웹 프론트엔드 JS 튜토리얼 js 재귀 함수 적용을 체계적으로 정리하고 재귀 스택 폭발 문제를 해결합니다.

js 재귀 함수 적용을 체계적으로 정리하고 재귀 스택 폭발 문제를 해결합니다.

Aug 02, 2018 pm 04:53 PM
재귀 재귀 함수 재귀 알고리즘

js를 배울 때 재귀의 내용이 꽤 복잡하기 때문에 재귀에 관한 내용을 정리했습니다. 기사에서는 케이스 코드를 통해 자세히 소개하고 있는데, 글의 처음에는, 이후의 학습이 혼동되지 않도록 모든 사람이 지식 개념을 가질 수 있도록 재귀의 기본 내용을 소개했습니다. 그런 다음 재귀를 사용하는 예를 나열했습니다. apache php mysql

Preface

재귀 성능이 좋지 않다는 것은 부인할 수 없는 사실입니다. for 루프가 더 좋고 재귀를 배울 필요가 없다고 생각한다면 여기에서 읽지 마세요. 이 기사에 나오는 대부분의 코드는 학습 목적으로만 사용되며 프로덕션 환경에서는 사용하지 않는 것이 좋습니다. 그러나 함수형 프로그래밍에 관심이 있고 핵심 개념 중 일부를 깊이 이해하고 싶다면 계속 읽어야 합니다.

올해 초 하스켈을 배우기 시작했을 때 함수형 코드의 우아함과 단순함에 매료되었습니다. 코드는 실제로 이렇게 작성할 수 있습니다! 명령형 코드를 사용하려면 많은 프로그램을 작성해야 하는데, 이는 단 몇 줄의 재귀만으로 해결할 수 있습니다. 이번 글에서는 Haskell에서 본 재귀함수를 JS와 Python으로 번역하고, 모든 단계를 설명하려고 합니다. 마지막으로 재귀적 스택 폭발(Stack Overflow) 문제를 해결해 보겠습니다.

Recursion Basics

Python 코드로 시작한 다음 JS 구현을 보여줍니다.

재귀를 설명하는 많은 튜토리얼은 피보나치 수열을 설명하는 것으로 시작합니다. 그렇게 하면 이미 복잡한 개념을 사용하여 또 다른 복잡한 개념을 설명하는 것은 불필요하다고 생각합니다. 간단한 코드부터 시작해 보겠습니다.

다음 Python 코드를 실행하세요.

def foo():
 foo()

foo()
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위 내용은 js 재귀 함수 적용을 체계적으로 정리하고 재귀 스택 폭발 문제를 해결합니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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C++ 함수의 재귀 깊이에는 제한이 있습니다. 이 제한을 초과하면 스택 오버플로 오류가 발생합니다. 제한 값은 시스템과 컴파일러에 따라 다르지만 일반적으로 1,000에서 10,000 사이입니다. 솔루션에는 다음이 포함됩니다. 1. 테일 재귀 최적화, 2. 테일 호출, 3. 반복 구현.

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재귀 함수의 성능을 최적화하려면 다음 기술을 사용할 수 있습니다. 꼬리 재귀 사용: 재귀 오버헤드를 방지하려면 함수 끝에 재귀 호출을 배치합니다. 메모: 계산된 결과를 저장하여 반복 계산을 방지합니다. 분할 정복 방법: 문제를 분해하고 하위 문제를 재귀적으로 해결하여 효율성을 향상시킵니다.

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TRO(Tail Recursion Optimization)는 특정 재귀 호출의 효율성을 향상시킵니다. 꼬리 재귀 호출을 점프 명령어로 변환하고 컨텍스트 상태를 스택이 아닌 레지스터에 저장하므로 추가 호출을 제거하고 스택에 대한 반환 작업을 제거하고 알고리즘 효율성을 향상시킵니다. TRO를 사용하면 꼬리 재귀 함수(예: 계승 계산)를 최적화할 수 있습니다. 꼬리 재귀 호출을 goto 문으로 대체하면 컴파일러는 goto 점프를 TRO로 변환하고 재귀 알고리즘의 실행을 최적화합니다.

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재귀 함수는 문자열 처리 문제를 해결하기 위해 자신을 반복적으로 호출하는 기술입니다. 무한 재귀를 방지하기 위해서는 종료 조건이 필요합니다. 재귀는 문자열 반전 및 회문 검사와 같은 작업에 널리 사용됩니다.

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