mysql 느린 쿼리 로그: mysql에서 제공하는 로깅 기능
mysql의 느린 쿼리 로그란 무엇인가요? 정의: mysql에서 제공하는 로깅 기능으로, long_query_time 값을 초과하는 SQL문을 기록하는데 사용된다. long_query_time의 기본값은 10초이며, 해당 시간이 10초를 초과하는 SQL문을 로그에 기록한다.
1. 느린 로그 기능 상태를 확인하세요.
show variables like '%slow_query_log%';
OFF는 느린 로그 기록이 DESKTOP-2331B4V에 저장되어 있다는 의미입니다. -slow.log 파일입니다. DESKTOP은 컴퓨터 이름입니다.
2. 느린 로그 기능을 켜세요
set global slow_query_log=1;
그런 다음 느린 로그 상태를 확인하세요 상태가 ON인데, 느린 로그 기능이 켜져 있다는 뜻입니다.
3. 기본 long_query_time 시간을 확인하세요. long_query_time은 10초입니다. 즉, 10초를 초과하는 SQ 문은 느린 로그에 기록됩니다.
4. 기본 10초는 너무 깁니다.
set global long_query_time=3;
세션을 다시 엽니다. 윈도우 시스템인 경우에는 cmd를 다시 입력하세요(여전히 세션에서 long_query_time 기간을 쿼리하는 경우). long_query_time이 설정되어 있는데 여전히 기본값은 10초이므로 세션을 다시 시작해야 함) 그리고 long_query_time을 다시 쿼리해야 합니다
5. 시뮬레이션 시간이 많이 걸리는 SQL 이 SQL 문은 쿼리에 5초가 걸렸다는 의미입니다. 설정된 long_query_time을 초과했습니다. 그런 다음
DESKTOP-2331B4V-slow.log日志,内容如下: MySQL, Version: 5.5.60 (MySQL Community Server (GPL)). started with: TCP Port: 3306, Named Pipe: MySQLTime Id Command Argument # Time: 180729 12:52:29# User@Host: root[root] @ localhost [127.0.0.1] # Query_time: 5.005746 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0SET timestamp=1532839949;select sleep(5);
를 열면 시간 초과 SQL이 느린 로그에 기록된 것을 볼 수 있습니다.
느린 로그가 많은 경우 느린 로그의 항목 수를 쿼리할 수도 있습니다.
6. 구성
위 예제는 데이터베이스를 다시 시작하면 구성이 무효화됩니다. 다시 시작한 후에도 구성이 유효한 상태로 유지되도록 하려면 my.ini 아래의 [mysqld]에 구성 명령을 추가할 수 있습니다:
slow_query_log=1slow_query_log_file=d:/mysql/my.loglong_query_time=3long_output=FILE
관련 기사:
mysqldumpslow 및 mysqlsla를 사용하여 analyze mysql 느린 쿼리 로그
관련 동영상:
MySQL 데이터 관리 백업 및 복구 사례 분석 동영상 튜토리얼
위 내용은 mysql 느린 쿼리 로그: mysql에서 제공하는 로깅 기능의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

다음 단계를 통해 phpmyadmin을 열 수 있습니다. 1. 웹 사이트 제어판에 로그인; 2. phpmyadmin 아이콘을 찾고 클릭하십시오. 3. MySQL 자격 증명을 입력하십시오. 4. "로그인"을 클릭하십시오.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

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SQL 데이터베이스 구축에는 10 단계가 필요합니다. DBMS 선택; DBMS 설치; 데이터베이스 생성; 테이블 만들기; 데이터 삽입; 데이터 검색; 데이터 업데이트; 데이터 삭제; 사용자 관리; 데이터베이스 백업.
