됩니다.
Syntax: 데이터베이스 데이터베이스 이름 생성(데이터베이스 생성은 기본 문자를 사용합니다.) 데이터베이스 서버 집합)
복잡한 작성 방법 데이터베이스 데이터베이스 이름 문자 집합 문자 집합 조합 비교 규칙
예: mydb1이라는 데이터베이스를 만듭니다. 데이터베이스 mydb1 생성;
utf8 문자 집합을 사용하여 mydb2 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스 mydb2 문자 세트 utf8 생성;
교정 규칙과 함께 utf8 문자 세트를 사용하여 mydb3 데이터베이스를 생성합니다. 데이터베이스 mydb3 문자 세트 생성 utf8 collate utf8_bin;
보충: 데이터베이스가 생성될 때마다 데이터 저장 디렉터리에 폴더가 생성되며, 각 폴더에는 기본 문자 세트 및 조합 규칙을 저장하는 db.opt가 존재합니다.
2. 데이터베이스
데이터베이스 표시; ----- 모든 데이터베이스 보기
데이터베이스 생성 이름 표시 ------ 데이터 인코딩 세트 보기
3. 데이터베이스 삭제
예: 데이터베이스 이름 삭제 현재 데이터베이스 서버의 데이터베이스 데이터베이스 표시;
이전에 생성된 mydb2 데이터베이스의 정의 정보 보기 show create 데이터베이스 mydb2;
이전에 생성된 mydb1 데이터베이스 삭제 데이터베이스 mydb1;
4 데이터베이스 인코딩 세트 수정
문법: 데이터베이스 변경 데이터베이스 이름 문자 집합 문자 집합 비교 규칙
예: mydb2 문자 집합을 gbk로 수정; 데이터베이스 mydb2 문자 집합 gbk 변경
현재 사용되는 데이터베이스 전환: 데이터베이스 이름 사용
현재 사용되는 데이터베이스 보기: select Database();
참고: 모든 데이터베이스 관련 작업 문은 DDL 문에 속합니다
위 내용은 추가, 삭제, 수정 및 쿼리를 위한 MySQL의 일반적인 구문의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

Navicat Premium을 사용하여 데이터베이스 생성 : 데이터베이스 서버에 연결하고 연결 매개 변수를 입력하십시오. 서버를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터베이스 생성을 선택하십시오. 새 데이터베이스의 이름과 지정된 문자 세트 및 Collation의 이름을 입력하십시오. 새 데이터베이스에 연결하고 객체 브라우저에서 테이블을 만듭니다. 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 데이터 삽입을 선택하여 데이터를 삽입하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

응용 프로그램을 열고 새로운 연결 (Ctrl n)을 선택하여 Navicat에서 새로운 MySQL 연결을 만들 수 있습니다. "MySQL"을 연결 유형으로 선택하십시오. 호스트 이름/IP 주소, 포트, 사용자 이름 및 비밀번호를 입력하십시오. (선택 사항) 고급 옵션을 구성합니다. 연결을 저장하고 연결 이름을 입력하십시오.

백업 또는 트랜잭션 롤백 메커니즘이없는 한 데이터베이스에서 직접 삭제 된 행 복구는 일반적으로 불가능합니다. 키 포인트 : 거래 롤백 : 트랜잭션이 데이터를 복구하기 전에 롤백을 실행합니다. 백업 : 데이터베이스의 일반 백업을 사용하여 데이터를 신속하게 복원 할 수 있습니다. 데이터베이스 스냅 샷 : 데이터베이스의 읽기 전용 사본을 작성하고 데이터를 실수로 삭제 한 후 데이터를 복원 할 수 있습니다. 주의해서 삭제 명령문을 사용하십시오. 실수로 데이터를 삭제하지 않도록 조건을주의 깊게 점검하십시오. WHERE 절을 사용하십시오 : 삭제할 데이터를 명시 적으로 지정하십시오. 테스트 환경 사용 : 삭제 작업을 수행하기 전에 테스트하십시오.

Redis는 단일 스레드 아키텍처를 사용하여 고성능, 단순성 및 일관성을 제공합니다. 동시성을 향상시키기 위해 I/O 멀티플렉싱, 이벤트 루프, 비 블로킹 I/O 및 공유 메모리를 사용하지만 동시성 제한 제한, 단일 고장 지점 및 쓰기 집약적 인 워크로드에 부적합한 제한이 있습니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.
